DePINエコシステム：AIコンピューティングパワーを推進する変革の力
導入
Messariによって2022年11月に導入された概念であるDePINは、完全に新しいものではありませんが、IoT（モノのインターネット）のような以前の現象と類似しています。著者はDePINを新しい形態の「共有経済」として考えています。
従来のDePINのトレンドとは異なり、現在のサイクルは主にデータ、アルゴリズム、そして「コンピューティングパワー」という注目すべきプロジェクトに焦点を当てています。例えば、io.net、Aethir、Heuristなどの「コンピューティングパワー」プロジェクトがあります。したがって、この記事では特に「コンピューティングパワー」に関連するプロジェクトを分析します。
この記事は、DePINプロジェクトの基本的なフレームワークを要約し、概要を提供するものであり、DePINトラックをレビューおよび要約するための「WHAT-WHY-HOW」の構造を使用しています。著者はその後、経験に基づいてDePINプロジェクトを理解するための分析的なアプローチを概説し、具体的な「コンピューティングパワー」プロジェクトの詳細な分析に焦点を当てています。
1. デピンとは何ですか？
1.1 定義
DePIN（Decentralized Physical Infrastructure Networksの略）は、ブロックチェーン技術を利用して物理的なハードウェアインフラストラクチャを分散化したネットワークに接続することができます。これにより、ユーザーは許可なしにネットワークリソースにアクセスし、コスト効率の良い方法で利用することができます。 DePINプロジェクトでは、通常、トークン報酬システムを採用して、ネットワーク構築への積極的な参加を促進し、「貢献すればするほど、収益が上がる」という原則に従います。
DePINの適用範囲は広範であり、データ収集、コンピューティング、データストレージなどの分野を含んでいます。CePINが関与する領域では、しばしばDePINの存在が見られます。
DePINプロジェクトの運用モデルと経済モデルを考慮すると、DePINは基本的に「シェアリングエコノミー」の新しい形態として運営されます。そのため、DePINプロジェクトの最初の分析を行う際には、まずプロジェクトの中核ビジネスを特定することから簡潔にアプローチできます。
もしプロジェクトが主にコンピューティングパワーやストレージサービスに関わる場合、それは単純に「共有コンピューティングパワー」および「共有ストレージ」サービスを提供するプラットフォームとして定義することができます。この分類により、プロジェクトの価値提案と市場における位置づけが明確になります。
ソース：@IoTeX
前述の共有経済モデルには、3つの主要な参加者があります：需要側、供給側、およびプラットフォーム側です。このモデルでは、まず、需要側がライドシェアや宿泊などのリクエストをプラットフォーム側に送信します。次に、プラットフォーム側はこれらのリクエストを供給側に転送します。最後に、供給側はリクエストに基づいて対応するサービスを提供し、これによりビジネス取引プロセス全体が完了します。
このモデルでは、資金の流れは需要側が資金をプラットフォーム側に送金することから始まります。需要側が注文を確認した後、資金はプラットフォーム側から供給側に流れます。プラットフォーム側は、安定した取引プラットフォームとスムーズな注文処理体験を提供することで手数料収入を得ます。DiDiのような乗車サービスを使用する際の経験を思い起こしてみてください-これがこのモデルを象徴しています。
従来の「共有経済」モデルでは、プラットフォーム側は通常、ネットワーク、ドライバー、および運用を管理する中央集権的な大企業です。場合によっては、「共有経済」モデルの供給側も、共有パワーバンクや電動スクーターのようにプラットフォーム側によって制御されています。この設定では、企業による独占化、不正行為のコスト低下、および供給側の利益を侵害する過剰な手数料などの問題が発生する可能性があります。要するに、価格設定の権限はこれらの企業内で集中し、生産手段をコントロールする者ではなく、分散型の原則とは一致しません。
しかしながら、「共有経済」のWeb3モデルでは、取引を促進するプラットフォームは分散型プロトコルです。これにより、DiDiのような仲介業者が排除され、供給側に価格コントロールが与えられます。この手法により、乗客はより経済的な乗車サービスを提供され、ドライバーはより高い収入を得ることができ、毎日構築に役立つネットワークに影響を与えることができます。これは、すべての当事者が利益を受けるマルチウィンモデルを表しています。
1.2 DePINの開発経緯
ビットコインの台頭以来、人々はピアツーピアネットワークを物理インフラと統合し、さまざまなデバイス間にオープンで経済的なインセンティブが与えられた分散型ネットワークを構築しようとしてきました。Web3のDeFiやGameFiなどの用語の影響を受けて、MachineFiは最初に提案された概念の一つでした。
- 2021年12月、IoTeXは、この新興分野を「MachineFi」という用語で表現した最初の事業体となりました。この名前は、「マシン」と「DeFi」を組み合わせたもので、マシンとマシンが生成するデータの金融化を意味します。
- 2022年4月、Multicoinは「物理作業の証明」(PoPW)という概念を導入しました。これは、許可なしに誰でも共通の目標に貢献できるようにするインセンティブ構造を指します。このメカニズムにより、DePINの開発が大幅に加速しました。
- 2022年9月、Borderless Capitalは「EdgeFi.」を提案しました。
- 2022年11月、Messariはこの分野の略称を統一するためにTwitterで投票を実施し、PoPW、TIPIN、EdgeFi、およびDePINなどのオプションがありました。最終的にDePINが31.6%の投票を獲得し、このドメインの統一名となりました。
ソース: @MessariCrypto
2. DePINが必要な理由は何ですか？
従来の物理インフラネットワーク（通信ネットワーク、クラウドサービス、エネルギーネットワークなど）では、巨額の資本投資と運用・保守コストがかかるため、市場はしばしば大手企業または巨大企業によって支配されています。この中央集権的な産業の特性は、以下の主要なジレンマと課題をもたらしました:
- 政府と企業の利害は密接に結びついており、新規参入者の敷居は高いです。たとえば、米国の通信産業を取ると、連邦通信委員会（FCC）は無線周波数を最も高い入札者に競売します。これにより、資本力のある企業が簡単に勝利し、市場で絶対的な優位を得ることができます。その結果、市場においてマシュー効果が顕著に現れ、強者がさらに強くなる状況が生まれます。
- 市場競争のパターンは安定しており、革新と活力が不足しています：わずかな数の許可された企業が市場価格設定力を持っています。これらの企業は寛大で安定したキャッシュリターンを持っているため、さらなる成長への動機が不足しており、ネットワークの最適化が遅く、適時の設備再投資やアップグレードが行われず、技術革新や人材の更新への動機が不十分です。
- 技術サービスの外部委託は、さまざまなサービス基準につながる: 伝統的な産業は専門化された外部委託に向かっていますが、外部委託サービスプロバイダー間のサービスの哲学や技術的な能力の大きな違いにより、外部委託の品質を制御することが困難であり、効果的な協力メカニズムが不足しています。
2.1 CePINのデメリット
- 中央集権的な制御：CePINは中央集権的な機関によって制御されており、単一障害点のリスク、攻撃への脆弱性、低い透明性、およびデータや操作に対するユーザーの制御の欠如が懸念されています。
- 高い参入障壁：新規参入者は高い資本投資と複雑な規制障壁に直面し、市場競争とイノベーションが制限されています。
- リソースの浪費：集中管理により、リソースの閑散や浪費が生じ、リソース利用率が低下します。
- 効率の悪い機器再投資：数少ない機関による中央集権的な意思決定により、機器の更新と投資が効率的でなくなります。
- 一貫性のないサービス品質：外部委託されたサービス品質は保証が難しく、基準が異なります。
- 情報の非対称性：中央機関がすべてのデータと操作記録を保持し、ユーザーが内部システムの動作を完全に理解することを妨げ、情報の非対称性のリスクを高めています。
- インセンティブメカニズムの不足: CePINは効果的なインセンティブメカニズムを欠いており、ユーザーの参加とネットワークリソースへの貢献が低い状態です。
2.2 DePinの利点
- 分散化：単一の障害点がないため、システムの信頼性と弾力性が向上し、攻撃のリスクが軽減され、全体的なセキュリティが向上します。
- 透明性：すべての取引と操作記録は公開され、ユーザーはデータに完全な制御を持ち、意思決定プロセスに参加し、システムの透明性と民主主義を高めることができます。
- インセンティブメカニズム：トークンエコノミクスを通じて、ユーザーはネットワークリソースへの貢献によってトークン報酬を獲得することができ、ネットワークの活発な参加とメンテナンスが奨励されます。
- 検閲耐性：中央の制御ポイントがないため、ネットワークは検閲や制御に対してより耐性があり、情報の自由な流れを可能にします。
- 効率的なリソース利用：分散ネットワークを介して潜在的なアイドルリソースを活用することにより、リソースの利用効率が向上します。
- オープンさとグローバル展開：許可なくオープンソースのプロトコルにより、従来のCePINの地理的および規制上の制約を破り、グローバル展開が可能になります。
DePINは、中央集権的な制御、データプライバシーの懸念、リソースの浪費、そして不均一なサービス品質に対処することで、分散化、透明性、ユーザーの自律性、インセンティブメカニズム、および検閲への抵抗などの利点を通じてCePINの利点を生かします。これにより、物理世界の生産関係の変革を促進し、より効率的で持続可能な物理インフラネットワークを実現します。そのため、高いセキュリティ、透明性、およびユーザー参加が必要な物理インフラネットワークにとって、DePINは優れた選択肢を示しています。
3. DePINネットワークを実装する方法は？
3.1 異なるコンセンサスメカニズムの比較
DePINネットワークを実装する方法について説明する前に、まずDePINネットワークで一般的に使用されるPoPWメカニズムを説明します。
DePINネットワークは、迅速なスケーラビリティ、ノード参加の低コスト、豊富なネットワーク供給ノード、そして高度な分散化を要求しています。
Proof of Work（PoW）は、ネットワークの運用に参加するために事前に高価なマイニングリグを購入する必要があり、DePINネットワークへの参加の敷居が非常に高くなります。そのため、DePINネットワークのコンセンサスメカニズムとしては適していません。
プルーフ・オブ・ステーク（PoS）は、ネットワークノードの運用への参加意欲を減らす、事前のトークンステーキングも必要とします。同様に、DePINネットワークのコンセンサスメカニズムとして適していません。
Proof of Physical Work（PoPW）の出現は、DePINネットワークの特性要件と正確に一致しています。PoPWメカニズムにより、物理デバイスをネットワークに簡単に統合することができ、DePINネットワークの開発プロセスを大幅に加速させることができます。
さらに、PoPWと組み合わされた経済モデルは、卵が先か鶏が先かというジレンマを根本的に解決します。トークン報酬を使用して、プロトコルは参加者がユーザーにとって魅力的な方法でネットワーク供給を構築することを奨励します。
3.2 DePINネットワークの主な参加者
一般的に、完全なDePINネットワークには、以下の参加者が含まれます。
- 創設者：DePINネットワークの発起人であり、通常は「プロジェクトパーティー」と呼ばれています。創設者は、ネットワークの早い段階でネットワーク構築やブートストラップの責任を引き受けることで、ネットワークの重要な役割を果たします。
- 所有者：DePINネットワークへのリソース提供者、例えばコンピューティングマイナーやストレージマイナー。彼らはハードウェアやソフトウェアのリソースをネットワークに供給することでプロトコルトークンを獲得します。ネットワークの初期段階では、所有者は重要な参加者です。
- Consumer: DePINネットワークからリソースを要求するユーザー。通常、DePINプロジェクトでの需要の大部分は、Web2からのB2Bユーザーによるものです。DePINネットワークへのWeb3需要全体は比較的小さく、Web3ユーザーの需要だけに頼ることはネットワークの運用を維持するには不十分です。FilecoinやBittensorのようなB2B志向のプロジェクトがその例です。
- Builder: DePINネットワークのエコシステムを維持し拡大する個人。ネットワークが成長するにつれて、より多くのビルダーがエコシステム開発の取り組みに参加します。ネットワーク開発の初期段階では、ビルダーは主に創設者で構成されています。
これらの参加者はDePINネットワークエコシステムの成長、運営、および持続性に共同で貢献しています。
DePINネットワークの基本要素3.3
DePINネットワークが正常に動作するためには、安定した強力なインフラストラクチャと通信プロトコルが必要であり、同時にオンチェーンとオフチェーンのデータとのやり取りが必要です。一般的には、DePINネットワークは主に以下の部分から構成されています。
- 物理的な機器インフラ：通常、オーナーがネットワークに必要な物理的なデバイス（GPU、CPUなど）を提供します。
- オフチェーンのコンピューティング施設：物理デバイスから生成されたデータは、オフチェーンのコンピューティング施設を介してチェーンにアップロードされ、PoPWプルーフメカニズムと呼ばれる検証が行われます。通常、オラクルがチェーンにデータをアップロードするために使用されます。
- オンチェーンコンピューティング施設：データが検証された後、デバイス所有者のオンチェーンアカウントアドレスをチェックし、トークン報酬をオンチェーンアドレスに送信する必要があります。
- トークンインセンティブメカニズム: 通常、トークン経済モデルと呼ばれるものです。 トークン経済モデルはDePINネットワークで非常に重要な役割を果たし、ネットワークの異なる開発段階で異なる機能を持っています。 以下の記事で詳しく説明します。
3.5 DePINネットワークの基本動作モード
DePINネットワークの動作モードは、上記のアーキテクチャ図に類似したシーケンスに従います。基本的には、オフチェーンデータの生成に続いてオンチェーンデータの確認が行われます。オフチェーンデータは「ボトムアップ」ルールに従い、一方でオンチェーンデータは「トップダウン」ルールに従います。
- インセンティブのサービス提供:DePINプロジェクトのハードウェアデバイスは、Heliumの信号カバレッジなどのサービスを提供することで報酬を獲得し、その結果、$HNT報酬が得られます。
- 証拠の提示：インセンティブを受け取る前に、デバイスは必要な作業を実行したことを証明する証拠を提示しなければなりません。この証拠は物理作業の証明（PoPW）として知られています。
- 公開-秘密キーを使用した本人確認：DePINデバイスの本人確認プロセスは、従来のパブリックブロックチェーンと同様に、公開-秘密キーペアを使用します。秘密キーは物理的な作業証明を生成し署名するために使用され、公開キーは外部の当事者が証明を検証するためまたはハードウェアデバイスの識別タグ（デバイスID）として使用されます。
- 報酬分配：DePINプロジェクトは、異なるデバイス所有者のオンチェーンアカウントアドレスを記録するスマートコントラクトを展開します。これにより、オフチェーンの物理デバイスで稼いだトークンを直接オンチェーンのアカウントに入金することが可能となります。
このプロセスを簡単にするために、簡単な比喩を使って言えば、DePINネットワークの動作は試験のシナリオに例えられます。
- 教師（トークンの発行者）：「学生の成績」（作業証明）の正当性を検証します。
- 学生（トークンの受信者）：「試験問題」（サービスの提供）を完了することでトークンを獲得します。
最初に、教師は試験問題を生徒に配布し、生徒は紙の要求に従って試験を完了しなければなりません。完了後、生徒は試験を教師に提出し、教師は降順の原則に基づいて評価し、上位のランキングにより大きな認識（トークン）を与えます。
この類推において：
「発行された試験問題」は、DePINネットワークの需要側からの需要注文を表します。
試験問題の解決は、DePINの特定のルール（PoPW）に従うことに対応しています。
教師は、署名には秘密鍵、識別には公開鍵を使用して、論文が特定の学生に属していることを検証します。
成績はパフォーマンスに基づいて割り当てられ、DePINのトークン配布原則である「貢献が多いほど報酬が多い」と一致する降順原則に従います。
DePINネットワークの基本的な運用メカニズムは、日常の試験システムと類似しています。暗号通貨の世界では、多くのプロジェクトが基本的にブロックチェーン上で現実のパターンを反映しています。複雑なプロジェクトに直面した際には、このような類推を用いることで、基本的な概念や運用ロジックを理解し、習得するのに役立ちます。
4. DePINネットワークのタイプ
私たちは、WHAT-WHY-HOWの論理的な順序に従って、DePINセクターの概要レビューを実施しました。次に、DePINセクター内の具体的なトラックを概説します。これらのトラックの分解は、物理リソースネットワークとデジタルリソースネットワークの2つの主要な部分に分かれています。
- 物理リソースネットワーク: 参加者にインセンティブを与え、位置情報ベースのハードウェアインフラを使用または展開し、現実世界で非標準化された商品やサービスを提供するよう促進します。これはさらに、無線ネットワーク、地理空間データネットワーク、モバイルデータネットワーク、エネルギーネットワークにさらに細分化されることができます。
- デジタルリソースネットワーク：参加者にハードウェアインフラストラクチャを使用または展開し、標準化されたデジタルリソースを提供するようインセンティブを与えます。これはさらに、ストレージネットワーク、コンピューティングパワーネットワーク、および帯域幅ネットワークに細分化されます。
その中で、いくつかのセクションの代表的なプロジェクトは以下の通りです:
4.1 分散型ストレージネットワーク - Filecoin ($FIL)
Filecoinは、世界最大の分散型ストレージネットワークであり、世界中の3,800以上のストレージプロバイダーが合計1700万TB以上のストレージ容量を提供しています。FILトークンが2021年4月1日に最高値を記録し、Filecoinは最も有名なDePINプロジェクトの一つと考えられます。Filecoinのビジョンは、データ経済を支える3つの中核的な要素、ストレージ、計算、コンテンツ配信にオープンで検証可能な機能をもたらすことです。
Filecoinのファイルの保存は、InterPlanetary File System（IPFS）に基づいており、安全かつ効率的なファイルの保存を可能にしています。
Filecoinのユニークな側面の1つは、その経済モデルです。Filecoinでのストレージプロバイダーになる前に、参加者は一定量のFILトークンをステークしなければなりません。これにより、「ステーキングトークン→増加した総ストレージ容量→より多くのノードの参加→ステーキングトークンへの需要の増加→価格の急上昇」というサイクルが生まれます。しかし、熊市では価格の下落のスパイラルにつながることもあります。この経済モデルは、牛市の状況で繁栄するのに適しています。
4.2 分散型GPUレンダリングプラットフォーム - レンダーネットワーク ($RNDR)
Render Networkは、アーティストとGPUプロバイダーで構成されたOTOYの分散型GPUレンダリングプラットフォームで、世界中のユーザーに強力なレンダリング能力を提供しています。 $RNDRトークンは2024年3月17日に最高値を記録しました。 Render NetworkはAIセクターの一部であり、その最高値はAIセクターの最高値と重なりました。
Render Networkの運営モデルは次のように機能します：クリエイターは、GPUレンダリングが必要なジョブ（3Dシーンや高解像度の画像/動画など）を提出し、これらはネットワーク内のGPUノードに配布されて処理されます。ノードオペレーターは、アイドル状態のGPUコンピューティングパワーをRender Networkに提供し、報酬として$RNDRトークンを受け取ります。
Render Networkの特徴の一つは、ジョブの複雑さ、緊急度、リソースの利用可能性などの要素に基づく動的価格モデルを採用している点です。このモデルによって、レンダリングサービスの価格が決定され、クリエイターに競争力のある料金を提供しながら、GPUプロバイダーに適正な報酬が支払われます。
Render Networkの最近のポジティブな進展は、「Render Networkがバックアップするプロのレンダリングアプリケーション」である「Octane on iPad」へのサポートです。
4.3 分散データマーケット - Ocean ($OCEAN)
Ocean Protocolは、主に安全なデータ共有とデータの商業的な応用に焦点を当てた分散型データ交換プロトコルです。一般的なDePINプロジェクトと同様に、いくつかの主要な参加者が関与しています。
- データ・プロバイダー：プロトコル上でデータを共有する。
- データコンシューマー：OCEANトークンを使用してデータへのアクセスを購入します。
- ノードオペレーター：ネットワークインフラストラクチャを維持し、OCEANトークン報酬を獲得します。
データプロバイダーにとって、データのセキュリティとプライバシーは重要です。Ocean Protocolは、以下のメカニズムを通じてデータの流れと保護を確保しています:
- データセキュリティとコントロール：ブロックチェーン技術を利用して、安全かつ透明なデータトランザクションを保証し、データ所有者がデータを完全にコントロールできるようにします。
- データトークン化：データを他の仮想通貨と同様に売買および交換できるようにし、データ市場の流動性を向上させます。
- プライバシー保護：Compute-to-Data機能を実装し、元のデータを公開せずにデータ上での計算と分析を可能にします。データ所有者は、AIアルゴリズムにデータでの実行を承認でき、計算は彼らのコントロール下でローカルで行われ、データが彼らの範囲内に留まることを保証します。
- 細かいアクセス制御：データ提供者が特定のアクセスポリシーを設定し、どのユーザーまたはグループがデータの特定の部分にアクセスできるか、およびどの条件でアクセスできるかを指定できる、詳細なアクセス制御を提供します。この細かい制御メカニズムにより、データのプライバシーを維持しながらセキュアなデータ共有が可能となります。
4.4 L1 - Lotex ($IOTX) EVM と互換性あり
IoTeXは、2017年に設立され、プライバシーに焦点を当てたオープンソースプラットフォームとして、ブロックチェーン、セキュアハードウェア、およびデータサービスの革新を統合し、IoT（信頼されるモノのインターネット）をサポートしています。他のDePINプロジェクトとは異なり、IoTeXはGoogleのColabに似たDePINビルダー向けの開発プラットフォームと位置付けています。IoTeXの看板技術は、IoTデバイスをブロックチェーンに統合するためのオフチェーンコンピューティングプロトコルW3bStreamです。注目すべきIoTeXのDePINプロジェクトには、Envirobloq、Drop Wireless、HealthBlocksなどがあります。
4.5 分散ホットスポットネットワーク - Helium ($HNT)
2013年に設立されたHeliumは、新しいハードウェアを貢献するユーザーが大規模なネットワークを作成することで知られるベテランDePINプロジェクトです。ユーザーは、サードパーティのベンダーが製造したHelium Hotspotsを購入して、近くのIoTデバイスにホットスポット信号を提供することができます。 Heliumは、プロジェクトで指定されたマイニング装置に似たマイニングモデルで、HNTトークンでホットスポットオペレーターに報酬を与え、ネットワークの安定性を維持します。
DePINアリーナでは、主に2つのタイプのデバイスモデルがあります。プロジェクト指定のカスタマイズされた専用ハードウェア（例：Helium）と、日常生活で使用される普及型ハードウェアがネットワークに統合されたもの（例：Render Networkやio.netはユーザーのアイドルGPUを組み込んでいます）があります。
Heliumの主な技術は、IoTデバイスに最適な低消費電力、長距離ワイヤレス通信プロトコルであるLoRaWANプロトコルです。HeliumホットスポットはLoRaWANプロトコルを利用してワイヤレスネットワークカバレッジを提供します。
世界最大のLoRaWANネットワークを構築したにもかかわらず、Heliumの予想される需要は予想通りには実現しませんでした。現在、Heliumは5Gセルラーネットワークの展開に焦点を当てています。2023年4月20日、HeliumはSolanaネットワークに移行し、その後、ヘリウムモバイルをアメリカで展開し、月額20ドルの無制限の5Gデータプランを提供しました。手頃な価格設定のため、Helium Mobileは北アメリカで急速に人気を博しました。
過去5年間のグローバルな「DePIN」検索インデックスから、2023年12月から2024年1月にかけてわずかなピークが観測され、これは$MOBILEトークン価格のピーク範囲と一致しています。 DePINの関心の持続的な上昇傾向は、Helium MobileがDePINプロジェクトの新しい時代を開始したことを示しています。
ソース：@Googleトレンデス
5. DePIN経済モデル
DePINプロジェクトの経済モデルは、開発において重要な役割を果たし、さまざまな段階で異なる目的を果たしています。たとえば、プロジェクトの初期段階では、主にトークンインセンティブメカニズムを活用して、ユーザーにソフトウェアやハードウェアリソースを提供してもらい、プロジェクトの供給側を構築するために利用されます。
5.1 BMEモデル
経済モデルについて話し合う前に、ほとんどのDePINプロジェクトの経済フレームワークに密接に関連しているBME（Burn-and-Mint Equivalent）モデルを簡単に概説しましょう。
BMEモデルはトークンの供給と需要のダイナミクスを管理します。具体的には、需要側でトークンを燃やして商品やサービスを購入し、一方でプロトコルプラットフォームは新しいトークンを供給側の貢献者に報酬として発行します。新しく発行されたトークンの量が燃やされた量を上回ると、総供給量が増加し、価格が下落します。逆に、焼却率が発行率を上回ると、デフレが発生し、価格が上昇します。継続的に上昇するトークン価格は供給側のユーザーを引きつけ、ポジティブなフィードバックループを生み出します。
供給＞需要＝＞価格下落
供給＜需要＝＞価格上昇
BMEモデルをさらに明らかにするために、フィッシャー方程式を使用することができます。これは、貨幣供給（M）、貨幣の速度（V）、物価水準（P）、取引量（T）の関係を記述する経済モデルです。
MV = PT
- M= 通貨供給
- V = お金の速度
- P = 価格レベル
- T = 取引量
トークン速度Vが増加すると、他の要素が一定であると仮定すると、この方程式の平衡は、トークンの流通（M）を燃焼メカニズムによって減少させることでのみ維持されます。したがって、ネットワークの使用量が増加するにつれて、燃焼率も加速します。インフレ率と燃焼率が動的な平衡を達成すると、BMEモデルは安定した均衡状態を維持することができます。
ソース：@Medium
このプロセスを説明するために、現実の生活で商品を購入するという具体的な例を使用します。まず、製造業者が商品を生産し、それを消費者が購入します。
購入プロセス中、製造業者に直接お金を渡す代わりに、指定された金額を商品の購入の証として燃やします。同時に、プロトコルプラットフォームは定期的な間隔で新しい通貨を発行します。さらに、このお金は透明かつ公平に、生産者、流通業者、販売業者など、サプライチェーン内の様々な貢献者に分配されます。
5.3 経済モデルの開発段階
BMEモデルの基本的な理解を持つことで、DePINスペースの一般的な経済モデルをより明確に理解することができます。
全体として、DePIN 経済モデルは大まかに次の3つの段階に分けることができます:
1段階目：初期ローンチとネットワーク構築フェーズ
- これは、DePINプロジェクトの初期段階であり、物理インフラネットワークの構築に焦点を当てています。
- 個人や企業にハードウェアリソース（コンピューティングパワー、ストレージスペース、帯域幅など）を提供するようにインセンティブを与え、トークンインセンティブメカニズムを通じてネットワークの展開と拡大を推進します。
- プロジェクトは通常、クリティカルマスに達するまで、ノードをデプロイし、ある程度中央集権的な方法でネットワークを促進するコアチームに依存しています。
- トークンは、ネットワーク利用料金の支払いではなく、ハードウェアリソースの提供者に対する貢献者への報酬として主に使用されます。
2nd ステージ：ネットワークの開発と価値の獲得フェーズ
- ネットワークが臨界量に達すると、プロジェクトは徐々に分散型コミュニティガバナンスモデルに移行します。
- ネットワークはエンドユーザーを引き付け始め、トークンは貢献者への報酬だけでなく、ネットワークの利用料金の支払いにも使用されます。
- プロジェクトは、トークン化を通じてネットワーク内で生成された経済価値を捉え、貢献者や参加者に分配します。
- トークンの経済モデルでは、供給と実際の需要をバランスさせるために通常BMEモデルが使用され、インフレーションやデフレーションを避けます。
3rd Stage: 成熟と価値最大化フェーズ
- ネットワークには多くのアクティブユーザーと貢献者がおり、良い循環を形成しています。
- トークンの経済モデルは、長期的な価値創造に重点を置いており、慎重に設計されたデフレメカニズムを通じてトークンの価値を向上させることに焦点を当てています。
- プロジェクトは、トークン供給を最適化するために新しいトークンモデルを導入し、2国間の市場で正の外部性を促進するかもしれません。
- コミュニティの自治がネットワークガバナンスの主要なモードとなります。
良い経済モデルはDePINプロジェクトに対して経済的なフライホイール効果を生み出すことができます。DePINプロジェクトはトークンインセンティブメカニズムを採用しているため、プロジェクトの初期立ち上げ段階でサプライヤーからの注目を集め、フライホイール効果による急速なスケールアップが可能になります。
トークンインセンティブメカニズムは、DePINプロジェクトの急速な成長の鍵です。最初に、プロジェクトは、物理インフラストラクチャのスケーラビリティに合わせた適切な報酬基準を開発する必要があります。たとえば、ネットワークカバレッジを拡大するために、Heliumは、より低いネットワーク密度の地域でより高い報酬を提供しています。
下の図に示すように、早期の投資家はプロジェクトに実際の資本を提供し、トークンに初期の経済価値を与えます。サプライヤーはトークンの報酬を得るために積極的にプロジェクトの建設に参加します。ネットワークが拡大し、CePINと比較して低コストであるため、需要側ユーザーがDePINプロジェクトサービスを採用し始めることで、ネットワークプロトコル全体に収益を生み出し、サプライヤーから需要までの堅固な経路を形成します。
需要側からの需要が高まると、バーンや買い戻し(BMEモデル)などのメカニズムを通じてトークン価格が上昇し、サプライヤーがネットワークを拡大し続けるための追加のインセンティブを提供します。この増加は、彼らが受け取るトークンの価値も上昇することを意味します。
ネットワークが拡大し続けるにつれて、プロジェクトへの投資家の関心が高まり、彼らがより多くの財政支援を提供するよう促しています。
プロジェクトがオープンソースであるか、貢献者/ユーザーデータを公開している場合、開発者はこのデータに基づいてdAppを構築することができ、エコシステム内で追加価値を創出し、より多くのユーザーと貢献者を引き寄せることができます。
ソース：@IoTeX
6. DePinエリアの現在の状況
DePINプロジェクトの現在の人気は主にSolana Networkおよび「DePIN x AI」に焦点を当てています。Googleのインデックスからは、ネットワークインフラストラクチャーでは、DePINとSolanaが最も強い相関関係を持っており、関心の高い地域は主に中国、インドなどのアジアに集中していることがわかります。これはまた、DePINプロジェクトの主な参加者がアジアからであることを示しています。
ソース:@Googleトレンデス
DePINトラックの現在の総時価総額は「32Bドル」であり、中国移動のような伝統的なCePINプロジェクトと比較すると、中国移動の時価総額は「210Bドル」、米国最大のキャリアであるAT&Tの時価総額は「130Bドル」です。市場価値の観点から、DePINトラック全体を分析すると、まだ成長余地が多くあります。
ソース：@DePINscan
DePINデバイス全体の曲線の転換点は2023年12月に明らかであり、Helium Mobileの人気とコイン価格のピークと一致しています。2024年のDePINブームは、ヘリウムモバイルが仕掛けたといえるでしょう。
以下の図に示すように、DePINデバイスのグローバル分布を表示し、北アメリカ、東アジア、西ヨーロッパなどの地域の集中を強調しています。これらの地域は通常、より経済的に発展しており、DePINネットワークのノードになるには、ソフトウェアとハードウェアの両方のリソースを提供する必要があり、それにはかなりのコストがかかります。たとえば、RTX-4090のような高級消費者向けGPUは2,000ドルであり、経済的に発展していない地域のユーザーにとってはかなりの費用です。
「より多くの貢献、より多くの報酬」の原則に従うDePINプロジェクトのトークンインセンティブメカニズムにより、より高いトークン報酬を目指すユーザーは、より多くのリソースを提供し、よりハイエンドの機器を使用する必要があります。これはプロジェクトチームにとっては有利ですが、ユーザーにとっては間違いなく参入障壁が高くなります。成功するDePINプロジェクトは、下位互換性と包括性を持ち、ローエンドのデバイスでも参加の機会を提供し、公平性、正義、透明性というブロックチェーンの原則に沿ったものでなければなりません。
世界のデバイス分布マップを見ると、多くの地域が未開発のままです。私たちは、継続的な技術革新と市場の拡大を通じて、DePINセクターは世界的な成長の可能性を秘めており、隅々まで行き渡り、世界中の人々をつなぎ、技術の進歩と社会の発展を共同で推進すると信じています。
source: @DePINscan
7. DePINプログラム解析の手順
DePIN トラックの簡単なレビューの後、著者は DePIN プロジェクトの分析の基本的な手順をまとめました。
最も重要なのは、DePINプロジェクトの運営モデルをWeb2の共有経済として分析することです。
8. io.net
8.1 基本情報
プロジェクトの説明
io.netは、Solanaブロックチェーン上で機械学習アプリケーションの開発、実行、およびスケーリングを可能にする分散コンピューティングネットワークです。彼らのビジョンは、「100万台のGPUを集めて世界最大のGPUクラスターを形成する」ことです。エンジニアに大量のコンピューティングパワーをアクセス可能で、カスタマイズ可能、コスト効果が高く、実装が容易なシステムに提供します。
チームバックグラウンド
創設者兼CEO：Ahmed Shadid氏は、io.netを設立する前に量的金融と金融工学の分野で働き、Ethereum Foundationのボランティアも務めています。
チーフマーケティングオフィサーおよびチーフストラテジーオフィサー: ギャリソン・ヤン、ヤン・シュドン。 その前は、彼はアバランチで戦略と成長の副社長を務め、カリフォルニア大学サンタバーバラ校の卒業生です。
このプロジェクトの技術的なバックグラウンドは比較的堅実であり、多くの創設者は暗号通貨の経験を持っています。
ナラティブ：AI、DePIN、Solanaエコシステム。
ファイナンス状況
情報源：@RootDataLabs
ソース：@RootDataLabs
2024年3月5日、io.netはRender Networkを基準にした10億ドルの評価額でシリーズA資金調達で3000万ドルを確保しました。このラウンドは、Hack VC、OKX Ventures、Multicoin Capitalなどの有名なトップティアの投資機関をはじめ、Anatoly Yakovenko（Solana CEO）やYat Siu（Animoca共同創設者）などの影響力のあるプロジェクトリーダーも参加しました。トップの資本からの早期の支援がio.netをスタープロジェクトと呼ぶ理由です。資金、バックグラウンド、技術、そしてエアドロップの期待があります。
io.netの主な製品は以下の通りです:
8.2 製品構造
io.netの主要製品は以下のとおりです:
- IO Cloud：オンデマンド分散GPUクラスターを展開し、需要側ユーザーの計算機パワー機器管理インターフェースとして機能します。
- IOワーカー：直感的なWebアプリケーションを介して、サプライサイドユーザー向けにカスタマイズされた、効率的にユーザーのGPUノード操作を管理するための包括的で使いやすいインターフェースを提供します。
- IOエクスプローラー：ネットワークの内部動作をユーザーに提供し、GPUクラウドのすべての側面の包括的な統計と概要を提供します。Solscanやブロックチェーンエクスプローラーがブロックチェーントランザクションの可視性を提供するのと同様です。
- BC8.AI：ディープニューラルネットワークを使用して、テキストの記述またはシード画像から高度に詳細で正確な画像を作成する先進のAI駆動画像生成ツール。io.net上のこのAIアプリケーションは、IO IDで簡単にアクセスできます。
以下は、BC8.AIで生成された、フィンセント・ファン・ゴッホ風の猫の画像です。
ソース：@ionet
製品の特徴と利点
従来のクラウドサービスプロバイダーであるGoogle CloudeやAWSと比較して、io.net には次の機能と利点があります。
- 強力な計算能力を持つ大量のGPU
- 手頃で費用効果の高い
- 検閲抵抗力 - A100やH100などの高度なGPUに承認が必要なく素早くアクセスできます
- 反トラスト
- ユーザー向けに高度なカスタマイズが可能
AWSを例として、詳細に比較してみましょう：
アクセシビリティは、ユーザーがコンピューティングパワーにアクセスし取得することができる簡単さを指します。従来のクラウドサービスプロバイダーを使用する場合、事前にクレジットカードや連絡先などのキー識別情報を提供する必要があります。ただし、io.netにアクセスする場合は、Solanaウォレットがあれば、すばやく便利にコンピューティングパワーの許可を取得できます。
カスタマイズとは、ユーザーが自分のコンピューティング・クラスターに利用可能なカスタマイズ度合いを指します。従来のクラウドサービスプロバイダーでは、コンピューティング・クラスターのマシンタイプと場所のみを選択できます。対照的に、io.netを使用する場合、これらのオプションに加えて、帯域幅速度、クラスタータイプ、データ暗号化方法、および課金オプションを選択することもできます。
ソース: @ionet
上の画像に示すように、ユーザーがNVIDIA A100-SXM4-80GBモデルのGPU、香港のサーバー、超高速帯域幅、時間単位の請求、およびエンドツーエンドの暗号化を選択した場合、GPUあたりの価格は1時間あたり1.58ドルです。これは、io.net が高度なカスタマイズを提供し、ユーザーが利用できる多くのオプションを提供し、ユーザーのエクスペリエンスを優先することを示しています。DePINプロジェクトの場合、このカスタマイズは、需要側を拡大し、健全なネットワークの成長を促進するための重要な方法です。
一方、下の画像は、従来のクラウドサービスプロバイダーからのNVIDIA A100-SXM4-80GBモデルGPUの価格を示しています。同じコンピューティングパワー要件に対して、io.netの価格は従来のクラウドプロバイダーの少なくとも半分であり、ユーザーにとって非常に魅力的です。
ネットワークの基本情報8.3
IO Explorerを使用すると、デバイスの数、利用可能なサービスエリア、コンピューティングパワーの価格など、ネットワーク全体のコンピューティングパワーを包括的に表示することができます。
コンピューティングパワー装置の状況
現在、io.netには合計101,545個の検証済みGPUと31,154個の検証済みCPUがあります。io.netは、6時間ごとにコンピューティングデバイスがオンラインかどうかを確認し、io.netのネットワークの安定性を保証します。
ソース:@ionet
2番目の画像では、現在利用可能なPoS検証済みで簡単に展開できるコンピューティングデバイスが表示されています。 Render NetworkやFilecoinと比較すると、io.netにはかなり多くのコンピューティングデバイスがあります。さらに、io.netはRender NetworkとFilecoinの両方からコンピューティングデバイスを統合しており、ユーザーはコンピュートクラスタを展開する際に好みのコンピューティングデバイスプロバイダを選択することができます。このユーザーセントリックなアプローチにより、io.netはユーザーのカスタマイズニーズを満たし、全体的なエクスペリエンスを向上させることが保証されています。
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io.netのコンピューティングデバイスのもう1つの注目すべき特徴は、利用可能な高性能デバイスの大数です。たとえば、米国では、H100やA100のような数百の高性能GPUがあります。現在の制裁とAIブームを考慮すると、高性能グラフィックカードは非常に価値のあるコンピューティング資産となっています。
io.netでは、米国市民であるかどうかに関係なく、これらの高性能な計算デバイスをレビューなしでサプライヤーから利用することができます。これがio.netの寡占反対の利点を強調する理由です。
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ビジネス収益
io.netの収益ダッシュボードからは、io.netが毎日安定した収入を得ており、総収入が100万ドルに達していることが分かります。ここから、io.netが供給側の構築を完了し、プロジェクト全体の冷間始動期が徐々に過ぎ、ネットワーク開発期が始まったことが分かります。
元のソース: @ionet
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io.netの供給側から
- ネットワークノードの有効性が確認されました
- コンピューティングパワー装置は安定してオンラインで十分な数量で利用可能です
- 特定の数のハイエンドなコンピューティング機器を持っていると、市場の需要の一部を満たすことができます
しかし需要側から
- まだ多くのアイドルデバイスがあります
- ほとんどのコンピューティングパワータスクの要件は BC8.AI から来ています。
- 企業や個人のニーズはまだ刺激されていません。
8.4 経済モデル
io.netのネイティブネットワークトークンは$IOで、総発行量は8億トークンです。初期供給量は5億トークンで、残りの3億トークンは20年間でサプライヤーやトークンステーカーに報酬として配布され、毎時発行されます。
$IOはバーン・デフレーション機構を採用しています。ネットワーク収益は$IOトークンの購入と焼却に使用され、焼却されるトークンの量は$IOの価格に応じて調整されます。
トークンユーティリティ：
- 支払方法：ユーザーやサプライヤーに対するUSDCによる支払いは2％の手数料が発生しますが、$IOによる支払いは手数料はかかりません。
- ステーキング：ノードがネットワークからアイドルリワードを受け取るためには、少なくとも100$IOトークンをステーキングする必要があります。
トークン割当:
割り当てチャートから、トークンの半分がプロジェクトコミュニティメンバーに割り当てられていることが分かります。これは、プロジェクトが成長のためにコミュニティ参加をインセンティブとして提供する意向を示しています。R&Dエコシステムは16%を占めており、プロジェクトの技術と製品開発を継続的にサポートすることを確実にしています。
トークンリリースチャートから明らかなように、$IO トークンは徐々に線形にリリースされています。このリリースメカニズムは、$IO トークンの価格を安定させ、市場に大量の$IO トークンが突然現れることによる価格の変動を回避するのに役立ちます。同時に、$IO トークンの報酬メカニズムは、長期保有者やステーカーを動機付けし、プロジェクトの安定性とユーザーの粘着性を高めることもできます。
全体的に、io.netのトークンエコノミクスは、よく設計されたトークンの仕組みです。トークンの半分をコミュニティに割り当てることは、プロジェクトがコミュニティ主導の分散型ガバナンスに重点を置いていることを示しており、長期的な開発と信頼性の確立をサポートしています。
DePINの経済発展段階の第3段階では、以前に議論されたように、「コミュニティの自律がネットワークガバナンスの支配的モードとなる」と述べられています。io.netはすでに将来のコミュニティの自律のための堅固な基盤を築いています。さらに、$IOトークンの段階的なリリースメカニズムと燃焼メカニズムは、市場の圧力を効果的に分散し、価格の変動リスクを軽減します。
これらの観点から、io.netのさまざまなメカニズムは、長期的な開発に焦点を当てた計画されたプロジェクトであることが明確です。
8.5 Ways to participate in io.net
現在、io.netの「Ignition Rewards」は3シーズン目に入り、6月1日から6月30日まで実施されています。参加する主な方法は、マイニングのためにコンピューティングデバイスをメインコンピューティングネットワークに統合することです。$IOトークンのマイニング報酬は、デバイスのコンピューティングパワーやネットワーク帯域幅速度などの要因に依存します。
「イグニッションリワード」の第1シーズンでは、デバイスの統合の初期閾値は「GeForce RTX 1080 Ti」に設定されました。これは、低スペックデバイスにも参加の機会を提供するという私たちの早い段階での主張を反映しており、ブロックチェーンの原則である公平性、正義、透明性に一致しています。「イグニッションリワード」の第2シーズンと第3シーズンでは、初期閾値が「GeForce RTX 3050」に設定されました。
このアプローチの理由は二つあります: プロジェクトの観点からは、プロジェクトが進展するにつれて、低性能のコンピューティングデバイスは全体のネットワークに寄与することが少なくなり、より強力なコンピューティングデバイスの方がネットワークの安定性をよりよく維持します。需要側のユーザーの観点からは、ほとんどのユーザーがAIモデルのトレーニングや推論に高性能のコンピューティングデバイスを必要としており、低性能のデバイスではそのニーズを満たすことができません。
したがって、プロジェクトが順調に進行するにつれて、参加の閾値を引き上げることは正しいアプローチです。ビットコインネットワークと同様に、プロジェクトの目標は、より優れた、強力な、より多くの計算デバイスを引き寄せることです。
8.6 結論と展望
io.netは、プロジェクトの冷間起動およびネットワーク構築フェーズで優れたパフォーマンスを発揮し、全体のネットワーク展開を完了し、計算ノードの効果を検証し、持続的な収益を生み出しました。
プロジェクトの次の主要な目標は、ネットワークエコシステムをさらに拡大し、コンピューティングニーズ市場からの需要を増やすことであり、これは重要な機会を表しています。この市場でプロジェクトを成功裏に推進するには、プロジェクトのマーケティングチームの努力が必要です。
実際には、AIアルゴリズムモデル開発について話すとき、主に2つの主要な部分が関与しています: トレーニングと推論。二次方程式の単純な例でこれら2つの概念を説明しましょう。
（x、y）データペア（トレーニングセット）を使用して未知の係数（a、b、c）を解決するプロセスは、AIアルゴリズムのトレーニングプロセスです。未知の係数（a、b、c）を取得した後、与えられたxに対してyを解決するプロセスに従って、AIアルゴリズムの推論プロセスが行われます。
この計算プロセスでは、トレーニングプロセスの計算負荷が推論プロセスよりもはるかに大きいことが明らかになります。大規模言語モデル（LLM）のトレーニングには、計算クラスターからの広範なサポートが必要であり、多額の資金を消費します。たとえば、GPT-3 175Bのトレーニングには数ヶ月にわたり数千のNvidia V100 GPUが必要であり、トレーニングコストは数千万ドルに達しました。
分散コンピューティングプラットフォームで AI 大規模モデルトレーニングを実行することは、巨大なデータの転送や交換を必要とし、分散プラットフォームが満たすのに苦労する高速なネットワーク帯域幅が必要とするため、困難です。NVIDIA は、高性能なコンピューテーションチップや基盤となる AI コンピューティングアクセラレーションライブラリ（cuDNN）だけでなく、独自の通信ブリッジ「NVLink」によって、モデルトレーニング中の大規模データの移動を大幅に高速化することで、AI 業界のリーダーとして確立しています。
AI産業では、大規模なモデルのトレーニングには、豊富な計算リソースだけでなく、データの収集、処理、変換も必要です。これらのプロセスはしばしばスケーラブルなインフラストラクチャーと中央集権的なデータ処理能力を必要とします。その結果、AI産業は基本的にはスケーラブルで中央集権的なセクターであり、頑健な技術プラットフォームとデータ処理能力に依存して革新と発展を推進しています。
そのため、io.netのような分散コンピューティングプラットフォームは、AIアルゴリズムの推論タスクに最適です。彼らのターゲット顧客は、io.netの手頃な価格、利便性、豊富なコンピューティングパワーに利益を得るため、学生や大規模モデルに基づく下流タスクの微調整などのタスク要件を持つ人々です。
9. Aethir
9.1 プロジェクトの背景
人工知能は、人類がこれまで目にした中でも最も重要な技術の一つとされています。汎用人工知能（AGI）の登場により、私たちの生活は革命的な変化を遂げる可能性があります。しかし、AI技術開発を支配する一部の企業によって、GPU豊かな人々とGPU不足の人々の間には財富の格差が存在しています。Aethirは、分散型物理インフラネットワーク（DePINs）を通じて、オンデマンドの計算リソースの利用可能性を高めることを目指し、AIの開発成果の分配を均衡させることを目指しています。
Aethir は、人工知能 (AI)、ゲーム、仮想コンピューティングの分野におけるオンデマンド クラウド コンピューティング リソースに対する高い需要を満たすために特別に設計された革新的な分散型クラウド コンピューティング インフラストラクチャ ネットワークです。その中核となるコンセプトは、世界中のエンタープライズグレードのGPUチップを集約して統一されたグローバルネットワークを形成し、オンデマンドのクラウドコンピューティングリソースの供給を大幅に増やすことです。
Aethirの主な目標は、AIおよびクラウドコンピューティング部門における現在の計算リソースの不足に対処することです。AIの進化とクラウドゲームの人気により、高性能な計算リソースへの需要は引き続き増加しています。しかし、一部の大手企業によるGPUリソースの独占により、中小企業やスタートアップ企業はしばしば十分な計算パワーにアクセスすることができません。Aethirは、分散ネットワークを通じて実現可能な解決策を提供し、リソース所有者（データセンター、テクノロジー企業、通信会社、トップゲームスタジオ、仮想通貨マイニング企業など）が未使用のGPUリソースを最大限に活用し、効率的で低コストな計算リソースをエンドユーザーに提供します。
分散クラウドコンピューティングの利点：
- エンタープライズグレードのコンピューティングリソース：Aethirは、さまざまな企業やデータセンターからNVIDIAのH100チップなどの高品質のGPUリソースを集約し、高品質で信頼性の高いコンピューティングリソースを確保しています。
- 低レイテンシ：Aethirのネットワーク設計は、集中型クラウドコンピューティングインフラでは実現が難しい低レイテンシのリアルタイムレンダリングおよびAI推論アプリケーションをサポートしています。低レイテンシは特にクラウドゲーミングセクターにおいてシームレスなゲーム体験を提供するために重要です。
- 急速な拡張性：分散モデルの採用により、AethirはAIおよびクラウドゲーム市場の急速な成長に対応するため、ネットワークをより迅速に拡大することができます。従来の中央集権モデルと比較して、分散ネットワークは柔軟にコンピューティングリソースの供給を増やすことができます。
- 優れたユニット経済性：Aethirの分散ネットワークは、従来のクラウドコンピューティングプロバイダーの高い運営コストを削減し、低価格でコンピューティングリソースを提供することができます。これは中小企業やスタートアップにとって特に重要です。
- 分散した所有権: Aethirは、リソースの所有者がリソースの制御を保持し、需要に応じて柔軟にリソースの利用を調整し、対応する収益を得ることを保証します。
これらのコアの利点により、Aethirは技術だけでなく、重要な経済的および社会的な意義も持っています。分散型物理インフラストラクチャネットワーク（DePINs）を活用することで、コンピューティングリソースの供給をより公正にし、AI技術の民主化とイノベーションを促進しています。この革新的なモデルは、コンピューティングリソースの供給だけでなく、AIやクラウドコンピューティングの将来の発展に新たな可能性を開拓しています。
Aethirの技術アーキテクチャは、分散型クラウドコンピューティングネットワークが効率的かつ安全に動作するために、複数のコアロールとコンポーネントで構成されています。以下に、各キーロールとコンポーネントの詳細な説明を示します:
コアの役割とコンポーネント
ノードオペレーター:
- ノードオペレータは実際の計算リソースを提供し、GPUリソースをAethirネットワークに接続して使用します。
- ノードオペレーターは、サービスを提供する前に、Aethirネットワークによるコンピューティングパワーの登録と仕様評価および確認が必要です。
Aethir Network
コンテナ
- コンテナはコンピューティングタスクが実行される場所であり、即座に応答性の高いクラウドコンピューティングエクスペリエンスを保証します。
- 選択：AIのお客様はパフォーマンスのニーズに基づいてコンテナを選択し、ゲーミングのお客様はサービスの品質とコストに基づいてコンテナを選択します。
- ステーキング:新しいノードオペレーターは、リソースを提供する前に$ATHトークンをステーキングする必要があります。品質管理基準に違反したり、ネットワークサービスが中断されたりした場合、ステーキングされたトークンは削減されます。
- 報酬: コンテナーには 2 つの方法で報酬が与えられ、1 つは高い準備状態 (PoC) を維持したことに対する報酬であり、もう 1 つはコンピューティング リソース (PoD とサービス料金) を実際に使用したことに対するサービス報酬です。
チェッカー
- チェッカーの主な責任は、ネットワーク内のコンテナの完全性とパフォーマンスを確保し、登録、待機、およびレンダリング状態で重要なテストを実行することです。
- チェック方法：コンテナの性能データを直接読み取ることとシミュレーションテストを含む。
インデクサー
- インデクサーは、迅速で高品質なサービス提供を確保するために、ユーザーのニーズに適したコンテナに一致させます。
- 選択: インデクサはランダムに選択され、分散化を維持し、シグナルの遅延を減らします。
- 一致条件：コンテナはサービス料金、体験の質、およびネットワーク評価指標に基づいて選択されます。
エンドユーザー：
エンドユーザーは、AIのトレーニングや推論、またはゲームなど、Aethirネットワークのコンピューティングリソースの消費者です。エンドユーザーはリクエストを送信し、ネットワークは適切な高性能リソースをマッチングしてニーズを満たします。
財務：
トレジャリーはすべてのステーキングされた$ATHトークンを保持し、すべての$ATH報酬と手数料を支払います。
決済レイヤー：
Aethirは、決済層としてブロックチェーン技術を利用し、トランザクションを記録し、スケーラビリティと効率を実現し、インセンティブ化のために$ATHを使用しています。ブロックチェーンは、リソース消費の追跡の透明性を確保し、ほぼリアルタイムの支払いを可能にします。
特定の関係については、次の表を参照してください:
9.3 コンセンサスメカニズム
Aethirネットワークは、2つの主要な作業証明を核としたユニークなメカニズムを使用して動作します:
レンダリング能力の証明:
- 15分ごとに、ノードのセットがランダムに選択され、トランザクションを検証します。
- ノードの選択確率は、投資されたトークンの数、サービスの品質、および以前に選択された頻度に基づいています。投資が多ければ多いほど品質が向上し、以前に選択された回数が少なければ少ないほど、ノードが選択される可能性が高くなります。
レンダリング作業の証明：
- ノードのパフォーマンスは、高品質なサービスを確保するために密に監視されます。
- ネットワークは、ユーザーのニーズと地理的な位置に基づいてリソースの割り当てを調整し、最高品質のサービスを確保します。
9.4 トークン経済モデル
ATHトークンは、Aethirエコシステムでさまざまな役割を果たしており、取引媒体、ガバナンスツール、インセンティブ、およびプラットフォーム開発支援を含んでいます。
特定の用途には、次のものが含まれます:
- 取引ツール：ATHはAethirプラットフォーム内の標準的な取引媒体として機能し、AIアプリケーション、クラウドコンピューティング、仮想化コンピューティングなどのビジネスモデルをカバーするために使用されるコンピューティングパワーを購入するために使用されます。
- 多様なアプリケーション: ATHは現在のビジネスにだけでなく、エコシステムが成長するにつれて将来のマージマイニングや統合市場でも役割を果たす予定です。
- ガバナンスと参加：ATHトークン保有者は、Aethirの分散型自律組織（DAO）に参加し、提案、議論、投票を通じてプラットフォームの意思決定に影響を与えることができます。
- ステーク: 新しいノードオペレーターは、プラットフォームの目標に合致し、潜在的な不正行為に対する保護策として、ATHトークンをステークする必要があります。
具体的な流通戦略:Aethirプロジェクトのトークンは$ATHで、総発行額は420億です。最大のシェアである35%は、データセンターや個人投資家などのGPUプロバイダーに与えられ、トークンの17.5%はチームとコンサルタントに与えられ、トークンの15%と11.75%はノード検査チームと販売チームにそれぞれ与えられます。以下に示すように:
ソース：@AethirCloud
報酬の発行
マイニング報酬発行戦略は、リソース提供者の参加と長期報酬の持続可能性のバランスを図ることを目指しています。初期報酬の減衰関数を通じて、後から参加する参加者もモチベーションを保つことが保証されます。
9.5 Aethirマイニングへの参加方法
Aethirプラットフォームは、エコシステムを強化するために、その総トークン供給量（TTS）の大部分をマイニング報酬に割り当てることを選択しています。この割り当ては、ノードオペレーターをサポートし、コンテナの標準を維持することを目的としています。ノードオペレーターはAethirにとって重要な計算パワーを提供し、コンテナはコンピューティングリソースの提供において重要な役割を果たしています。
マイニング報酬は、Proof of Rendering CapacityとProof of Rendering Workの2つの形式に分けられます。プルーフ・オブ・レンダリング・ワークは、ノード・オペレーターに計算タスクを完了するインセンティブを与え、特にコンテナに配布されます。一方、Proof of Rendering Capacity は、GPU を Aethir で利用できるようにしたコンピューティング プロバイダーに報酬を与えます。クライアントが使用するGPUが多いほど、追加のトークン報酬が大きくなります。これらの報酬は$ATHトークンで配布されます。それらは流通としてだけでなく、Aethirコミュニティの将来の持続可能性への投資としても機能します。
10. Heurist
10.1 プロジェクトの背景
ヒューリストは、ZKスタックに基づくレイヤー2ネットワークであり、AIモデルのホスティングと推論に重点を置いています。HuggingFaceのWeb3版として位置付けられており、オープンソースのAIモデルへのサーバーレスアクセスをユーザーに提供します。これらのモデルは、分散型コンピューティング リソース ネットワークでホストされます。
ヒューリストのビジョンは、ブロックチェーン技術を使用してAIを分散化し、広範な技術導入と公平なイノベーションを実現することです。その目標は、ブロックチェーン技術を通じてAI技術のアクセシビリティと偏りのないイノベーションを確保し、AIと暗号通貨の統合と開発を促進することです。
「ヒューリスティック」という言葉は、「ヒューリスティック」という言葉から派生しており、複雑な問題を解決する際に人間の脳が迅速に合理的な結論や解決策に達するプロセスを指します。この名前は、ヒューリスティックが分散技術を通じてAIモデルのホスティングと推論の問題を迅速かつ効率的に解決するというビジョンを反映しています。
クローズドソースAIの問題点
クローズドソースのAIは通常、米国の法律の審査を受けますが、これは他の国や文化のニーズに合致しない可能性があり、過度な検閲や不適切な検閲につながる可能性があります。これはAIモデルのパフォーマンスだけでなく、ユーザーの表現の自由も侵害する可能性があります。
オープンソースAIの台頭
オープンソースのAIモデルは、さまざまな分野でクローズドソースのモデルを上回っています。例えば、Stable Diffusionは、画像生成においてOpenAIのDALL-E 2を上回り、よりコスト効果があります。オープンソースモデルの重みは公開されており、開発者やアーティストが特定のニーズに基づいてそれらを微調整することができます。
オープンソースAIのコミュニティ主導のイノベーションも注目に値します。オープンソースAIプロジェクトは多様なコミュニティの集合的な貢献とレビューから利益を得て、急速なイノベーションと改善を促進しています。オープンソースAIモデルは前代未聞の透明性を提供し、ユーザーがトレーニングデータやモデルの重みをレビューできるため、信頼性とセキュリティが向上します。
以下は、オープンソースAIとクローズドソースAIの詳細な比較です:
ソース：@heurist_ai
10.2 データプライバシー
AIモデル推論を処理する際、HeuristプロジェクトはLit Protocolを統合して、AI推論の入力と出力を含むデータの送信中にデータを暗号化します。マイナーにとって、Heuristには公開マイナーと非公開マイナーの2つの大きなカテゴリがあります。
- パブリックマイナー：最低要件を満たすGPUを持つ人は誰でもパブリックマイナーになることができます。このようなマイナーによって処理されるデータは暗号化されていません。
- プライバシーマイナー:信頼できるノードオペレーターは、機密文書、健康記録、ユーザーIDデータなどの機密情報を処理するプライバシーマイナーになることができます。このようなマイナーは、オフチェーンのプライバシーポリシーを遵守する必要があります。データは送信中に暗号化され、ヒューリストプロトコルのルーターやシーケンサーで復号化することはできません。ユーザーアクセス制御条件(ACC)に一致するマイナーのみがデータを復号化できます。
ソース: @heurist_ai
プライバシー対応マイナーとの信頼関係を確立する方法は主に以下の2つの方法を通じて行われます
- オフチェーンコンセンサス:実際の法律やプロトコルによって確立されたオフチェーンコンセンサスで、技術的に実装が容易です。
- Trusted Execution Environment (TEE)：信頼性の高い実行環境（TEE）を利用して、機密情報の安全な取り扱いを確保します。現在、大規模なAIモデルに対してはまだ成熟したTEEソリューションはありませんが、Nvidiaなどの企業が最新のチップを提供しており、TEEがAIのワークロードを処理する潜在力を示しています。
10.3 トークン経済モデル
HeuristプロジェクトのトークンであるHUEは、発行と燃焼メカニズムを通じて動的な供給が規制されたユーティリティトークンです。HUEトークンの最大供給量は10億に制限されています。
トークンの分配と発行メカニズムは、採掘とステーキングの2つの主要カテゴリに分けることができます。
- マイニング：ユーザーは自分のGPU上でAIモデルをホストすることでHUEトークンをマイニングすることができます。マイニングノードは、少なくとも10,000 HUEまたはesHUEトークンをステークする必要があります。この閾値を下回る場合、報酬は与えられません。マイニング報酬はesHUEトークンとして発行され、自動的にマイナーノードのステークに組み込まれます。報酬率は、GPUの効率、可用性（アップタイム）、実行されるAIモデルのタイプ、およびノード内の総ステークに依存します。
- ステーキング：ユーザーは、マイナーノードにHUEまたはesHUEトークンをステークすることができます。ステーキング報酬はHUEまたはesHUEで発行され、esHUEをステーキングするとより高い利回りが得られます。HUEトークンのアンステーキングには30日間のロックアップ期間が必要ですが、esHUEはロックアップ期間なしでアンステーキングできます。esHUE報酬は、1年間の線形ベスティング期間を経て、HUEトークンに変換できます。ユーザーはステーキングされたHUEまたはesHUEを瞬時に別のマイナーノードに転送することができ、柔軟性とマイナー間の競争を促進することができます。
トークンの焼却メカニズム
イーサリアムのEIP-1559モデルと同様に、ヒューリストプロジェクトはトークンバーンメカニズムを実装しています。ユーザーがAI推論サービスに料金を支払うと、HUEの支払いの一部が流通から永久に削除されます。トークンの発行とバーンのバランスは、ネットワークアクティビティと密接に関係しています。使用率が高い時期には、バーンレートが発行レートを超え、ヒューリストネットワークがデフレフェーズに陥ることがあります。このメカニズムは、トークンの供給を規制し、トークンの価値を実際のネットワーク需要に合わせるのに役立ちます。
賄賂の仕組み
Curve Financeのユーザーによって最初に提案された賄賂メカニズムは、流動性プールの報酬を誘導するためのゲーミフィケーションされたインセンティブシステムです。ヒューリストプロジェクトは、マイニング効率を高めるためにこのメカニズムを採用しました。マイナーは、ステーカーを引き付けるために、マイニング報酬の一定割合を賄賂として設定することができます。ステーカーは、最高の賄賂を提供するマイナーをサポートすることを選択するかもしれませんが、ハードウェアのパフォーマンスや稼働時間などの要素も考慮します。マイナーが賄賂を提供する動機となるのは、ステーキングが高いほどマイニング効率が高くなり、マイナーとステーカーが協力してネットワークにより良いサービスを提供する競争と協力の両方の環境が育まれるからです。
これらの仕組みを通じて、Heuristプロジェクトは、分散型AIモデルのホスティングおよび推論ネットワークをサポートするために、ダイナミックで効率的なトークン経済を作り出すことを目指しています。
10.4 報酬付きテストネット
Heuristプロジェクトは、インセンティブ付きテストネットフェーズ中に、HUEトークンの総供給量の5%をマイニング報酬に割り当てました。これらの報酬はポイント形式で計算され、メインネットトークン生成イベント（TGE）後に完全な流動性を持つHUEトークンと交換することができます。テストネットの報酬は、安定した拡散モデル用と大規模言語モデル（LLM）用の2つのカテゴリに分けられています。
ポイントメカニズム
Llamaポイント：LLMマイナーの場合、Mixtral 8-7bモデルによって処理される1000の入出力トークンごとに1つのLlamaポイントが獲得されます。具体的な計算は以下の図に示されています。
Waifu Point: 安定拡散マイナーの場合、512x512ピクセルの画像を生成するごとに1つのWaifuポイントが獲得されます（安定拡散1.5モデルを使用し、20回の反復後）。具体的な計算方法は以下の図に示されています:
各コンピューティング タスクが完了すると、GPU パフォーマンス ベンチマークの結果に基づいてタスクの複雑さが評価され、それに応じてポイントが与えられます。ラマポイントとワイフポイントの配分比率は、今後数ヶ月間の両モデルカテゴリーの需要と利用状況を考慮し、TGEに近い時期に決定されます。
出典：@heurist_ai
テストネットに参加するには、主に2つの方法があります。
- GPU付き: 高性能なセットアップを持つゲーマー、予備のGPUを持つ元Ethereumマイナー、時折予備のGPUを持つAI研究者、余剰の容量を持つデータセンターの所有者など、マイナープログラムをダウンロードしてマイナーノードをセットアップすることができます。ハードウェアの詳細な仕様とセットアップガイドは、マイナーガイドページで入手できます。
- ホステッドノードのレンタル：必要なGPUハードウェアを持たない方に対して、Heuristでは競争力のある価格でホステッドマイニングノードサービスを提供しています。プロのエンジニアリングチームがマイニングハードウェアとソフトウェアのセットアップを担当し、あなたは単に報酬が日々成長するのを見守るだけです。
ヘウリストマイニングに参加するための推奨GPUは、以下の図に示すとおりです:
Source: @heurist_ai
Heuristテストネットには不正防止対策があり、各計算タスクの入力と出力は非同期モニタリングシステムによって記録および追跡されます。もしマイナーが報酬システムを操作するために悪意を持って行動した場合（例:不正確な結果や低品質の結果を提出したり、ダウンロードしたモデルファイルを改ざんしたり、機器や遅延メトリックデータを改ざんしたりした場合）、Heuristチームはテストネットポイントを減らす権利を留保します。
10.5 Heurist流動性マイニング
Heuristテストネットは、WaifuポイントとLlamaポイントの2種類のポイントを提供しています。 Waifuポイントは、画像生成のためにStable Diffusionモデルを実行することで獲得されます。一方、Llamaポイントは、大規模な言語モデル（LLM）を実行することで獲得されます。これらのモデルを実行する際にGPUモデルには制限がありませんが、VRAMには厳しい要件があります。VRAM要件が高いモデルほど、ポイント係数も高くなります。
以下の画像には現在サポートされているLLMモデルがリストされています。Stable Diffusionモデルには、SDXLモードを有効にするモードとSDXLモードを除外するモードの2つがあります。SDXLモードを有効にするには、12GBのVRAMが必要ですが、SDXLモードを除外すると、テストで8GBのVRAMで実行できることがわかりました。
ソース：@heurist_ai
10.6 アプリケーション
ヒューリストプロジェクトは、画像生成、チャットボット、AI検索エンジンという3つのアプリケーションの方向性を通じて、その強力なAI機能と幅広いアプリケーションの見通しを実証してきました。画像生成に関しては、ヒューリストは安定拡散モデルを使用して、効率的で柔軟な画像生成サービスを提供します。チャットボットに関しては、大規模な言語モデルを使用して、インテリジェントな対話とコンテンツ生成を実現します。AI検索エンジンに関しては、事前にトレーニングされた言語モデルを組み合わせて、正確な情報検索と詳細な回答を提供します。
これらのアプリケーションは、ユーザーエクスペリエンスを向上させるだけでなく、分散型AIの分野でのHeuristの革新と技術的な優位性を示すものです。アプリケーションの効果は以下の図に示されています。
ソース：@heurist_ai
画像生成
ヒューリストプロジェクトの画像生成アプリケーションは、主に安定拡散モデルに依存して、テキストプロンプトを介して高品質の画像を生成します。ユーザーは、REST APIを介してStable Diffusionモデルと対話し、テキストの説明を送信して画像を生成できます。各生成タスクのコストは、イメージの解像度と反復回数によって異なります。たとえば、SD 1.5 モデルを使用して 1024 x 1024 ピクセル、40 回の反復画像を生成するには、8 つの標準クレジット単位が必要です。このメカニズムにより、ヒューリストは効率的で柔軟な画像生成サービスを実装します。
チャットボット
Heuristプロジェクトのチャットボットアプリケーションは、大規模な言語モデル（LLM）を通じてインテリジェントな対話を実現しています。Heurist Gatewayは、LiteLLMを使用して構築されたOpenAI互換のLLM APIエンドポイントであり、開発者がOpenAI形式のHeurist APIを呼び出すことを可能にします。たとえば、Mistral 8x7bモデルを使用することで、開発者はわずか数行のコードで既存のLLMプロバイダを置換し、ChatGPT 3.5またはClaude 2と同様の性能をより低いコストで実現できます。
ヒューリストのLLMモデルは、自動カスタマーサービス、コンテンツ生成、複雑な質問応答など、さまざまなアプリケーションをサポートしています。ユーザーは、API 要求を介してこれらのモデルと対話し、テキスト入力を送信し、モデルによって生成された応答を取得できるため、多様な会話型および対話型のエクスペリエンスが可能になります。
AI検索エンジン
Project HeuristのAI検索エンジンは、Mistral 8x7bなどの大規模な事前訓練言語モデルを統合することで、強力な検索および情報検索機能を提供します。ユーザーはシンプルな自然言語クエリを通じて正確で詳細な回答を得ることができます。例えば、「BinanceのCEOは誰ですか？」という質問に対して、Heurist検索エンジンは現在のCEOの名前（Richard Teng）だけでなく、彼の経歴や前のCEOの状況についても詳しく説明します。
ヒューリスト検索エンジンは、複雑なクエリを処理し、高品質な検索結果と関連情報を提供するためにテキスト生成と情報検索技術を組み合わせています。ユーザーはAPIインターフェースを通じてクエリを送信し、構造化された回答と参考資料を取得することができます。これにより、ヒューリストの検索エンジンは一般ユーザーに適しているだけでなく、専門分野のニーズにも応えることができます。
結論
DePIN(Decentralized Physical Infrastructure Networks)は、物理世界とデジタル世界をつなぐ架け橋となる新しい形の「シェアリングエコノミー」です。市場評価とアプリケーション分野の両方の観点から、DePINは大きな成長の可能性を秘めています。CePIN(Centralized Physical Infrastructure Networks)と比較して、DePINは分散化、透明性、ユーザーの自律性、インセンティブメカニズム、検閲への耐性などの利点を提供し、これらすべてがその開発をさらに推進します。DePINの独自の経済モデルにより、「フライホイール効果」が発生しやすくなります。現在のDePINプロジェクトの多くは「供給側」の構築を完了していますが、次に重要な焦点は、実際のユーザー需要を刺激し、「需要側」を拡大することです。
DePINは非常に大きな成長ポテンシャルを持っていますが、技術的な成熟度、サービスの安定性、市場の受け入れ度、規制環境の面でまだ課題に直面しています。しかし、技術の進歩と市場の発展により、これらの課題は徐々に解決されることが予想されます。これらの課題が効果的に対処されると、DePINは大規模な普及を実現し、新たなユーザーが大量に流入し、暗号通貨の領域に人々の注目を集めることができるでしょう。これは次の牛市の推進エンジンとなる可能性があります。一緒にこの日を見届けましょう！
陳述：
この記事の原題は「解密 DePIN 生态:AI 算力的变革力量」を転載したものです。WeChat公式アカウント：Gryphsis Academy]. すべての著作権は元の作者に帰属します。[グリフシスアカデミー]. 転載に異議がある場合は、お問い合わせください。Gate Learn Team、チームは関連手続きに従ってできるだけ早く対応します。
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紹介
1. DePINとは?
2. なぜDePINが必要なのですか?
3. DePINネットワークを実装する方法は?
4.DePINネットワークの種類
5. DePINの経済モデル
6. DePinエリアの現状
7. DePINプログラム分析の手順
8. io.net
9. エティル
10.ヒューリスト
結論
導入
Messariによって2022年11月に導入された概念であるDePINは、完全に新しいものではありませんが、IoT（モノのインターネット）のような以前の現象と類似しています。著者はDePINを新しい形態の「共有経済」として考えています。
従来のDePINのトレンドとは異なり、現在のサイクルは主にデータ、アルゴリズム、そして「コンピューティングパワー」という注目すべきプロジェクトに焦点を当てています。例えば、io.net、Aethir、Heuristなどの「コンピューティングパワー」プロジェクトがあります。したがって、この記事では特に「コンピューティングパワー」に関連するプロジェクトを分析します。
この記事は、DePINプロジェクトの基本的なフレームワークを要約し、概要を提供するものであり、DePINトラックをレビューおよび要約するための「WHAT-WHY-HOW」の構造を使用しています。著者はその後、経験に基づいてDePINプロジェクトを理解するための分析的なアプローチを概説し、具体的な「コンピューティングパワー」プロジェクトの詳細な分析に焦点を当てています。
1. デピンとは何ですか？
1.1 定義
DePIN（Decentralized Physical Infrastructure Networksの略）は、ブロックチェーン技術を利用して物理的なハードウェアインフラストラクチャを分散化したネットワークに接続することができます。これにより、ユーザーは許可なしにネットワークリソースにアクセスし、コスト効率の良い方法で利用することができます。 DePINプロジェクトでは、通常、トークン報酬システムを採用して、ネットワーク構築への積極的な参加を促進し、「貢献すればするほど、収益が上がる」という原則に従います。
DePINの適用範囲は広範であり、データ収集、コンピューティング、データストレージなどの分野を含んでいます。CePINが関与する領域では、しばしばDePINの存在が見られます。
DePINプロジェクトの運用モデルと経済モデルを考慮すると、DePINは基本的に「シェアリングエコノミー」の新しい形態として運営されます。そのため、DePINプロジェクトの最初の分析を行う際には、まずプロジェクトの中核ビジネスを特定することから簡潔にアプローチできます。
もしプロジェクトが主にコンピューティングパワーやストレージサービスに関わる場合、それは単純に「共有コンピューティングパワー」および「共有ストレージ」サービスを提供するプラットフォームとして定義することができます。この分類により、プロジェクトの価値提案と市場における位置づけが明確になります。
ソース：@IoTeX
前述の共有経済モデルには、3つの主要な参加者があります：需要側、供給側、およびプラットフォーム側です。このモデルでは、まず、需要側がライドシェアや宿泊などのリクエストをプラットフォーム側に送信します。次に、プラットフォーム側はこれらのリクエストを供給側に転送します。最後に、供給側はリクエストに基づいて対応するサービスを提供し、これによりビジネス取引プロセス全体が完了します。
このモデルでは、資金の流れは需要側が資金をプラットフォーム側に送金することから始まります。需要側が注文を確認した後、資金はプラットフォーム側から供給側に流れます。プラットフォーム側は、安定した取引プラットフォームとスムーズな注文処理体験を提供することで手数料収入を得ます。DiDiのような乗車サービスを使用する際の経験を思い起こしてみてください-これがこのモデルを象徴しています。
従来の「共有経済」モデルでは、プラットフォーム側は通常、ネットワーク、ドライバー、および運用を管理する中央集権的な大企業です。場合によっては、「共有経済」モデルの供給側も、共有パワーバンクや電動スクーターのようにプラットフォーム側によって制御されています。この設定では、企業による独占化、不正行為のコスト低下、および供給側の利益を侵害する過剰な手数料などの問題が発生する可能性があります。要するに、価格設定の権限はこれらの企業内で集中し、生産手段をコントロールする者ではなく、分散型の原則とは一致しません。
しかしながら、「共有経済」のWeb3モデルでは、取引を促進するプラットフォームは分散型プロトコルです。これにより、DiDiのような仲介業者が排除され、供給側に価格コントロールが与えられます。この手法により、乗客はより経済的な乗車サービスを提供され、ドライバーはより高い収入を得ることができ、毎日構築に役立つネットワークに影響を与えることができます。これは、すべての当事者が利益を受けるマルチウィンモデルを表しています。
1.2 DePINの開発経緯
ビットコインの台頭以来、人々はピアツーピアネットワークを物理インフラと統合し、さまざまなデバイス間にオープンで経済的なインセンティブが与えられた分散型ネットワークを構築しようとしてきました。Web3のDeFiやGameFiなどの用語の影響を受けて、MachineFiは最初に提案された概念の一つでした。
- 2021年12月、IoTeXは、この新興分野を「MachineFi」という用語で表現した最初の事業体となりました。この名前は、「マシン」と「DeFi」を組み合わせたもので、マシンとマシンが生成するデータの金融化を意味します。
- 2022年4月、Multicoinは「物理作業の証明」(PoPW)という概念を導入しました。これは、許可なしに誰でも共通の目標に貢献できるようにするインセンティブ構造を指します。このメカニズムにより、DePINの開発が大幅に加速しました。
- 2022年9月、Borderless Capitalは「EdgeFi.」を提案しました。
- 2022年11月、Messariはこの分野の略称を統一するためにTwitterで投票を実施し、PoPW、TIPIN、EdgeFi、およびDePINなどのオプションがありました。最終的にDePINが31.6%の投票を獲得し、このドメインの統一名となりました。
ソース: @MessariCrypto
2. DePINが必要な理由は何ですか？
従来の物理インフラネットワーク（通信ネットワーク、クラウドサービス、エネルギーネットワークなど）では、巨額の資本投資と運用・保守コストがかかるため、市場はしばしば大手企業または巨大企業によって支配されています。この中央集権的な産業の特性は、以下の主要なジレンマと課題をもたらしました:
- 政府と企業の利害は密接に結びついており、新規参入者の敷居は高いです。たとえば、米国の通信産業を取ると、連邦通信委員会（FCC）は無線周波数を最も高い入札者に競売します。これにより、資本力のある企業が簡単に勝利し、市場で絶対的な優位を得ることができます。その結果、市場においてマシュー効果が顕著に現れ、強者がさらに強くなる状況が生まれます。
- 市場競争のパターンは安定しており、革新と活力が不足しています：わずかな数の許可された企業が市場価格設定力を持っています。これらの企業は寛大で安定したキャッシュリターンを持っているため、さらなる成長への動機が不足しており、ネットワークの最適化が遅く、適時の設備再投資やアップグレードが行われず、技術革新や人材の更新への動機が不十分です。
- 技術サービスの外部委託は、さまざまなサービス基準につながる: 伝統的な産業は専門化された外部委託に向かっていますが、外部委託サービスプロバイダー間のサービスの哲学や技術的な能力の大きな違いにより、外部委託の品質を制御することが困難であり、効果的な協力メカニズムが不足しています。
2.1 CePINのデメリット
- 中央集権的な制御：CePINは中央集権的な機関によって制御されており、単一障害点のリスク、攻撃への脆弱性、低い透明性、およびデータや操作に対するユーザーの制御の欠如が懸念されています。
- 高い参入障壁：新規参入者は高い資本投資と複雑な規制障壁に直面し、市場競争とイノベーションが制限されています。
- リソースの浪費：集中管理により、リソースの閑散や浪費が生じ、リソース利用率が低下します。
- 効率の悪い機器再投資：数少ない機関による中央集権的な意思決定により、機器の更新と投資が効率的でなくなります。
- 一貫性のないサービス品質：外部委託されたサービス品質は保証が難しく、基準が異なります。
- 情報の非対称性：中央機関がすべてのデータと操作記録を保持し、ユーザーが内部システムの動作を完全に理解することを妨げ、情報の非対称性のリスクを高めています。
- インセンティブメカニズムの不足: CePINは効果的なインセンティブメカニズムを欠いており、ユーザーの参加とネットワークリソースへの貢献が低い状態です。
2.2 DePinの利点
- 分散化：単一の障害点がないため、システムの信頼性と弾力性が向上し、攻撃のリスクが軽減され、全体的なセキュリティが向上します。
- 透明性：すべての取引と操作記録は公開され、ユーザーはデータに完全な制御を持ち、意思決定プロセスに参加し、システムの透明性と民主主義を高めることができます。
- インセンティブメカニズム：トークンエコノミクスを通じて、ユーザーはネットワークリソースへの貢献によってトークン報酬を獲得することができ、ネットワークの活発な参加とメンテナンスが奨励されます。
- 検閲耐性：中央の制御ポイントがないため、ネットワークは検閲や制御に対してより耐性があり、情報の自由な流れを可能にします。
- 効率的なリソース利用：分散ネットワークを介して潜在的なアイドルリソースを活用することにより、リソースの利用効率が向上します。
- オープンさとグローバル展開：許可なくオープンソースのプロトコルにより、従来のCePINの地理的および規制上の制約を破り、グローバル展開が可能になります。
DePINは、中央集権的な制御、データプライバシーの懸念、リソースの浪費、そして不均一なサービス品質に対処することで、分散化、透明性、ユーザーの自律性、インセンティブメカニズム、および検閲への抵抗などの利点を通じてCePINの利点を生かします。これにより、物理世界の生産関係の変革を促進し、より効率的で持続可能な物理インフラネットワークを実現します。そのため、高いセキュリティ、透明性、およびユーザー参加が必要な物理インフラネットワークにとって、DePINは優れた選択肢を示しています。
3. DePINネットワークを実装する方法は？
3.1 異なるコンセンサスメカニズムの比較
DePINネットワークを実装する方法について説明する前に、まずDePINネットワークで一般的に使用されるPoPWメカニズムを説明します。
DePINネットワークは、迅速なスケーラビリティ、ノード参加の低コスト、豊富なネットワーク供給ノード、そして高度な分散化を要求しています。
Proof of Work（PoW）は、ネットワークの運用に参加するために事前に高価なマイニングリグを購入する必要があり、DePINネットワークへの参加の敷居が非常に高くなります。そのため、DePINネットワークのコンセンサスメカニズムとしては適していません。
プルーフ・オブ・ステーク（PoS）は、ネットワークノードの運用への参加意欲を減らす、事前のトークンステーキングも必要とします。同様に、DePINネットワークのコンセンサスメカニズムとして適していません。
Proof of Physical Work（PoPW）の出現は、DePINネットワークの特性要件と正確に一致しています。PoPWメカニズムにより、物理デバイスをネットワークに簡単に統合することができ、DePINネットワークの開発プロセスを大幅に加速させることができます。
さらに、PoPWと組み合わされた経済モデルは、卵が先か鶏が先かというジレンマを根本的に解決します。トークン報酬を使用して、プロトコルは参加者がユーザーにとって魅力的な方法でネットワーク供給を構築することを奨励します。
3.2 DePINネットワークの主な参加者
一般的に、完全なDePINネットワークには、以下の参加者が含まれます。
- 創設者：DePINネットワークの発起人であり、通常は「プロジェクトパーティー」と呼ばれています。創設者は、ネットワークの早い段階でネットワーク構築やブートストラップの責任を引き受けることで、ネットワークの重要な役割を果たします。
- 所有者：DePINネットワークへのリソース提供者、例えばコンピューティングマイナーやストレージマイナー。彼らはハードウェアやソフトウェアのリソースをネットワークに供給することでプロトコルトークンを獲得します。ネットワークの初期段階では、所有者は重要な参加者です。
- Consumer: DePINネットワークからリソースを要求するユーザー。通常、DePINプロジェクトでの需要の大部分は、Web2からのB2Bユーザーによるものです。DePINネットワークへのWeb3需要全体は比較的小さく、Web3ユーザーの需要だけに頼ることはネットワークの運用を維持するには不十分です。FilecoinやBittensorのようなB2B志向のプロジェクトがその例です。
- Builder: DePINネットワークのエコシステムを維持し拡大する個人。ネットワークが成長するにつれて、より多くのビルダーがエコシステム開発の取り組みに参加します。ネットワーク開発の初期段階では、ビルダーは主に創設者で構成されています。
これらの参加者はDePINネットワークエコシステムの成長、運営、および持続性に共同で貢献しています。
DePINネットワークの基本要素3.3
DePINネットワークが正常に動作するためには、安定した強力なインフラストラクチャと通信プロトコルが必要であり、同時にオンチェーンとオフチェーンのデータとのやり取りが必要です。一般的には、DePINネットワークは主に以下の部分から構成されています。
- 物理的な機器インフラ：通常、オーナーがネットワークに必要な物理的なデバイス（GPU、CPUなど）を提供します。
- オフチェーンのコンピューティング施設：物理デバイスから生成されたデータは、オフチェーンのコンピューティング施設を介してチェーンにアップロードされ、PoPWプルーフメカニズムと呼ばれる検証が行われます。通常、オラクルがチェーンにデータをアップロードするために使用されます。
- オンチェーンコンピューティング施設：データが検証された後、デバイス所有者のオンチェーンアカウントアドレスをチェックし、トークン報酬をオンチェーンアドレスに送信する必要があります。
- トークンインセンティブメカニズム: 通常、トークン経済モデルと呼ばれるものです。 トークン経済モデルはDePINネットワークで非常に重要な役割を果たし、ネットワークの異なる開発段階で異なる機能を持っています。 以下の記事で詳しく説明します。
3.5 DePINネットワークの基本動作モード
DePINネットワークの動作モードは、上記のアーキテクチャ図に類似したシーケンスに従います。基本的には、オフチェーンデータの生成に続いてオンチェーンデータの確認が行われます。オフチェーンデータは「ボトムアップ」ルールに従い、一方でオンチェーンデータは「トップダウン」ルールに従います。
- インセンティブのサービス提供:DePINプロジェクトのハードウェアデバイスは、Heliumの信号カバレッジなどのサービスを提供することで報酬を獲得し、その結果、$HNT報酬が得られます。
- 証拠の提示：インセンティブを受け取る前に、デバイスは必要な作業を実行したことを証明する証拠を提示しなければなりません。この証拠は物理作業の証明（PoPW）として知られています。
- 公開-秘密キーを使用した本人確認：DePINデバイスの本人確認プロセスは、従来のパブリックブロックチェーンと同様に、公開-秘密キーペアを使用します。秘密キーは物理的な作業証明を生成し署名するために使用され、公開キーは外部の当事者が証明を検証するためまたはハードウェアデバイスの識別タグ（デバイスID）として使用されます。
- 報酬分配：DePINプロジェクトは、異なるデバイス所有者のオンチェーンアカウントアドレスを記録するスマートコントラクトを展開します。これにより、オフチェーンの物理デバイスで稼いだトークンを直接オンチェーンのアカウントに入金することが可能となります。
このプロセスを簡単にするために、簡単な比喩を使って言えば、DePINネットワークの動作は試験のシナリオに例えられます。
- 教師（トークンの発行者）：「学生の成績」（作業証明）の正当性を検証します。
- 学生（トークンの受信者）：「試験問題」（サービスの提供）を完了することでトークンを獲得します。
最初に、教師は試験問題を生徒に配布し、生徒は紙の要求に従って試験を完了しなければなりません。完了後、生徒は試験を教師に提出し、教師は降順の原則に基づいて評価し、上位のランキングにより大きな認識（トークン）を与えます。
この類推において：
「発行された試験問題」は、DePINネットワークの需要側からの需要注文を表します。
試験問題の解決は、DePINの特定のルール（PoPW）に従うことに対応しています。
教師は、署名には秘密鍵、識別には公開鍵を使用して、論文が特定の学生に属していることを検証します。
成績はパフォーマンスに基づいて割り当てられ、DePINのトークン配布原則である「貢献が多いほど報酬が多い」と一致する降順原則に従います。
DePINネットワークの基本的な運用メカニズムは、日常の試験システムと類似しています。暗号通貨の世界では、多くのプロジェクトが基本的にブロックチェーン上で現実のパターンを反映しています。複雑なプロジェクトに直面した際には、このような類推を用いることで、基本的な概念や運用ロジックを理解し、習得するのに役立ちます。
4. DePINネットワークのタイプ
私たちは、WHAT-WHY-HOWの論理的な順序に従って、DePINセクターの概要レビューを実施しました。次に、DePINセクター内の具体的なトラックを概説します。これらのトラックの分解は、物理リソースネットワークとデジタルリソースネットワークの2つの主要な部分に分かれています。
- 物理リソースネットワーク: 参加者にインセンティブを与え、位置情報ベースのハードウェアインフラを使用または展開し、現実世界で非標準化された商品やサービスを提供するよう促進します。これはさらに、無線ネットワーク、地理空間データネットワーク、モバイルデータネットワーク、エネルギーネットワークにさらに細分化されることができます。
- デジタルリソースネットワーク：参加者にハードウェアインフラストラクチャを使用または展開し、標準化されたデジタルリソースを提供するようインセンティブを与えます。これはさらに、ストレージネットワーク、コンピューティングパワーネットワーク、および帯域幅ネットワークに細分化されます。
その中で、いくつかのセクションの代表的なプロジェクトは以下の通りです:
4.1 分散型ストレージネットワーク - Filecoin ($FIL)
Filecoinは、世界最大の分散型ストレージネットワークであり、世界中の3,800以上のストレージプロバイダーが合計1700万TB以上のストレージ容量を提供しています。FILトークンが2021年4月1日に最高値を記録し、Filecoinは最も有名なDePINプロジェクトの一つと考えられます。Filecoinのビジョンは、データ経済を支える3つの中核的な要素、ストレージ、計算、コンテンツ配信にオープンで検証可能な機能をもたらすことです。
Filecoinのファイルの保存は、InterPlanetary File System（IPFS）に基づいており、安全かつ効率的なファイルの保存を可能にしています。
Filecoinのユニークな側面の1つは、その経済モデルです。Filecoinでのストレージプロバイダーになる前に、参加者は一定量のFILトークンをステークしなければなりません。これにより、「ステーキングトークン→増加した総ストレージ容量→より多くのノードの参加→ステーキングトークンへの需要の増加→価格の急上昇」というサイクルが生まれます。しかし、熊市では価格の下落のスパイラルにつながることもあります。この経済モデルは、牛市の状況で繁栄するのに適しています。
4.2 分散型GPUレンダリングプラットフォーム - レンダーネットワーク ($RNDR)
Render Networkは、アーティストとGPUプロバイダーで構成されたOTOYの分散型GPUレンダリングプラットフォームで、世界中のユーザーに強力なレンダリング能力を提供しています。 $RNDRトークンは2024年3月17日に最高値を記録しました。 Render NetworkはAIセクターの一部であり、その最高値はAIセクターの最高値と重なりました。
Render Networkの運営モデルは次のように機能します：クリエイターは、GPUレンダリングが必要なジョブ（3Dシーンや高解像度の画像/動画など）を提出し、これらはネットワーク内のGPUノードに配布されて処理されます。ノードオペレーターは、アイドル状態のGPUコンピューティングパワーをRender Networkに提供し、報酬として$RNDRトークンを受け取ります。
Render Networkの特徴の一つは、ジョブの複雑さ、緊急度、リソースの利用可能性などの要素に基づく動的価格モデルを採用している点です。このモデルによって、レンダリングサービスの価格が決定され、クリエイターに競争力のある料金を提供しながら、GPUプロバイダーに適正な報酬が支払われます。
Render Networkの最近のポジティブな進展は、「Render Networkがバックアップするプロのレンダリングアプリケーション」である「Octane on iPad」へのサポートです。
4.3 分散データマーケット - Ocean ($OCEAN)
Ocean Protocolは、主に安全なデータ共有とデータの商業的な応用に焦点を当てた分散型データ交換プロトコルです。一般的なDePINプロジェクトと同様に、いくつかの主要な参加者が関与しています。
- データ・プロバイダー：プロトコル上でデータを共有する。
- データコンシューマー：OCEANトークンを使用してデータへのアクセスを購入します。
- ノードオペレーター：ネットワークインフラストラクチャを維持し、OCEANトークン報酬を獲得します。
データプロバイダーにとって、データのセキュリティとプライバシーは重要です。Ocean Protocolは、以下のメカニズムを通じてデータの流れと保護を確保しています:
- データセキュリティとコントロール：ブロックチェーン技術を利用して、安全かつ透明なデータトランザクションを保証し、データ所有者がデータを完全にコントロールできるようにします。
- データトークン化：データを他の仮想通貨と同様に売買および交換できるようにし、データ市場の流動性を向上させます。
- プライバシー保護：Compute-to-Data機能を実装し、元のデータを公開せずにデータ上での計算と分析を可能にします。データ所有者は、AIアルゴリズムにデータでの実行を承認でき、計算は彼らのコントロール下でローカルで行われ、データが彼らの範囲内に留まることを保証します。
- 細かいアクセス制御：データ提供者が特定のアクセスポリシーを設定し、どのユーザーまたはグループがデータの特定の部分にアクセスできるか、およびどの条件でアクセスできるかを指定できる、詳細なアクセス制御を提供します。この細かい制御メカニズムにより、データのプライバシーを維持しながらセキュアなデータ共有が可能となります。
4.4 L1 - Lotex ($IOTX) EVM と互換性あり
IoTeXは、2017年に設立され、プライバシーに焦点を当てたオープンソースプラットフォームとして、ブロックチェーン、セキュアハードウェア、およびデータサービスの革新を統合し、IoT（信頼されるモノのインターネット）をサポートしています。他のDePINプロジェクトとは異なり、IoTeXはGoogleのColabに似たDePINビルダー向けの開発プラットフォームと位置付けています。IoTeXの看板技術は、IoTデバイスをブロックチェーンに統合するためのオフチェーンコンピューティングプロトコルW3bStreamです。注目すべきIoTeXのDePINプロジェクトには、Envirobloq、Drop Wireless、HealthBlocksなどがあります。
4.5 分散ホットスポットネットワーク - Helium ($HNT)
2013年に設立されたHeliumは、新しいハードウェアを貢献するユーザーが大規模なネットワークを作成することで知られるベテランDePINプロジェクトです。ユーザーは、サードパーティのベンダーが製造したHelium Hotspotsを購入して、近くのIoTデバイスにホットスポット信号を提供することができます。 Heliumは、プロジェクトで指定されたマイニング装置に似たマイニングモデルで、HNTトークンでホットスポットオペレーターに報酬を与え、ネットワークの安定性を維持します。
DePINアリーナでは、主に2つのタイプのデバイスモデルがあります。プロジェクト指定のカスタマイズされた専用ハードウェア（例：Helium）と、日常生活で使用される普及型ハードウェアがネットワークに統合されたもの（例：Render Networkやio.netはユーザーのアイドルGPUを組み込んでいます）があります。
Heliumの主な技術は、IoTデバイスに最適な低消費電力、長距離ワイヤレス通信プロトコルであるLoRaWANプロトコルです。HeliumホットスポットはLoRaWANプロトコルを利用してワイヤレスネットワークカバレッジを提供します。
世界最大のLoRaWANネットワークを構築したにもかかわらず、Heliumの予想される需要は予想通りには実現しませんでした。現在、Heliumは5Gセルラーネットワークの展開に焦点を当てています。2023年4月20日、HeliumはSolanaネットワークに移行し、その後、ヘリウムモバイルをアメリカで展開し、月額20ドルの無制限の5Gデータプランを提供しました。手頃な価格設定のため、Helium Mobileは北アメリカで急速に人気を博しました。
過去5年間のグローバルな「DePIN」検索インデックスから、2023年12月から2024年1月にかけてわずかなピークが観測され、これは$MOBILEトークン価格のピーク範囲と一致しています。 DePINの関心の持続的な上昇傾向は、Helium MobileがDePINプロジェクトの新しい時代を開始したことを示しています。
ソース：@Googleトレンデス
5. DePIN経済モデル
DePINプロジェクトの経済モデルは、開発において重要な役割を果たし、さまざまな段階で異なる目的を果たしています。たとえば、プロジェクトの初期段階では、主にトークンインセンティブメカニズムを活用して、ユーザーにソフトウェアやハードウェアリソースを提供してもらい、プロジェクトの供給側を構築するために利用されます。
5.1 BMEモデル
経済モデルについて話し合う前に、ほとんどのDePINプロジェクトの経済フレームワークに密接に関連しているBME（Burn-and-Mint Equivalent）モデルを簡単に概説しましょう。
BMEモデルはトークンの供給と需要のダイナミクスを管理します。具体的には、需要側でトークンを燃やして商品やサービスを購入し、一方でプロトコルプラットフォームは新しいトークンを供給側の貢献者に報酬として発行します。新しく発行されたトークンの量が燃やされた量を上回ると、総供給量が増加し、価格が下落します。逆に、焼却率が発行率を上回ると、デフレが発生し、価格が上昇します。継続的に上昇するトークン価格は供給側のユーザーを引きつけ、ポジティブなフィードバックループを生み出します。
供給＞需要＝＞価格下落
供給＜需要＝＞価格上昇
BMEモデルをさらに明らかにするために、フィッシャー方程式を使用することができます。これは、貨幣供給（M）、貨幣の速度（V）、物価水準（P）、取引量（T）の関係を記述する経済モデルです。
MV = PT
- M= 通貨供給
- V = お金の速度
- P = 価格レベル
- T = 取引量
トークン速度Vが増加すると、他の要素が一定であると仮定すると、この方程式の平衡は、トークンの流通（M）を燃焼メカニズムによって減少させることでのみ維持されます。したがって、ネットワークの使用量が増加するにつれて、燃焼率も加速します。インフレ率と燃焼率が動的な平衡を達成すると、BMEモデルは安定した均衡状態を維持することができます。
ソース：@Medium
このプロセスを説明するために、現実の生活で商品を購入するという具体的な例を使用します。まず、製造業者が商品を生産し、それを消費者が購入します。
購入プロセス中、製造業者に直接お金を渡す代わりに、指定された金額を商品の購入の証として燃やします。同時に、プロトコルプラットフォームは定期的な間隔で新しい通貨を発行します。さらに、このお金は透明かつ公平に、生産者、流通業者、販売業者など、サプライチェーン内の様々な貢献者に分配されます。
5.3 経済モデルの開発段階
BMEモデルの基本的な理解を持つことで、DePINスペースの一般的な経済モデルをより明確に理解することができます。
全体として、DePIN 経済モデルは大まかに次の3つの段階に分けることができます:
1段階目：初期ローンチとネットワーク構築フェーズ
- これは、DePINプロジェクトの初期段階であり、物理インフラネットワークの構築に焦点を当てています。
- 個人や企業にハードウェアリソース（コンピューティングパワー、ストレージスペース、帯域幅など）を提供するようにインセンティブを与え、トークンインセンティブメカニズムを通じてネットワークの展開と拡大を推進します。
- プロジェクトは通常、クリティカルマスに達するまで、ノードをデプロイし、ある程度中央集権的な方法でネットワークを促進するコアチームに依存しています。
- トークンは、ネットワーク利用料金の支払いではなく、ハードウェアリソースの提供者に対する貢献者への報酬として主に使用されます。
2nd ステージ：ネットワークの開発と価値の獲得フェーズ
- ネットワークが臨界量に達すると、プロジェクトは徐々に分散型コミュニティガバナンスモデルに移行します。
- ネットワークはエンドユーザーを引き付け始め、トークンは貢献者への報酬だけでなく、ネットワークの利用料金の支払いにも使用されます。
- プロジェクトは、トークン化を通じてネットワーク内で生成された経済価値を捉え、貢献者や参加者に分配します。
- トークンの経済モデルでは、供給と実際の需要をバランスさせるために通常BMEモデルが使用され、インフレーションやデフレーションを避けます。
3rd Stage: 成熟と価値最大化フェーズ
- ネットワークには多くのアクティブユーザーと貢献者がおり、良い循環を形成しています。
- トークンの経済モデルは、長期的な価値創造に重点を置いており、慎重に設計されたデフレメカニズムを通じてトークンの価値を向上させることに焦点を当てています。
- プロジェクトは、トークン供給を最適化するために新しいトークンモデルを導入し、2国間の市場で正の外部性を促進するかもしれません。
- コミュニティの自治がネットワークガバナンスの主要なモードとなります。
良い経済モデルはDePINプロジェクトに対して経済的なフライホイール効果を生み出すことができます。DePINプロジェクトはトークンインセンティブメカニズムを採用しているため、プロジェクトの初期立ち上げ段階でサプライヤーからの注目を集め、フライホイール効果による急速なスケールアップが可能になります。
トークンインセンティブメカニズムは、DePINプロジェクトの急速な成長の鍵です。最初に、プロジェクトは、物理インフラストラクチャのスケーラビリティに合わせた適切な報酬基準を開発する必要があります。たとえば、ネットワークカバレッジを拡大するために、Heliumは、より低いネットワーク密度の地域でより高い報酬を提供しています。
下の図に示すように、早期の投資家はプロジェクトに実際の資本を提供し、トークンに初期の経済価値を与えます。サプライヤーはトークンの報酬を得るために積極的にプロジェクトの建設に参加します。ネットワークが拡大し、CePINと比較して低コストであるため、需要側ユーザーがDePINプロジェクトサービスを採用し始めることで、ネットワークプロトコル全体に収益を生み出し、サプライヤーから需要までの堅固な経路を形成します。
需要側からの需要が高まると、バーンや買い戻し(BMEモデル)などのメカニズムを通じてトークン価格が上昇し、サプライヤーがネットワークを拡大し続けるための追加のインセンティブを提供します。この増加は、彼らが受け取るトークンの価値も上昇することを意味します。
ネットワークが拡大し続けるにつれて、プロジェクトへの投資家の関心が高まり、彼らがより多くの財政支援を提供するよう促しています。
プロジェクトがオープンソースであるか、貢献者/ユーザーデータを公開している場合、開発者はこのデータに基づいてdAppを構築することができ、エコシステム内で追加価値を創出し、より多くのユーザーと貢献者を引き寄せることができます。
ソース：@IoTeX
6. DePinエリアの現在の状況
DePINプロジェクトの現在の人気は主にSolana Networkおよび「DePIN x AI」に焦点を当てています。Googleのインデックスからは、ネットワークインフラストラクチャーでは、DePINとSolanaが最も強い相関関係を持っており、関心の高い地域は主に中国、インドなどのアジアに集中していることがわかります。これはまた、DePINプロジェクトの主な参加者がアジアからであることを示しています。
ソース:@Googleトレンデス
DePINトラックの現在の総時価総額は「32Bドル」であり、中国移動のような伝統的なCePINプロジェクトと比較すると、中国移動の時価総額は「210Bドル」、米国最大のキャリアであるAT&Tの時価総額は「130Bドル」です。市場価値の観点から、DePINトラック全体を分析すると、まだ成長余地が多くあります。
ソース：@DePINscan
DePINデバイス全体の曲線の転換点は2023年12月に明らかであり、Helium Mobileの人気とコイン価格のピークと一致しています。2024年のDePINブームは、ヘリウムモバイルが仕掛けたといえるでしょう。
以下の図に示すように、DePINデバイスのグローバル分布を表示し、北アメリカ、東アジア、西ヨーロッパなどの地域の集中を強調しています。これらの地域は通常、より経済的に発展しており、DePINネットワークのノードになるには、ソフトウェアとハードウェアの両方のリソースを提供する必要があり、それにはかなりのコストがかかります。たとえば、RTX-4090のような高級消費者向けGPUは2,000ドルであり、経済的に発展していない地域のユーザーにとってはかなりの費用です。
「より多くの貢献、より多くの報酬」の原則に従うDePINプロジェクトのトークンインセンティブメカニズムにより、より高いトークン報酬を目指すユーザーは、より多くのリソースを提供し、よりハイエンドの機器を使用する必要があります。これはプロジェクトチームにとっては有利ですが、ユーザーにとっては間違いなく参入障壁が高くなります。成功するDePINプロジェクトは、下位互換性と包括性を持ち、ローエンドのデバイスでも参加の機会を提供し、公平性、正義、透明性というブロックチェーンの原則に沿ったものでなければなりません。
世界のデバイス分布マップを見ると、多くの地域が未開発のままです。私たちは、継続的な技術革新と市場の拡大を通じて、DePINセクターは世界的な成長の可能性を秘めており、隅々まで行き渡り、世界中の人々をつなぎ、技術の進歩と社会の発展を共同で推進すると信じています。
source: @DePINscan
7. DePINプログラム解析の手順
DePIN トラックの簡単なレビューの後、著者は DePIN プロジェクトの分析の基本的な手順をまとめました。
最も重要なのは、DePINプロジェクトの運営モデルをWeb2の共有経済として分析することです。
8. io.net
8.1 基本情報
プロジェクトの説明
io.netは、Solanaブロックチェーン上で機械学習アプリケーションの開発、実行、およびスケーリングを可能にする分散コンピューティングネットワークです。彼らのビジョンは、「100万台のGPUを集めて世界最大のGPUクラスターを形成する」ことです。エンジニアに大量のコンピューティングパワーをアクセス可能で、カスタマイズ可能、コスト効果が高く、実装が容易なシステムに提供します。
チームバックグラウンド
創設者兼CEO：Ahmed Shadid氏は、io.netを設立する前に量的金融と金融工学の分野で働き、Ethereum Foundationのボランティアも務めています。
チーフマーケティングオフィサーおよびチーフストラテジーオフィサー: ギャリソン・ヤン、ヤン・シュドン。 その前は、彼はアバランチで戦略と成長の副社長を務め、カリフォルニア大学サンタバーバラ校の卒業生です。
このプロジェクトの技術的なバックグラウンドは比較的堅実であり、多くの創設者は暗号通貨の経験を持っています。
ナラティブ：AI、DePIN、Solanaエコシステム。
ファイナンス状況
情報源：@RootDataLabs
ソース：@RootDataLabs
2024年3月5日、io.netはRender Networkを基準にした10億ドルの評価額でシリーズA資金調達で3000万ドルを確保しました。このラウンドは、Hack VC、OKX Ventures、Multicoin Capitalなどの有名なトップティアの投資機関をはじめ、Anatoly Yakovenko（Solana CEO）やYat Siu（Animoca共同創設者）などの影響力のあるプロジェクトリーダーも参加しました。トップの資本からの早期の支援がio.netをスタープロジェクトと呼ぶ理由です。資金、バックグラウンド、技術、そしてエアドロップの期待があります。
io.netの主な製品は以下の通りです:
8.2 製品構造
io.netの主要製品は以下のとおりです:
- IO Cloud：オンデマンド分散GPUクラスターを展開し、需要側ユーザーの計算機パワー機器管理インターフェースとして機能します。
- IOワーカー：直感的なWebアプリケーションを介して、サプライサイドユーザー向けにカスタマイズされた、効率的にユーザーのGPUノード操作を管理するための包括的で使いやすいインターフェースを提供します。
- IOエクスプローラー：ネットワークの内部動作をユーザーに提供し、GPUクラウドのすべての側面の包括的な統計と概要を提供します。Solscanやブロックチェーンエクスプローラーがブロックチェーントランザクションの可視性を提供するのと同様です。
- BC8.AI：ディープニューラルネットワークを使用して、テキストの記述またはシード画像から高度に詳細で正確な画像を作成する先進のAI駆動画像生成ツール。io.net上のこのAIアプリケーションは、IO IDで簡単にアクセスできます。
以下は、BC8.AIで生成された、フィンセント・ファン・ゴッホ風の猫の画像です。
ソース：@ionet
製品の特徴と利点
従来のクラウドサービスプロバイダーであるGoogle CloudeやAWSと比較して、io.net には次の機能と利点があります。
- 強力な計算能力を持つ大量のGPU
- 手頃で費用効果の高い
- 検閲抵抗力 - A100やH100などの高度なGPUに承認が必要なく素早くアクセスできます
- 反トラスト
- ユーザー向けに高度なカスタマイズが可能
AWSを例として、詳細に比較してみましょう：
アクセシビリティは、ユーザーがコンピューティングパワーにアクセスし取得することができる簡単さを指します。従来のクラウドサービスプロバイダーを使用する場合、事前にクレジットカードや連絡先などのキー識別情報を提供する必要があります。ただし、io.netにアクセスする場合は、Solanaウォレットがあれば、すばやく便利にコンピューティングパワーの許可を取得できます。
カスタマイズとは、ユーザーが自分のコンピューティング・クラスターに利用可能なカスタマイズ度合いを指します。従来のクラウドサービスプロバイダーでは、コンピューティング・クラスターのマシンタイプと場所のみを選択できます。対照的に、io.netを使用する場合、これらのオプションに加えて、帯域幅速度、クラスタータイプ、データ暗号化方法、および課金オプションを選択することもできます。
ソース: @ionet
上の画像に示すように、ユーザーがNVIDIA A100-SXM4-80GBモデルのGPU、香港のサーバー、超高速帯域幅、時間単位の請求、およびエンドツーエンドの暗号化を選択した場合、GPUあたりの価格は1時間あたり1.58ドルです。これは、io.net が高度なカスタマイズを提供し、ユーザーが利用できる多くのオプションを提供し、ユーザーのエクスペリエンスを優先することを示しています。DePINプロジェクトの場合、このカスタマイズは、需要側を拡大し、健全なネットワークの成長を促進するための重要な方法です。
一方、下の画像は、従来のクラウドサービスプロバイダーからのNVIDIA A100-SXM4-80GBモデルGPUの価格を示しています。同じコンピューティングパワー要件に対して、io.netの価格は従来のクラウドプロバイダーの少なくとも半分であり、ユーザーにとって非常に魅力的です。
ネットワークの基本情報8.3
IO Explorerを使用すると、デバイスの数、利用可能なサービスエリア、コンピューティングパワーの価格など、ネットワーク全体のコンピューティングパワーを包括的に表示することができます。
コンピューティングパワー装置の状況
現在、io.netには合計101,545個の検証済みGPUと31,154個の検証済みCPUがあります。io.netは、6時間ごとにコンピューティングデバイスがオンラインかどうかを確認し、io.netのネットワークの安定性を保証します。
ソース:@ionet
2番目の画像では、現在利用可能なPoS検証済みで簡単に展開できるコンピューティングデバイスが表示されています。 Render NetworkやFilecoinと比較すると、io.netにはかなり多くのコンピューティングデバイスがあります。さらに、io.netはRender NetworkとFilecoinの両方からコンピューティングデバイスを統合しており、ユーザーはコンピュートクラスタを展開する際に好みのコンピューティングデバイスプロバイダを選択することができます。このユーザーセントリックなアプローチにより、io.netはユーザーのカスタマイズニーズを満たし、全体的なエクスペリエンスを向上させることが保証されています。
ソース：@ionet
io.netのコンピューティングデバイスのもう1つの注目すべき特徴は、利用可能な高性能デバイスの大数です。たとえば、米国では、H100やA100のような数百の高性能GPUがあります。現在の制裁とAIブームを考慮すると、高性能グラフィックカードは非常に価値のあるコンピューティング資産となっています。
io.netでは、米国市民であるかどうかに関係なく、これらの高性能な計算デバイスをレビューなしでサプライヤーから利用することができます。これがio.netの寡占反対の利点を強調する理由です。
ソース：@ionet
ビジネス収益
io.netの収益ダッシュボードからは、io.netが毎日安定した収入を得ており、総収入が100万ドルに達していることが分かります。ここから、io.netが供給側の構築を完了し、プロジェクト全体の冷間始動期が徐々に過ぎ、ネットワーク開発期が始まったことが分かります。
元のソース: @ionet
source: @ionet
ソース：@ionet
io.netの供給側から
- ネットワークノードの有効性が確認されました
- コンピューティングパワー装置は安定してオンラインで十分な数量で利用可能です
- 特定の数のハイエンドなコンピューティング機器を持っていると、市場の需要の一部を満たすことができます
しかし需要側から
- まだ多くのアイドルデバイスがあります
- ほとんどのコンピューティングパワータスクの要件は BC8.AI から来ています。
- 企業や個人のニーズはまだ刺激されていません。
8.4 経済モデル
io.netのネイティブネットワークトークンは$IOで、総発行量は8億トークンです。初期供給量は5億トークンで、残りの3億トークンは20年間でサプライヤーやトークンステーカーに報酬として配布され、毎時発行されます。
$IOはバーン・デフレーション機構を採用しています。ネットワーク収益は$IOトークンの購入と焼却に使用され、焼却されるトークンの量は$IOの価格に応じて調整されます。
トークンユーティリティ：
- 支払方法：ユーザーやサプライヤーに対するUSDCによる支払いは2％の手数料が発生しますが、$IOによる支払いは手数料はかかりません。
- ステーキング：ノードがネットワークからアイドルリワードを受け取るためには、少なくとも100$IOトークンをステーキングする必要があります。
トークン割当:
割り当てチャートから、トークンの半分がプロジェクトコミュニティメンバーに割り当てられていることが分かります。これは、プロジェクトが成長のためにコミュニティ参加をインセンティブとして提供する意向を示しています。R&Dエコシステムは16%を占めており、プロジェクトの技術と製品開発を継続的にサポートすることを確実にしています。
トークンリリースチャートから明らかなように、$IO トークンは徐々に線形にリリースされています。このリリースメカニズムは、$IO トークンの価格を安定させ、市場に大量の$IO トークンが突然現れることによる価格の変動を回避するのに役立ちます。同時に、$IO トークンの報酬メカニズムは、長期保有者やステーカーを動機付けし、プロジェクトの安定性とユーザーの粘着性を高めることもできます。
全体的に、io.netのトークンエコノミクスは、よく設計されたトークンの仕組みです。トークンの半分をコミュニティに割り当てることは、プロジェクトがコミュニティ主導の分散型ガバナンスに重点を置いていることを示しており、長期的な開発と信頼性の確立をサポートしています。
DePINの経済発展段階の第3段階では、以前に議論されたように、「コミュニティの自律がネットワークガバナンスの支配的モードとなる」と述べられています。io.netはすでに将来のコミュニティの自律のための堅固な基盤を築いています。さらに、$IOトークンの段階的なリリースメカニズムと燃焼メカニズムは、市場の圧力を効果的に分散し、価格の変動リスクを軽減します。
これらの観点から、io.netのさまざまなメカニズムは、長期的な開発に焦点を当てた計画されたプロジェクトであることが明確です。
8.5 Ways to participate in io.net
現在、io.netの「Ignition Rewards」は3シーズン目に入り、6月1日から6月30日まで実施されています。参加する主な方法は、マイニングのためにコンピューティングデバイスをメインコンピューティングネットワークに統合することです。$IOトークンのマイニング報酬は、デバイスのコンピューティングパワーやネットワーク帯域幅速度などの要因に依存します。
「イグニッションリワード」の第1シーズンでは、デバイスの統合の初期閾値は「GeForce RTX 1080 Ti」に設定されました。これは、低スペックデバイスにも参加の機会を提供するという私たちの早い段階での主張を反映しており、ブロックチェーンの原則である公平性、正義、透明性に一致しています。「イグニッションリワード」の第2シーズンと第3シーズンでは、初期閾値が「GeForce RTX 3050」に設定されました。
このアプローチの理由は二つあります: プロジェクトの観点からは、プロジェクトが進展するにつれて、低性能のコンピューティングデバイスは全体のネットワークに寄与することが少なくなり、より強力なコンピューティングデバイスの方がネットワークの安定性をよりよく維持します。需要側のユーザーの観点からは、ほとんどのユーザーがAIモデルのトレーニングや推論に高性能のコンピューティングデバイスを必要としており、低性能のデバイスではそのニーズを満たすことができません。
したがって、プロジェクトが順調に進行するにつれて、参加の閾値を引き上げることは正しいアプローチです。ビットコインネットワークと同様に、プロジェクトの目標は、より優れた、強力な、より多くの計算デバイスを引き寄せることです。
8.6 結論と展望
io.netは、プロジェクトの冷間起動およびネットワーク構築フェーズで優れたパフォーマンスを発揮し、全体のネットワーク展開を完了し、計算ノードの効果を検証し、持続的な収益を生み出しました。
プロジェクトの次の主要な目標は、ネットワークエコシステムをさらに拡大し、コンピューティングニーズ市場からの需要を増やすことであり、これは重要な機会を表しています。この市場でプロジェクトを成功裏に推進するには、プロジェクトのマーケティングチームの努力が必要です。
実際には、AIアルゴリズムモデル開発について話すとき、主に2つの主要な部分が関与しています: トレーニングと推論。二次方程式の単純な例でこれら2つの概念を説明しましょう。
（x、y）データペア（トレーニングセット）を使用して未知の係数（a、b、c）を解決するプロセスは、AIアルゴリズムのトレーニングプロセスです。未知の係数（a、b、c）を取得した後、与えられたxに対してyを解決するプロセスに従って、AIアルゴリズムの推論プロセスが行われます。
この計算プロセスでは、トレーニングプロセスの計算負荷が推論プロセスよりもはるかに大きいことが明らかになります。大規模言語モデル（LLM）のトレーニングには、計算クラスターからの広範なサポートが必要であり、多額の資金を消費します。たとえば、GPT-3 175Bのトレーニングには数ヶ月にわたり数千のNvidia V100 GPUが必要であり、トレーニングコストは数千万ドルに達しました。
分散コンピューティングプラットフォームで AI 大規模モデルトレーニングを実行することは、巨大なデータの転送や交換を必要とし、分散プラットフォームが満たすのに苦労する高速なネットワーク帯域幅が必要とするため、困難です。NVIDIA は、高性能なコンピューテーションチップや基盤となる AI コンピューティングアクセラレーションライブラリ（cuDNN）だけでなく、独自の通信ブリッジ「NVLink」によって、モデルトレーニング中の大規模データの移動を大幅に高速化することで、AI 業界のリーダーとして確立しています。
AI産業では、大規模なモデルのトレーニングには、豊富な計算リソースだけでなく、データの収集、処理、変換も必要です。これらのプロセスはしばしばスケーラブルなインフラストラクチャーと中央集権的なデータ処理能力を必要とします。その結果、AI産業は基本的にはスケーラブルで中央集権的なセクターであり、頑健な技術プラットフォームとデータ処理能力に依存して革新と発展を推進しています。
そのため、io.netのような分散コンピューティングプラットフォームは、AIアルゴリズムの推論タスクに最適です。彼らのターゲット顧客は、io.netの手頃な価格、利便性、豊富なコンピューティングパワーに利益を得るため、学生や大規模モデルに基づく下流タスクの微調整などのタスク要件を持つ人々です。
9. Aethir
9.1 プロジェクトの背景
人工知能は、人類がこれまで目にした中でも最も重要な技術の一つとされています。汎用人工知能（AGI）の登場により、私たちの生活は革命的な変化を遂げる可能性があります。しかし、AI技術開発を支配する一部の企業によって、GPU豊かな人々とGPU不足の人々の間には財富の格差が存在しています。Aethirは、分散型物理インフラネットワーク（DePINs）を通じて、オンデマンドの計算リソースの利用可能性を高めることを目指し、AIの開発成果の分配を均衡させることを目指しています。
Aethir は、人工知能 (AI)、ゲーム、仮想コンピューティングの分野におけるオンデマンド クラウド コンピューティング リソースに対する高い需要を満たすために特別に設計された革新的な分散型クラウド コンピューティング インフラストラクチャ ネットワークです。その中核となるコンセプトは、世界中のエンタープライズグレードのGPUチップを集約して統一されたグローバルネットワークを形成し、オンデマンドのクラウドコンピューティングリソースの供給を大幅に増やすことです。
Aethirの主な目標は、AIおよびクラウドコンピューティング部門における現在の計算リソースの不足に対処することです。AIの進化とクラウドゲームの人気により、高性能な計算リソースへの需要は引き続き増加しています。しかし、一部の大手企業によるGPUリソースの独占により、中小企業やスタートアップ企業はしばしば十分な計算パワーにアクセスすることができません。Aethirは、分散ネットワークを通じて実現可能な解決策を提供し、リソース所有者（データセンター、テクノロジー企業、通信会社、トップゲームスタジオ、仮想通貨マイニング企業など）が未使用のGPUリソースを最大限に活用し、効率的で低コストな計算リソースをエンドユーザーに提供します。
分散クラウドコンピューティングの利点：
- エンタープライズグレードのコンピューティングリソース：Aethirは、さまざまな企業やデータセンターからNVIDIAのH100チップなどの高品質のGPUリソースを集約し、高品質で信頼性の高いコンピューティングリソースを確保しています。
- 低レイテンシ：Aethirのネットワーク設計は、集中型クラウドコンピューティングインフラでは実現が難しい低レイテンシのリアルタイムレンダリングおよびAI推論アプリケーションをサポートしています。低レイテンシは特にクラウドゲーミングセクターにおいてシームレスなゲーム体験を提供するために重要です。
- 急速な拡張性：分散モデルの採用により、AethirはAIおよびクラウドゲーム市場の急速な成長に対応するため、ネットワークをより迅速に拡大することができます。従来の中央集権モデルと比較して、分散ネットワークは柔軟にコンピューティングリソースの供給を増やすことができます。
- 優れたユニット経済性：Aethirの分散ネットワークは、従来のクラウドコンピューティングプロバイダーの高い運営コストを削減し、低価格でコンピューティングリソースを提供することができます。これは中小企業やスタートアップにとって特に重要です。
- 分散した所有権: Aethirは、リソースの所有者がリソースの制御を保持し、需要に応じて柔軟にリソースの利用を調整し、対応する収益を得ることを保証します。
これらのコアの利点により、Aethirは技術だけでなく、重要な経済的および社会的な意義も持っています。分散型物理インフラストラクチャネットワーク（DePINs）を活用することで、コンピューティングリソースの供給をより公正にし、AI技術の民主化とイノベーションを促進しています。この革新的なモデルは、コンピューティングリソースの供給だけでなく、AIやクラウドコンピューティングの将来の発展に新たな可能性を開拓しています。
Aethirの技術アーキテクチャは、分散型クラウドコンピューティングネットワークが効率的かつ安全に動作するために、複数のコアロールとコンポーネントで構成されています。以下に、各キーロールとコンポーネントの詳細な説明を示します:
コアの役割とコンポーネント
ノードオペレーター:
- ノードオペレータは実際の計算リソースを提供し、GPUリソースをAethirネットワークに接続して使用します。
- ノードオペレーターは、サービスを提供する前に、Aethirネットワークによるコンピューティングパワーの登録と仕様評価および確認が必要です。
Aethir Network
コンテナ
- コンテナはコンピューティングタスクが実行される場所であり、即座に応答性の高いクラウドコンピューティングエクスペリエンスを保証します。
- 選択：AIのお客様はパフォーマンスのニーズに基づいてコンテナを選択し、ゲーミングのお客様はサービスの品質とコストに基づいてコンテナを選択します。
- ステーキング:新しいノードオペレーターは、リソースを提供する前に$ATHトークンをステーキングする必要があります。品質管理基準に違反したり、ネットワークサービスが中断されたりした場合、ステーキングされたトークンは削減されます。
- 報酬: コンテナーには 2 つの方法で報酬が与えられ、1 つは高い準備状態 (PoC) を維持したことに対する報酬であり、もう 1 つはコンピューティング リソース (PoD とサービス料金) を実際に使用したことに対するサービス報酬です。
チェッカー
- チェッカーの主な責任は、ネットワーク内のコンテナの完全性とパフォーマンスを確保し、登録、待機、およびレンダリング状態で重要なテストを実行することです。
- チェック方法：コンテナの性能データを直接読み取ることとシミュレーションテストを含む。
インデクサー
- インデクサーは、迅速で高品質なサービス提供を確保するために、ユーザーのニーズに適したコンテナに一致させます。
- 選択: インデクサはランダムに選択され、分散化を維持し、シグナルの遅延を減らします。
- 一致条件：コンテナはサービス料金、体験の質、およびネットワーク評価指標に基づいて選択されます。
エンドユーザー：
エンドユーザーは、AIのトレーニングや推論、またはゲームなど、Aethirネットワークのコンピューティングリソースの消費者です。エンドユーザーはリクエストを送信し、ネットワークは適切な高性能リソースをマッチングしてニーズを満たします。
財務：
トレジャリーはすべてのステーキングされた$ATHトークンを保持し、すべての$ATH報酬と手数料を支払います。
決済レイヤー：
Aethirは、決済層としてブロックチェーン技術を利用し、トランザクションを記録し、スケーラビリティと効率を実現し、インセンティブ化のために$ATHを使用しています。ブロックチェーンは、リソース消費の追跡の透明性を確保し、ほぼリアルタイムの支払いを可能にします。
特定の関係については、次の表を参照してください:
9.3 コンセンサスメカニズム
Aethirネットワークは、2つの主要な作業証明を核としたユニークなメカニズムを使用して動作します:
レンダリング能力の証明:
- 15分ごとに、ノードのセットがランダムに選択され、トランザクションを検証します。
- ノードの選択確率は、投資されたトークンの数、サービスの品質、および以前に選択された頻度に基づいています。投資が多ければ多いほど品質が向上し、以前に選択された回数が少なければ少ないほど、ノードが選択される可能性が高くなります。
レンダリング作業の証明：
- ノードのパフォーマンスは、高品質なサービスを確保するために密に監視されます。
- ネットワークは、ユーザーのニーズと地理的な位置に基づいてリソースの割り当てを調整し、最高品質のサービスを確保します。
9.4 トークン経済モデル
ATHトークンは、Aethirエコシステムでさまざまな役割を果たしており、取引媒体、ガバナンスツール、インセンティブ、およびプラットフォーム開発支援を含んでいます。
特定の用途には、次のものが含まれます:
- 取引ツール：ATHはAethirプラットフォーム内の標準的な取引媒体として機能し、AIアプリケーション、クラウドコンピューティング、仮想化コンピューティングなどのビジネスモデルをカバーするために使用されるコンピューティングパワーを購入するために使用されます。
- 多様なアプリケーション: ATHは現在のビジネスにだけでなく、エコシステムが成長するにつれて将来のマージマイニングや統合市場でも役割を果たす予定です。
- ガバナンスと参加：ATHトークン保有者は、Aethirの分散型自律組織（DAO）に参加し、提案、議論、投票を通じてプラットフォームの意思決定に影響を与えることができます。
- ステーク: 新しいノードオペレーターは、プラットフォームの目標に合致し、潜在的な不正行為に対する保護策として、ATHトークンをステークする必要があります。
具体的な流通戦略:Aethirプロジェクトのトークンは$ATHで、総発行額は420億です。最大のシェアである35%は、データセンターや個人投資家などのGPUプロバイダーに与えられ、トークンの17.5%はチームとコンサルタントに与えられ、トークンの15%と11.75%はノード検査チームと販売チームにそれぞれ与えられます。以下に示すように:
ソース：@AethirCloud
報酬の発行
マイニング報酬発行戦略は、リソース提供者の参加と長期報酬の持続可能性のバランスを図ることを目指しています。初期報酬の減衰関数を通じて、後から参加する参加者もモチベーションを保つことが保証されます。
9.5 Aethirマイニングへの参加方法
Aethirプラットフォームは、エコシステムを強化するために、その総トークン供給量（TTS）の大部分をマイニング報酬に割り当てることを選択しています。この割り当ては、ノードオペレーターをサポートし、コンテナの標準を維持することを目的としています。ノードオペレーターはAethirにとって重要な計算パワーを提供し、コンテナはコンピューティングリソースの提供において重要な役割を果たしています。
マイニング報酬は、Proof of Rendering CapacityとProof of Rendering Workの2つの形式に分けられます。プルーフ・オブ・レンダリング・ワークは、ノード・オペレーターに計算タスクを完了するインセンティブを与え、特にコンテナに配布されます。一方、Proof of Rendering Capacity は、GPU を Aethir で利用できるようにしたコンピューティング プロバイダーに報酬を与えます。クライアントが使用するGPUが多いほど、追加のトークン報酬が大きくなります。これらの報酬は$ATHトークンで配布されます。それらは流通としてだけでなく、Aethirコミュニティの将来の持続可能性への投資としても機能します。
10. Heurist
10.1 プロジェクトの背景
ヒューリストは、ZKスタックに基づくレイヤー2ネットワークであり、AIモデルのホスティングと推論に重点を置いています。HuggingFaceのWeb3版として位置付けられており、オープンソースのAIモデルへのサーバーレスアクセスをユーザーに提供します。これらのモデルは、分散型コンピューティング リソース ネットワークでホストされます。
ヒューリストのビジョンは、ブロックチェーン技術を使用してAIを分散化し、広範な技術導入と公平なイノベーションを実現することです。その目標は、ブロックチェーン技術を通じてAI技術のアクセシビリティと偏りのないイノベーションを確保し、AIと暗号通貨の統合と開発を促進することです。
「ヒューリスティック」という言葉は、「ヒューリスティック」という言葉から派生しており、複雑な問題を解決する際に人間の脳が迅速に合理的な結論や解決策に達するプロセスを指します。この名前は、ヒューリスティックが分散技術を通じてAIモデルのホスティングと推論の問題を迅速かつ効率的に解決するというビジョンを反映しています。
クローズドソースAIの問題点
クローズドソースのAIは通常、米国の法律の審査を受けますが、これは他の国や文化のニーズに合致しない可能性があり、過度な検閲や不適切な検閲につながる可能性があります。これはAIモデルのパフォーマンスだけでなく、ユーザーの表現の自由も侵害する可能性があります。
オープンソースAIの台頭
オープンソースのAIモデルは、さまざまな分野でクローズドソースのモデルを上回っています。例えば、Stable Diffusionは、画像生成においてOpenAIのDALL-E 2を上回り、よりコスト効果があります。オープンソースモデルの重みは公開されており、開発者やアーティストが特定のニーズに基づいてそれらを微調整することができます。
オープンソースAIのコミュニティ主導のイノベーションも注目に値します。オープンソースAIプロジェクトは多様なコミュニティの集合的な貢献とレビューから利益を得て、急速なイノベーションと改善を促進しています。オープンソースAIモデルは前代未聞の透明性を提供し、ユーザーがトレーニングデータやモデルの重みをレビューできるため、信頼性とセキュリティが向上します。
以下は、オープンソースAIとクローズドソースAIの詳細な比較です:
ソース：@heurist_ai
10.2 データプライバシー
AIモデル推論を処理する際、HeuristプロジェクトはLit Protocolを統合して、AI推論の入力と出力を含むデータの送信中にデータを暗号化します。マイナーにとって、Heuristには公開マイナーと非公開マイナーの2つの大きなカテゴリがあります。
- パブリックマイナー：最低要件を満たすGPUを持つ人は誰でもパブリックマイナーになることができます。このようなマイナーによって処理されるデータは暗号化されていません。
- プライバシーマイナー:信頼できるノードオペレーターは、機密文書、健康記録、ユーザーIDデータなどの機密情報を処理するプライバシーマイナーになることができます。このようなマイナーは、オフチェーンのプライバシーポリシーを遵守する必要があります。データは送信中に暗号化され、ヒューリストプロトコルのルーターやシーケンサーで復号化することはできません。ユーザーアクセス制御条件(ACC)に一致するマイナーのみがデータを復号化できます。
ソース: @heurist_ai
プライバシー対応マイナーとの信頼関係を確立する方法は主に以下の2つの方法を通じて行われます
- オフチェーンコンセンサス:実際の法律やプロトコルによって確立されたオフチェーンコンセンサスで、技術的に実装が容易です。
- Trusted Execution Environment (TEE)：信頼性の高い実行環境（TEE）を利用して、機密情報の安全な取り扱いを確保します。現在、大規模なAIモデルに対してはまだ成熟したTEEソリューションはありませんが、Nvidiaなどの企業が最新のチップを提供しており、TEEがAIのワークロードを処理する潜在力を示しています。
10.3 トークン経済モデル
HeuristプロジェクトのトークンであるHUEは、発行と燃焼メカニズムを通じて動的な供給が規制されたユーティリティトークンです。HUEトークンの最大供給量は10億に制限されています。
トークンの分配と発行メカニズムは、採掘とステーキングの2つの主要カテゴリに分けることができます。
- マイニング：ユーザーは自分のGPU上でAIモデルをホストすることでHUEトークンをマイニングすることができます。マイニングノードは、少なくとも10,000 HUEまたはesHUEトークンをステークする必要があります。この閾値を下回る場合、報酬は与えられません。マイニング報酬はesHUEトークンとして発行され、自動的にマイナーノードのステークに組み込まれます。報酬率は、GPUの効率、可用性（アップタイム）、実行されるAIモデルのタイプ、およびノード内の総ステークに依存します。
- ステーキング：ユーザーは、マイナーノードにHUEまたはesHUEトークンをステークすることができます。ステーキング報酬はHUEまたはesHUEで発行され、esHUEをステーキングするとより高い利回りが得られます。HUEトークンのアンステーキングには30日間のロックアップ期間が必要ですが、esHUEはロックアップ期間なしでアンステーキングできます。esHUE報酬は、1年間の線形ベスティング期間を経て、HUEトークンに変換できます。ユーザーはステーキングされたHUEまたはesHUEを瞬時に別のマイナーノードに転送することができ、柔軟性とマイナー間の競争を促進することができます。
トークンの焼却メカニズム
イーサリアムのEIP-1559モデルと同様に、ヒューリストプロジェクトはトークンバーンメカニズムを実装しています。ユーザーがAI推論サービスに料金を支払うと、HUEの支払いの一部が流通から永久に削除されます。トークンの発行とバーンのバランスは、ネットワークアクティビティと密接に関係しています。使用率が高い時期には、バーンレートが発行レートを超え、ヒューリストネットワークがデフレフェーズに陥ることがあります。このメカニズムは、トークンの供給を規制し、トークンの価値を実際のネットワーク需要に合わせるのに役立ちます。
賄賂の仕組み
Curve Financeのユーザーによって最初に提案された賄賂メカニズムは、流動性プールの報酬を誘導するためのゲーミフィケーションされたインセンティブシステムです。ヒューリストプロジェクトは、マイニング効率を高めるためにこのメカニズムを採用しました。マイナーは、ステーカーを引き付けるために、マイニング報酬の一定割合を賄賂として設定することができます。ステーカーは、最高の賄賂を提供するマイナーをサポートすることを選択するかもしれませんが、ハードウェアのパフォーマンスや稼働時間などの要素も考慮します。マイナーが賄賂を提供する動機となるのは、ステーキングが高いほどマイニング効率が高くなり、マイナーとステーカーが協力してネットワークにより良いサービスを提供する競争と協力の両方の環境が育まれるからです。
これらの仕組みを通じて、Heuristプロジェクトは、分散型AIモデルのホスティングおよび推論ネットワークをサポートするために、ダイナミックで効率的なトークン経済を作り出すことを目指しています。
10.4 報酬付きテストネット
Heuristプロジェクトは、インセンティブ付きテストネットフェーズ中に、HUEトークンの総供給量の5%をマイニング報酬に割り当てました。これらの報酬はポイント形式で計算され、メインネットトークン生成イベント（TGE）後に完全な流動性を持つHUEトークンと交換することができます。テストネットの報酬は、安定した拡散モデル用と大規模言語モデル（LLM）用の2つのカテゴリに分けられています。
ポイントメカニズム
Llamaポイント：LLMマイナーの場合、Mixtral 8-7bモデルによって処理される1000の入出力トークンごとに1つのLlamaポイントが獲得されます。具体的な計算は以下の図に示されています。
Waifu Point: 安定拡散マイナーの場合、512x512ピクセルの画像を生成するごとに1つのWaifuポイントが獲得されます（安定拡散1.5モデルを使用し、20回の反復後）。具体的な計算方法は以下の図に示されています:
各コンピューティング タスクが完了すると、GPU パフォーマンス ベンチマークの結果に基づいてタスクの複雑さが評価され、それに応じてポイントが与えられます。ラマポイントとワイフポイントの配分比率は、今後数ヶ月間の両モデルカテゴリーの需要と利用状況を考慮し、TGEに近い時期に決定されます。
出典：@heurist_ai
テストネットに参加するには、主に2つの方法があります。
- GPU付き: 高性能なセットアップを持つゲーマー、予備のGPUを持つ元Ethereumマイナー、時折予備のGPUを持つAI研究者、余剰の容量を持つデータセンターの所有者など、マイナープログラムをダウンロードしてマイナーノードをセットアップすることができます。ハードウェアの詳細な仕様とセットアップガイドは、マイナーガイドページで入手できます。
- ホステッドノードのレンタル：必要なGPUハードウェアを持たない方に対して、Heuristでは競争力のある価格でホステッドマイニングノードサービスを提供しています。プロのエンジニアリングチームがマイニングハードウェアとソフトウェアのセットアップを担当し、あなたは単に報酬が日々成長するのを見守るだけです。
ヘウリストマイニングに参加するための推奨GPUは、以下の図に示すとおりです:
Source: @heurist_ai
Heuristテストネットには不正防止対策があり、各計算タスクの入力と出力は非同期モニタリングシステムによって記録および追跡されます。もしマイナーが報酬システムを操作するために悪意を持って行動した場合（例:不正確な結果や低品質の結果を提出したり、ダウンロードしたモデルファイルを改ざんしたり、機器や遅延メトリックデータを改ざんしたりした場合）、Heuristチームはテストネットポイントを減らす権利を留保します。
10.5 Heurist流動性マイニング
Heuristテストネットは、WaifuポイントとLlamaポイントの2種類のポイントを提供しています。 Waifuポイントは、画像生成のためにStable Diffusionモデルを実行することで獲得されます。一方、Llamaポイントは、大規模な言語モデル（LLM）を実行することで獲得されます。これらのモデルを実行する際にGPUモデルには制限がありませんが、VRAMには厳しい要件があります。VRAM要件が高いモデルほど、ポイント係数も高くなります。
以下の画像には現在サポートされているLLMモデルがリストされています。Stable Diffusionモデルには、SDXLモードを有効にするモードとSDXLモードを除外するモードの2つがあります。SDXLモードを有効にするには、12GBのVRAMが必要ですが、SDXLモードを除外すると、テストで8GBのVRAMで実行できることがわかりました。
ソース：@heurist_ai
10.6 アプリケーション
ヒューリストプロジェクトは、画像生成、チャットボット、AI検索エンジンという3つのアプリケーションの方向性を通じて、その強力なAI機能と幅広いアプリケーションの見通しを実証してきました。画像生成に関しては、ヒューリストは安定拡散モデルを使用して、効率的で柔軟な画像生成サービスを提供します。チャットボットに関しては、大規模な言語モデルを使用して、インテリジェントな対話とコンテンツ生成を実現します。AI検索エンジンに関しては、事前にトレーニングされた言語モデルを組み合わせて、正確な情報検索と詳細な回答を提供します。
これらのアプリケーションは、ユーザーエクスペリエンスを向上させるだけでなく、分散型AIの分野でのHeuristの革新と技術的な優位性を示すものです。アプリケーションの効果は以下の図に示されています。
ソース：@heurist_ai
画像生成
ヒューリストプロジェクトの画像生成アプリケーションは、主に安定拡散モデルに依存して、テキストプロンプトを介して高品質の画像を生成します。ユーザーは、REST APIを介してStable Diffusionモデルと対話し、テキストの説明を送信して画像を生成できます。各生成タスクのコストは、イメージの解像度と反復回数によって異なります。たとえば、SD 1.5 モデルを使用して 1024 x 1024 ピクセル、40 回の反復画像を生成するには、8 つの標準クレジット単位が必要です。このメカニズムにより、ヒューリストは効率的で柔軟な画像生成サービスを実装します。
チャットボット
Heuristプロジェクトのチャットボットアプリケーションは、大規模な言語モデル（LLM）を通じてインテリジェントな対話を実現しています。Heurist Gatewayは、LiteLLMを使用して構築されたOpenAI互換のLLM APIエンドポイントであり、開発者がOpenAI形式のHeurist APIを呼び出すことを可能にします。たとえば、Mistral 8x7bモデルを使用することで、開発者はわずか数行のコードで既存のLLMプロバイダを置換し、ChatGPT 3.5またはClaude 2と同様の性能をより低いコストで実現できます。
ヒューリストのLLMモデルは、自動カスタマーサービス、コンテンツ生成、複雑な質問応答など、さまざまなアプリケーションをサポートしています。ユーザーは、API 要求を介してこれらのモデルと対話し、テキスト入力を送信し、モデルによって生成された応答を取得できるため、多様な会話型および対話型のエクスペリエンスが可能になります。
AI検索エンジン
Project HeuristのAI検索エンジンは、Mistral 8x7bなどの大規模な事前訓練言語モデルを統合することで、強力な検索および情報検索機能を提供します。ユーザーはシンプルな自然言語クエリを通じて正確で詳細な回答を得ることができます。例えば、「BinanceのCEOは誰ですか？」という質問に対して、Heurist検索エンジンは現在のCEOの名前（Richard Teng）だけでなく、彼の経歴や前のCEOの状況についても詳しく説明します。
ヒューリスト検索エンジンは、複雑なクエリを処理し、高品質な検索結果と関連情報を提供するためにテキスト生成と情報検索技術を組み合わせています。ユーザーはAPIインターフェースを通じてクエリを送信し、構造化された回答と参考資料を取得することができます。これにより、ヒューリストの検索エンジンは一般ユーザーに適しているだけでなく、専門分野のニーズにも応えることができます。
結論
DePIN(Decentralized Physical Infrastructure Networks)は、物理世界とデジタル世界をつなぐ架け橋となる新しい形の「シェアリングエコノミー」です。市場評価とアプリケーション分野の両方の観点から、DePINは大きな成長の可能性を秘めています。CePIN(Centralized Physical Infrastructure Networks)と比較して、DePINは分散化、透明性、ユーザーの自律性、インセンティブメカニズム、検閲への耐性などの利点を提供し、これらすべてがその開発をさらに推進します。DePINの独自の経済モデルにより、「フライホイール効果」が発生しやすくなります。現在のDePINプロジェクトの多くは「供給側」の構築を完了していますが、次に重要な焦点は、実際のユーザー需要を刺激し、「需要側」を拡大することです。
DePINは非常に大きな成長ポテンシャルを持っていますが、技術的な成熟度、サービスの安定性、市場の受け入れ度、規制環境の面でまだ課題に直面しています。しかし、技術の進歩と市場の発展により、これらの課題は徐々に解決されることが予想されます。これらの課題が効果的に対処されると、DePINは大規模な普及を実現し、新たなユーザーが大量に流入し、暗号通貨の領域に人々の注目を集めることができるでしょう。これは次の牛市の推進エンジンとなる可能性があります。一緒にこの日を見届けましょう！
陳述：
この記事の原題は「解密 DePIN 生态:AI 算力的变革力量」を転載したものです。WeChat公式アカウント：Gryphsis Academy]. すべての著作権は元の作者に帰属します。[グリフシスアカデミー]. 転載に異議がある場合は、お問い合わせください。Gate Learn Team、チームは関連手続きに従ってできるだけ早く対応します。
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