Настає ера торгових агентів зі штучним інтелектом, від пошуку, порівняння цін, оплати до замовлення, які колись вимагали від людей виконувати один за одним, а тепер повністю перебирає на себе штучний інтелект. Технологічні гіганти та платіжні гіганти працюють разом над створенням нового світу «агентського бізнесу», який не лише підірве логіку електронної комерції, а й може повністю змінити споживацьку поведінку людей та бізнес-стратегії.
Від «пошуку на касі» до «усного повідомлення»: швидкий розвиток AI-шопінг-агентів
Керівник досліджень Alliance Dao Мохамед ЕльСейді у своєму твіті зазначив, що традиційна електронна комерція хоча й значно зменшила тертя при покупках, проте все ще покладається на людську участь: «пошук товарів, порівняння цін, прийняття рішень, заповнення платіжних даних.»
Сьогодні AI агенти (AI agents) швидко стають наступним поколінням споживчих суб'єктів, які можуть автоматично шукати, приймати рішення та здійснювати платежі відповідно до команд.
Наразі оператор OpenAI, інтеграція PayPal від Perplexity, Nova Act від Amazon та інші функції штучного інтелекту можуть завершити весь процес покупки без втручання людини. Споживачі просто вводять команду, наприклад, «Допоможіть мені купити інгредієнти для вечері на шістьох», і ШІ заповнює та оплачує сам кошик для покупок.
Хто дозволить ШІ здійснювати платежі? Visa, Mastercard, Stripe створюють наступне покоління платіжної інфраструктури
Для того, щоб зробити ШІ по-справжньому «купівельною спроможністю», традиційні платіжні мережі також переживають глибоку революцію:
Stripe запустила Agent Toolkit: дозволяє розробникам створювати одноразові віртуальні картки для AI та встановлювати суми та обмеження використання. Інтеграція з платформами OpenAI, LangChain, Vercel AI тощо.
Visa представила Payment Passkeys: токенізувала платіжні реквізити та додала механізми контролю, такі як ліміти витрат і категорійні обмеження.
Mastercard випустила Agent Pay: впровадження "агентської ідентифікації", лише зареєстровані та перевірені AI можуть виконувати транзакції.
Ця інфраструктура дозволяє ШІ безпечно представляти користувачів під час здійснення платежів, одночасно зменшуючи ризик шахрайства або помилкових операцій.
(AI агенти, що поєднують стабільні монети: Як PayPal за допомогою власної фінансової операційної системи переписує глобальні бізнес-моделі?)
А в технологічному стеку три великі технологічні шари – «шар ШІ, платіжний шар, шар безпеки» – працюють разом, створюючи автоматизовану та безпечну споживчу систему для агентського бізнесу.
Хто несе відповідальність? Проблема довіри та відповідальності в закупівлях за допомогою ШІ
Коли агент купує неправильні речі або перевищує вказівки, хто несе відповідальність? Мохамед зізнається, що в індустрії ще не встановлено консенсусу, але такі механізми поступово формуються:
Підтвердження порогу: нетипові або високовартісні угоди потребують додаткового підтвердження.
Аудит транзакцій: використання блокчейну для зв'язування команд користувача з покупками, що спрощує відстеження та подання скарг.
Система виявлення дублікатів: запобігання технічним збоям, які можуть призвести до повторних транзакцій.
В даний час загальна тенденція полягає в тому, що «брати на себе відповідальність від користувача в рамках конкретної сфери, але надавати більше механізмів захисту».
(Від фінансового консультанта до секретаря: виклики довіри до AI-агентів: чи можемо ми довіряти автономним рішенням штучного інтелекту?)
Важлива роль стабільних монет у революції агентського бізнесу
Усі стабільні монети, такі як USDC, були включені до варіантів оплати через посередників, таких як Visa та Stripe. Комбінування криптовалюти з характеристиками смарт-контрактів полегшує автоматизовану оплату та авторизацію операцій за допомогою ШІ:
Однак, така автоматизована процедура все ще має ризики уразливості, тому необхідно покладатися на подібні довірені структури, як-от Mastercard Agent Pay, а також на відповідні заходи для забезпечення безпеки.
SEO мертвий, AEO на підйомі: дайте ШІ знайти ваш товар
В епоху, коли споживання керується AI, традиційна SEO ( оптимізація пошукових систем ) поступиться місцем «AEO ( оптимізації агентів )». Якщо товар не може бути розпізнаний, зрозумілий або рекомендований агентом, він буде невидимим у майбутньому інтернеті.
SEO проти AEO
На це Мохамед підкреслив, що компанії повинні: "надавати структуровані дані, такі як призначення, специфікації та ціни", "щоб опис продукту звучав як відповідь".
Підприємницькі можливості з'являються: агенти не заберуть роботу, а навпаки, створять нову індустрію.
Для підприємців він вважає, що штучний інтелект у бізнес-економіці відкриє різноманітні можливості, зокрема:
Вертикальні агенти: такі як агенти з охорони здоров'я, які допомагають користувачам з компенсацією лікарських засобів (, перевіркою страхування ), помічники з покупок продуктів харчування (, які купують інгредієнти відповідно до алергії та бюджету ), помічники з доставки (, які допомагають вам знайти швидкі та смачні ресторани ).
Інструменти оптимізації продавців: такі як платформа оптимізації AEO, інструменти аналізу трафіку агентів, які допомагають продавцям зрозуміти, чи рекомендує їм AI споживачів.
Перетворення фізичних магазинів: такі як AR смарт-окуляри, голосовий асистент у магазині, які допомагають клієнтам приймати рішення про покупки в режимі реального часу.
(Довгий текст огляду: стратегічні поради від Sequoia Capital для підприємців: як штучний інтелект може стати наступною трильйонною економікою?)
Це не просто оновлення електронної комерції, а реконструкція способів споживання.
Перехід від шопінгу до перегляду веб-сайтів став фактором народження електронної комерції. Сьогодні AI перетворює весь процес з "допомоги" на "повне представництво", що вважається найбільш руйнівною зміною в роздрібній торгівлі, яка далі зменшує тертя та людський вибір під час покупок. А зараз інфраструктура цієї трансформації поступово готова:
Екосистема нових платіжних мереж, спеціально розроблених для AI-агентів, а також цілого набору спеціалізованих інструментів і послуг. У такому новому вигляді поведінка покупок більше не є просто цифровою, а повністю реконструйована.
Ця стаття: Е-коммерція мертва? Як AI-агенти бізнесу можуть взяти на себе глобальні рішення споживачів, переписуючи правила бізнесу? Спочатку з'явилася на Chain News ABMedia.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Електронна комерція мертва? Як AI агентства бізнесу отримують глобальні споживчі рішення та переписують бізнес-правила?
Настає ера торгових агентів зі штучним інтелектом, від пошуку, порівняння цін, оплати до замовлення, які колись вимагали від людей виконувати один за одним, а тепер повністю перебирає на себе штучний інтелект. Технологічні гіганти та платіжні гіганти працюють разом над створенням нового світу «агентського бізнесу», який не лише підірве логіку електронної комерції, а й може повністю змінити споживацьку поведінку людей та бізнес-стратегії.
Від «пошуку на касі» до «усного повідомлення»: швидкий розвиток AI-шопінг-агентів
Керівник досліджень Alliance Dao Мохамед ЕльСейді у своєму твіті зазначив, що традиційна електронна комерція хоча й значно зменшила тертя при покупках, проте все ще покладається на людську участь: «пошук товарів, порівняння цін, прийняття рішень, заповнення платіжних даних.»
Сьогодні AI агенти (AI agents) швидко стають наступним поколінням споживчих суб'єктів, які можуть автоматично шукати, приймати рішення та здійснювати платежі відповідно до команд.
Наразі оператор OpenAI, інтеграція PayPal від Perplexity, Nova Act від Amazon та інші функції штучного інтелекту можуть завершити весь процес покупки без втручання людини. Споживачі просто вводять команду, наприклад, «Допоможіть мені купити інгредієнти для вечері на шістьох», і ШІ заповнює та оплачує сам кошик для покупок.
Хто дозволить ШІ здійснювати платежі? Visa, Mastercard, Stripe створюють наступне покоління платіжної інфраструктури
Для того, щоб зробити ШІ по-справжньому «купівельною спроможністю», традиційні платіжні мережі також переживають глибоку революцію:
Stripe запустила Agent Toolkit: дозволяє розробникам створювати одноразові віртуальні картки для AI та встановлювати суми та обмеження використання. Інтеграція з платформами OpenAI, LangChain, Vercel AI тощо.
Visa представила Payment Passkeys: токенізувала платіжні реквізити та додала механізми контролю, такі як ліміти витрат і категорійні обмеження.
Mastercard випустила Agent Pay: впровадження "агентської ідентифікації", лише зареєстровані та перевірені AI можуть виконувати транзакції.
Ця інфраструктура дозволяє ШІ безпечно представляти користувачів під час здійснення платежів, одночасно зменшуючи ризик шахрайства або помилкових операцій.
(AI агенти, що поєднують стабільні монети: Як PayPal за допомогою власної фінансової операційної системи переписує глобальні бізнес-моделі?)
А в технологічному стеку три великі технологічні шари – «шар ШІ, платіжний шар, шар безпеки» – працюють разом, створюючи автоматизовану та безпечну споживчу систему для агентського бізнесу.
Хто несе відповідальність? Проблема довіри та відповідальності в закупівлях за допомогою ШІ
Коли агент купує неправильні речі або перевищує вказівки, хто несе відповідальність? Мохамед зізнається, що в індустрії ще не встановлено консенсусу, але такі механізми поступово формуються:
Підтвердження порогу: нетипові або високовартісні угоди потребують додаткового підтвердження.
Аудит транзакцій: використання блокчейну для зв'язування команд користувача з покупками, що спрощує відстеження та подання скарг.
Система виявлення дублікатів: запобігання технічним збоям, які можуть призвести до повторних транзакцій.
В даний час загальна тенденція полягає в тому, що «брати на себе відповідальність від користувача в рамках конкретної сфери, але надавати більше механізмів захисту».
(Від фінансового консультанта до секретаря: виклики довіри до AI-агентів: чи можемо ми довіряти автономним рішенням штучного інтелекту?)
Важлива роль стабільних монет у революції агентського бізнесу
Усі стабільні монети, такі як USDC, були включені до варіантів оплати через посередників, таких як Visa та Stripe. Комбінування криптовалюти з характеристиками смарт-контрактів полегшує автоматизовану оплату та авторизацію операцій за допомогою ШІ:
Однак, така автоматизована процедура все ще має ризики уразливості, тому необхідно покладатися на подібні довірені структури, як-от Mastercard Agent Pay, а також на відповідні заходи для забезпечення безпеки.
SEO мертвий, AEO на підйомі: дайте ШІ знайти ваш товар
В епоху, коли споживання керується AI, традиційна SEO ( оптимізація пошукових систем ) поступиться місцем «AEO ( оптимізації агентів )». Якщо товар не може бути розпізнаний, зрозумілий або рекомендований агентом, він буде невидимим у майбутньому інтернеті.
SEO проти AEO
На це Мохамед підкреслив, що компанії повинні: "надавати структуровані дані, такі як призначення, специфікації та ціни", "щоб опис продукту звучав як відповідь".
Підприємницькі можливості з'являються: агенти не заберуть роботу, а навпаки, створять нову індустрію.
Для підприємців він вважає, що штучний інтелект у бізнес-економіці відкриє різноманітні можливості, зокрема:
Вертикальні агенти: такі як агенти з охорони здоров'я, які допомагають користувачам з компенсацією лікарських засобів (, перевіркою страхування ), помічники з покупок продуктів харчування (, які купують інгредієнти відповідно до алергії та бюджету ), помічники з доставки (, які допомагають вам знайти швидкі та смачні ресторани ).
Інструменти оптимізації продавців: такі як платформа оптимізації AEO, інструменти аналізу трафіку агентів, які допомагають продавцям зрозуміти, чи рекомендує їм AI споживачів.
Перетворення фізичних магазинів: такі як AR смарт-окуляри, голосовий асистент у магазині, які допомагають клієнтам приймати рішення про покупки в режимі реального часу.
(Довгий текст огляду: стратегічні поради від Sequoia Capital для підприємців: як штучний інтелект може стати наступною трильйонною економікою?)
Це не просто оновлення електронної комерції, а реконструкція способів споживання.
Перехід від шопінгу до перегляду веб-сайтів став фактором народження електронної комерції. Сьогодні AI перетворює весь процес з "допомоги" на "повне представництво", що вважається найбільш руйнівною зміною в роздрібній торгівлі, яка далі зменшує тертя та людський вибір під час покупок. А зараз інфраструктура цієї трансформації поступово готова:
Екосистема нових платіжних мереж, спеціально розроблених для AI-агентів, а також цілого набору спеціалізованих інструментів і послуг. У такому новому вигляді поведінка покупок більше не є просто цифровою, а повністю реконструйована.
Ця стаття: Е-коммерція мертва? Як AI-агенти бізнесу можуть взяти на себе глобальні рішення споживачів, переписуючи правила бізнесу? Спочатку з'явилася на Chain News ABMedia.