مقدمة حول الحوسبة السحابية اللامركزية لمعالجات الرسومات (GPU) في الذكاء الاصطناعي

التمويل اللامركزي (DeFi)
سجل Blockchain

مع ازدياد أحجام وتطور متطلبات أعباء العمل في مجال الذكاء الاصطناعي، يواجه مزودو وحدات معالجة الرسومات (GPU) تحديات في تلبية الاحتياجات العالمية للحوسبة. تقدم الحوسبة السحابية اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات نموذجاً جديداً ومفتوحاً للوصول إلى قدرات GPU وتوفيرها وتحقيق عائد مادي منها على مستوى العالم. تستعرض هذه الوثيقة كيفية عمل هذه الشبكات ولماذا تعتبر مهمة. كما توضح كيفية المشاركة فيها، سواء كنت مطوّر ذكاء اصطناعي، أو مشغل عقدة، أو مهتماً بهذا المجال.

نبذة عن الدورة

أسباب محدودية الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات ودور الشبكات اللامركزية في معالجة ذلك البنية والمكونات الأساسية لشبكة وحدات معالجة الرسومات اللامركزية آلية تقديم المهام، التحقق منها، ومكافأتها باستخدام العقود الذكية التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي: من التدريب والتصيير إلى الاستدلال في التمويل اللامركزي انضم كمزود قدرة حوسبة أو قدم مهام الذكاء الاصطناعي آفاق الحوسبة اللامركزية في عالم يضع الذكاء الاصطناعي في المقام الأول

الموضوعات التي سوف تتعلمها

    مقدمة حول الحوسبة السحابية اللامركزية لمعالجات الرسومات (GPU) في الذكاء الاصطناعي
    أتموا التعليم
    5محدث
    0متعلمًا

    معلومات ما قبل الدورة

    اللغات المدعومة

    بالعربية
    Português (Brasil)
    简体中文
    English
    Español
    Français (Afrique)
    Bahasa Indonesia
    日本語
    Português (Portugal)
    Русский
    繁體中文
    Українська
    Tiếng Việt

    المستوى

    متوسط

    المعلّمون

    Gate Learn

    Gate Learn

    فريق رسمي
    تغطي منصة Gate.io Exchange التعليمية مجموعة واسعة من الموضوعات، بما في ذلك بلوكتشين والمشاريع الشعبية والتداول والتمويل والمزيد. يهدف إلى تزويد المهتمين بصناعة Web3 بأكثر المعلومات شمولاً الممكنة لتحسين معرفتهم.
    الكاتب
    Piero Tozzi
    المراجع (المراجعين)
    Mark