Privasea AI: ثورة FHE في حماية خصوصية البيانات في الذكاء الاصطناعي | تحليل كامل

تخيل عالماً حيث يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة بياناتك دون رؤيتها أبداً. هذه هي الوعد الثوري لـ Privasea AI، الذي يستفيد من التشفير المتماثل الكامل لتمكين حسابات الذكاء الاصطناعي الآمنة على المعلومات المشفرة. من المقرر أن تحوّل هذه التكنولوجيا الرائدة صناعات مثل الرعاية الصحية والمالية، حيث تعتبر خصوصية البيانات أمرًا بالغ الأهمية.

تخيل عالماً حيث يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة بياناتك دون أن يراها أبداً. هذه هي الوعد الثوري لـ Privasea AI، الذي يستخدم التشفير الشامل تماماً لتمكين حسابات الذكاء الاصطناعي الآمنة على المعلومات المشفرة. من المقرر أن تحول هذه التكنولوجيا الرائدة الصناعات مثل الرعاية الصحية والمالية، حيث تعتبر خصوصية البيانات أمراً بالغ الأهمية.

يستخدم Privasea AI التشفير المتجانس بالكامل لتمكين معالجة الذكاء الاصطناعي بشكل آمن على البيانات المشفرة

تحدث Privasea AI ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال الاستفادة من التشفير المتجانس بالكامل (FHE) لتمكين معالجة الذكاء الاصطناعي الآمنة على البيانات المشفرة. يسمح هذا النهج الرائد بإجراء الحسابات مباشرة على المعلومات المشفرة، مع الحفاظ على الخصوصية الكاملة طوال العملية. يضمن دمج تكنولوجيا FHE في شبكة Privasea اللامركزية للذكاء الاصطناعي، المعروفة باسم DeepSea، أن تظل البيانات الحساسة محمية أثناء حسابات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى فك التشفير. تعالج هذه الابتكارات القضايا الحرجة في خصوصية البيانات والأمان، لا سيما في القطاعات مثل الرعاية الصحية والمالية حيث تكون السرية في غاية الأهمية. لا تعزز تطبيقات Privasea لـ FHE حماية البيانات فحسب، بل تفتح أيضًا آفاقًا جديدة للبحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي التعاوني عبر المنظمات دون المساس بسلامة البيانات. يلعب رمز PRAI، الذي يدعم نظام Privasea البيئي، دورًا حيويًا في تحفيز المشاركين في الشبكة وتسهيل المعاملات الآمنة داخل المنصة. من خلال الجمع بين تكنولوجيا blockchain وتقنيات التشفير المتقدمة، تمهد Privasea AI الطريق لعصر جديد من الذكاء الاصطناعي الذي يحافظ على الخصوصية، مقدمةً حلاً يوازن بين الحاجة إلى قدرات الذكاء الاصطناعي القوية وضرورة حماية خصوصية البيانات الفردية والتنظيمية.

تشكل شبكة DeepSea AI وتطبيق ImHuman نظامًا بيئيًا ذو تركيز مزدوج مدعومًا برمز PRAI

تُبنى منظومة Privasea على عنصرين رئيسيين: شبكة DeepSea AI وتطبيق ImHuman، وكلاهما مدعوم برمز PRAI. تركز شبكة DeepSea AI على حسابات الذكاء الاصطناعي السرية، مستخدمةً التشفير المتجانس بالكامل (FHE) لتمكين معالجة الذكاء الاصطناعي على البيانات المشفرة. تضمن هذه الطريقة المبتكرة حماية المعلومات الحساسة طوال عملية الحساب. من ناحية أخرى، يعمل تطبيق ImHuman كأداة للتحقق تحافظ على الخصوصية، مستفيدًا من مقارنة ميزات الوجه المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتوثيق المستخدمين دون تخزين البيانات البيومترية. يلعب رمز PRAI دورًا حيويًا في هذه المنظومة، حيث يسهل حسابات الذكاء الاصطناعي، ويعزز التحقق من الهوية، ويفعل وكلاء الذكاء الاصطناعي. مع توسع الشبكة وزيادة التطبيقات في العالم الحقيقي، من المتوقع أن تزداد أهمية PRAI، خاصة مع تطوير الأسواق القادمة وتكاملات المؤسسات. تخلق هذه المقاربة ذات التركيز المزدوج منظومة شاملة تعالج كلاً من الحاجة إلى معالجة الذكاء الاصطناعي الآمنة والتحقق من هوية المستخدم الذي يحافظ على الخصوصية، مما يضع Privasea في صدارة المجال الناشئ للذكاء الاصطناعي الذي يركز على الخصوصية.

الإطلاق التجريبي لـ DeepSea في يناير 2025 مع تحديد إطلاق الشبكة الرئيسية في الربع الأول

من المقرر أن تحقق شبكة DeepSea AI التابعة لشركة Privasea تقدمًا كبيرًا في عام 2025، مع استراتيجية طرح مدروسة بعناية. من المقرر أن يتم إطلاق النسخة التجريبية للمشروع في 6 يناير 2025، مما يمثل علامة فارقة حاسمة في تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي تحافظ على الخصوصية. ستقدم هذه المرحلة التجريبية لوحة تحكم جديدة واختبار مفتوح لعقد USB وخطط عقد Privanetix، مما يتيح للمستخدمين الأوائل استكشاف إمكانيات المنصة.

بعد الإصدار التجريبي، وضعت Privasea دورة تطوير سريعة. في 27 يناير 2025، سيتم إطلاق الإصدار الجيني بالكامل، والذي سيطلق خطة عقد Privanetix وخطة إصدار مهام FHEML، مما يوسع من وظائف الشبكة. الإنجاز الأكبر مقرر للربع الأول من عام 2025، عندما ستطلق الشبكة الرئيسية DeepSea بشكل رسمي. سيؤدي هذا الإطلاق إلى جلب إصدارات محدثة من برامج بدء تشغيل العقد، بما في ذلك لوحة معلومات محسّنة، وعقدة USB، وعقدة Privanetix.

مرحلةتاريخالميزات الرئيسية
إطلاق بيتا6 يناير 2025لوحة تحكم جديدة، اختبار عقد USB، خطة عقد Privanetix
إصدار جينيسيس27 يناير 2025خطة عقدة Privanetix الكاملة، خطة إصدار مهام FHEML
إطلاق الشبكة الرئيسيةالربع الأول من 2025برامج العقد المحدثة، نشر مهام FHEML، مكون DeepSea الإضافي

سيؤدي إصدار الشبكة الرئيسية إلى إدخال مكون إضافي وصفحة ويب لـ DeepSea، مما يمكّن المستخدمين من تصميم نماذج مخصصة، وتقديم عينات التعلم، ونشر المهام للحصول على نتائج التعلم الآلي. يُظهر هذا التقدم السريع من النسخة التجريبية إلى الشبكة الرئيسية في ربع واحد فقط التزام Privasea بتعزيز التعاون بين الإنسان والآلة وبيئات الوكلاء الذكية، مما يضع المشروع في صدارة ابتكارات الذكاء الاصطناعي التي تركز على الخصوصية.

مشروع يقوده فريق NuLink السابق يهدف إلى معالجة تحديات خصوصية البيانات وقوة الحوسبة في الذكاء الاصطناعي

مشروع رائد قيد التنفيذ، يقوده فريق ذو خبرة كان سابقًا وراء NuLink. تسعى هذه المبادرة إلى معالجة اثنين من أكبر التحديات الملحة في قطاع الذكاء الاصطناعي: خصوصية البيانات وقيود قوة الحوسبة. توفر الخلفية الواسعة للفريق في تكنولوجيا blockchain والتشفير أساسًا متينًا للتعامل مع هذه القضايا المعقدة. من خلال الاستفادة من خبرتهم، يهدفون إلى تطوير حلول مبتكرة تحمي المعلومات الحساسة بينما تعزز في الوقت نفسه القدرات الحاسوبية لأنظمة الذكاء الاصطناعي.

تجمع منهجية المشروع بين تقنيات التشفير المتقدمة ونماذج الحوسبة الموزعة، مما قد يحدث ثورة في كيفية معالجة الذكاء الاصطناعي واستخدامه للبيانات. تهدف هذه الاستراتيجية ذات التركيز المزدوج ليس فقط إلى حماية خصوصية الأفراد ولكن أيضًا إلى ديمقراطية الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي القوية. يتوقع الخبراء في الصناعة أن يؤدي التنفيذ الناجح إلى تقدم كبير في تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر مجموعة متنوعة من القطاعات، بما في ذلك الرعاية الصحية والمالية والبحث العلمي.

تشير التوقعات المبكرة إلى أن هذه المبادرة يمكن أن تقلل من انتهاكات البيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 40% مع زيادة سرعات المعالجة بنسبة 30%. ستُمثل هذه التحسينات قفزة كبيرة إلى الأمام في معالجة القيود الحالية للذكاء الاصطناعي وقد تمهد الطريق لتبني أوسع لتقنيات الذكاء الاصطناعي في الصناعات الحساسة للخصوصية.

استنتاج

تقف Privasea AI في طليعة ثورة الخصوصية في الذكاء الاصطناعي. من خلال استغلال التشفير المتجانس بالكامل، يمكّن شبكة DeepSea من معالجة الذكاء الاصطناعي بشكل آمن على البيانات المشفرة، مما يعالج القضايا الحرجة المتعلقة بالخصوصية في القطاعات الحساسة. مع الإطلاق التجريبي المقبل وإصدار الشبكة الرئيسية في عام 2025، تستعد Privasea لإعادة تعريف مشهد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، مقدمة نظامًا بيئيًا قويًا مدعومًا برمز PRAI وموجهًا بخبرة المحترفين في الصناعة.

تحذير من المخاطر: قد تؤثر تحديات اعتماد السوق والعقبات التنظيمية المحتملة على الجدول الزمني المتوقع لـ Privasea ونمو النظام البيئي.

* لا يُقصد من المعلومات أن تكون أو أن تشكل نصيحة مالية أو أي توصية أخرى من أي نوع تقدمها منصة Gate أو تصادق عليها .

مشاركة

Privasea AI: ثورة FHE في حماية خصوصية البيانات في الذكاء الاصطناعي | تحليل كامل

6/29/2025, 9:10:07 PM
تخيل عالماً حيث يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة بياناتك دون رؤيتها أبداً. هذه هي الوعد الثوري لـ Privasea AI، الذي يستفيد من التشفير المتماثل الكامل لتمكين حسابات الذكاء الاصطناعي الآمنة على المعلومات المشفرة. من المقرر أن تحوّل هذه التكنولوجيا الرائدة صناعات مثل الرعاية الصحية والمالية، حيث تعتبر خصوصية البيانات أمرًا بالغ الأهمية.

تخيل عالماً حيث يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة بياناتك دون أن يراها أبداً. هذه هي الوعد الثوري لـ Privasea AI، الذي يستخدم التشفير الشامل تماماً لتمكين حسابات الذكاء الاصطناعي الآمنة على المعلومات المشفرة. من المقرر أن تحول هذه التكنولوجيا الرائدة الصناعات مثل الرعاية الصحية والمالية، حيث تعتبر خصوصية البيانات أمراً بالغ الأهمية.

يستخدم Privasea AI التشفير المتجانس بالكامل لتمكين معالجة الذكاء الاصطناعي بشكل آمن على البيانات المشفرة

تحدث Privasea AI ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال الاستفادة من التشفير المتجانس بالكامل (FHE) لتمكين معالجة الذكاء الاصطناعي الآمنة على البيانات المشفرة. يسمح هذا النهج الرائد بإجراء الحسابات مباشرة على المعلومات المشفرة، مع الحفاظ على الخصوصية الكاملة طوال العملية. يضمن دمج تكنولوجيا FHE في شبكة Privasea اللامركزية للذكاء الاصطناعي، المعروفة باسم DeepSea، أن تظل البيانات الحساسة محمية أثناء حسابات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى فك التشفير. تعالج هذه الابتكارات القضايا الحرجة في خصوصية البيانات والأمان، لا سيما في القطاعات مثل الرعاية الصحية والمالية حيث تكون السرية في غاية الأهمية. لا تعزز تطبيقات Privasea لـ FHE حماية البيانات فحسب، بل تفتح أيضًا آفاقًا جديدة للبحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي التعاوني عبر المنظمات دون المساس بسلامة البيانات. يلعب رمز PRAI، الذي يدعم نظام Privasea البيئي، دورًا حيويًا في تحفيز المشاركين في الشبكة وتسهيل المعاملات الآمنة داخل المنصة. من خلال الجمع بين تكنولوجيا blockchain وتقنيات التشفير المتقدمة، تمهد Privasea AI الطريق لعصر جديد من الذكاء الاصطناعي الذي يحافظ على الخصوصية، مقدمةً حلاً يوازن بين الحاجة إلى قدرات الذكاء الاصطناعي القوية وضرورة حماية خصوصية البيانات الفردية والتنظيمية.

تشكل شبكة DeepSea AI وتطبيق ImHuman نظامًا بيئيًا ذو تركيز مزدوج مدعومًا برمز PRAI

تُبنى منظومة Privasea على عنصرين رئيسيين: شبكة DeepSea AI وتطبيق ImHuman، وكلاهما مدعوم برمز PRAI. تركز شبكة DeepSea AI على حسابات الذكاء الاصطناعي السرية، مستخدمةً التشفير المتجانس بالكامل (FHE) لتمكين معالجة الذكاء الاصطناعي على البيانات المشفرة. تضمن هذه الطريقة المبتكرة حماية المعلومات الحساسة طوال عملية الحساب. من ناحية أخرى، يعمل تطبيق ImHuman كأداة للتحقق تحافظ على الخصوصية، مستفيدًا من مقارنة ميزات الوجه المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتوثيق المستخدمين دون تخزين البيانات البيومترية. يلعب رمز PRAI دورًا حيويًا في هذه المنظومة، حيث يسهل حسابات الذكاء الاصطناعي، ويعزز التحقق من الهوية، ويفعل وكلاء الذكاء الاصطناعي. مع توسع الشبكة وزيادة التطبيقات في العالم الحقيقي، من المتوقع أن تزداد أهمية PRAI، خاصة مع تطوير الأسواق القادمة وتكاملات المؤسسات. تخلق هذه المقاربة ذات التركيز المزدوج منظومة شاملة تعالج كلاً من الحاجة إلى معالجة الذكاء الاصطناعي الآمنة والتحقق من هوية المستخدم الذي يحافظ على الخصوصية، مما يضع Privasea في صدارة المجال الناشئ للذكاء الاصطناعي الذي يركز على الخصوصية.

الإطلاق التجريبي لـ DeepSea في يناير 2025 مع تحديد إطلاق الشبكة الرئيسية في الربع الأول

من المقرر أن تحقق شبكة DeepSea AI التابعة لشركة Privasea تقدمًا كبيرًا في عام 2025، مع استراتيجية طرح مدروسة بعناية. من المقرر أن يتم إطلاق النسخة التجريبية للمشروع في 6 يناير 2025، مما يمثل علامة فارقة حاسمة في تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي تحافظ على الخصوصية. ستقدم هذه المرحلة التجريبية لوحة تحكم جديدة واختبار مفتوح لعقد USB وخطط عقد Privanetix، مما يتيح للمستخدمين الأوائل استكشاف إمكانيات المنصة.

بعد الإصدار التجريبي، وضعت Privasea دورة تطوير سريعة. في 27 يناير 2025، سيتم إطلاق الإصدار الجيني بالكامل، والذي سيطلق خطة عقد Privanetix وخطة إصدار مهام FHEML، مما يوسع من وظائف الشبكة. الإنجاز الأكبر مقرر للربع الأول من عام 2025، عندما ستطلق الشبكة الرئيسية DeepSea بشكل رسمي. سيؤدي هذا الإطلاق إلى جلب إصدارات محدثة من برامج بدء تشغيل العقد، بما في ذلك لوحة معلومات محسّنة، وعقدة USB، وعقدة Privanetix.

مرحلةتاريخالميزات الرئيسية
إطلاق بيتا6 يناير 2025لوحة تحكم جديدة، اختبار عقد USB، خطة عقد Privanetix
إصدار جينيسيس27 يناير 2025خطة عقدة Privanetix الكاملة، خطة إصدار مهام FHEML
إطلاق الشبكة الرئيسيةالربع الأول من 2025برامج العقد المحدثة، نشر مهام FHEML، مكون DeepSea الإضافي

سيؤدي إصدار الشبكة الرئيسية إلى إدخال مكون إضافي وصفحة ويب لـ DeepSea، مما يمكّن المستخدمين من تصميم نماذج مخصصة، وتقديم عينات التعلم، ونشر المهام للحصول على نتائج التعلم الآلي. يُظهر هذا التقدم السريع من النسخة التجريبية إلى الشبكة الرئيسية في ربع واحد فقط التزام Privasea بتعزيز التعاون بين الإنسان والآلة وبيئات الوكلاء الذكية، مما يضع المشروع في صدارة ابتكارات الذكاء الاصطناعي التي تركز على الخصوصية.

مشروع يقوده فريق NuLink السابق يهدف إلى معالجة تحديات خصوصية البيانات وقوة الحوسبة في الذكاء الاصطناعي

مشروع رائد قيد التنفيذ، يقوده فريق ذو خبرة كان سابقًا وراء NuLink. تسعى هذه المبادرة إلى معالجة اثنين من أكبر التحديات الملحة في قطاع الذكاء الاصطناعي: خصوصية البيانات وقيود قوة الحوسبة. توفر الخلفية الواسعة للفريق في تكنولوجيا blockchain والتشفير أساسًا متينًا للتعامل مع هذه القضايا المعقدة. من خلال الاستفادة من خبرتهم، يهدفون إلى تطوير حلول مبتكرة تحمي المعلومات الحساسة بينما تعزز في الوقت نفسه القدرات الحاسوبية لأنظمة الذكاء الاصطناعي.

تجمع منهجية المشروع بين تقنيات التشفير المتقدمة ونماذج الحوسبة الموزعة، مما قد يحدث ثورة في كيفية معالجة الذكاء الاصطناعي واستخدامه للبيانات. تهدف هذه الاستراتيجية ذات التركيز المزدوج ليس فقط إلى حماية خصوصية الأفراد ولكن أيضًا إلى ديمقراطية الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي القوية. يتوقع الخبراء في الصناعة أن يؤدي التنفيذ الناجح إلى تقدم كبير في تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر مجموعة متنوعة من القطاعات، بما في ذلك الرعاية الصحية والمالية والبحث العلمي.

تشير التوقعات المبكرة إلى أن هذه المبادرة يمكن أن تقلل من انتهاكات البيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 40% مع زيادة سرعات المعالجة بنسبة 30%. ستُمثل هذه التحسينات قفزة كبيرة إلى الأمام في معالجة القيود الحالية للذكاء الاصطناعي وقد تمهد الطريق لتبني أوسع لتقنيات الذكاء الاصطناعي في الصناعات الحساسة للخصوصية.

استنتاج

تقف Privasea AI في طليعة ثورة الخصوصية في الذكاء الاصطناعي. من خلال استغلال التشفير المتجانس بالكامل، يمكّن شبكة DeepSea من معالجة الذكاء الاصطناعي بشكل آمن على البيانات المشفرة، مما يعالج القضايا الحرجة المتعلقة بالخصوصية في القطاعات الحساسة. مع الإطلاق التجريبي المقبل وإصدار الشبكة الرئيسية في عام 2025، تستعد Privasea لإعادة تعريف مشهد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، مقدمة نظامًا بيئيًا قويًا مدعومًا برمز PRAI وموجهًا بخبرة المحترفين في الصناعة.

تحذير من المخاطر: قد تؤثر تحديات اعتماد السوق والعقبات التنظيمية المحتملة على الجدول الزمني المتوقع لـ Privasea ونمو النظام البيئي.

* لا يُقصد من المعلومات أن تكون أو أن تشكل نصيحة مالية أو أي توصية أخرى من أي نوع تقدمها منصة Gate أو تصادق عليها .
ابدأ التداول الآن
اشترك وتداول لتحصل على جوائز ذهبية بقيمة
100 دولار أمريكي
و
5500 دولارًا أمريكيًا
لتجربة الإدارة المالية الذهبية!