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泫雅 / SUECO / DJ KAKA / CLICK#15 —— 你最期待谁?快来一起应援吧!
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1️⃣ 本帖互动
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2️⃣ 广场发帖为 TA 打 Call
带上 #歌手名字# + #TokenOfLove#
发帖内容任选:
🎵 最想现场听到的歌 + 心情宣言
📣 应援口号(例:泫雅女王冲鸭!Gate广场全员打 Call!)
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3️⃣ 推特 / 小红书发帖打 Call
同样带上 #歌手名字# + #TokenOfLove#
内容同上,记得回链到表单 👉️ https://www.gate.com/questionnaire/7008
🎟️ 奖励安排
广场优质发帖用户:8张门票
广场幸运互动用户:2张门票
Twitter 优质发帖用户:5张门票
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📌 优质帖文将根据文章丰富度、热度、创意度综合评分,禁止小号水贴,原创发帖更易获奖!
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关于NFT的AI搜索引擎的错误 | NFT今日新闻
AI搜索引擎承诺快速、可靠的答案。但当涉及到NFT时,它们的通用逻辑无法理解推动这一领域的情感、文化和人性细微差别。
关键要点
单一答案搜索逻辑的问题
人工智能驱动的搜索引擎旨在提供简洁明了的答案。这适用于诸如“如何铸造NFT”或“以太坊使用什么区块链”等查询。但当问题变得主观时,例如“我应该购买哪个NFT?”或“是什么让NFT有价值?”时,这就失效了。
这些问题没有单一的答案。它们受到时间、文化、个人品味和情感联系的影响。然而,AI搜索系统试图将其压缩成一个排名列表或一个明确的回应。这种扁平化消除了细微差别,而在NFT领域,细微差别就是一切。
情感、叙事与NFT的无形价值
NFT不仅仅是数字资产;它们是身份、信仰和叙事的象征。
收藏家购买不仅仅是因为稀有特征或交易历史。他们购买是因为艺术与他们产生共鸣,因为他们与艺术家的信息相契合,或者因为该项目让他们想起一个文化时刻。例如,胖胖企鹅不仅仅是可爱——它们成为了一个关于救赎和社区复兴的故事。
AI可以读取元数据,但它无法感受到怀旧。它不理解模因价值或一个系列复兴故事背后的情感重力。这些人类因素往往是导致某些事物失败与某些事物爆炸之间的区别。
为什么社区信号比数据更重要
NFT领域是由人驱动的,而不仅仅是协议。Discord、X线程、表情包文化——这些社交层面的影响力远大于智能合约本身。
AI在这里面临挑战。它无法检测到内部笑话、社区情绪的微妙变化或围绕小众项目的日益关注。情感体现在语调、评论中,以及在Web3文化中流动的集体能量。
在决定NFT中什么重要时,算法会寻找过去的模式。但收藏家们往往在追逐尚未达到数据阈值的信号。这就是人类直觉仍然优于机器学习的地方。
NFT趋势预测模型的失败
搜索引擎试图根据以前有效的内容进行推荐。但在NFT领域,昨天有效的东西往往在明天失败。
没有算法预测到Ordinals的崛起。这些趋势出乎意料地出现,源自亚文化、模因或纯粹的随机性。
预测模型忽视了奇怪的现象。它们忽视了氛围的变化。它们无法看到创始人的一条推文、一个病毒式的表情包或一个集体叙事的转折可以让底价飞涨。
尝试用AI预测NFT趋势就像试图用电子表格预测时尚一样。
为什么人类策展在Web3中仍然重要
在一个由情感、社区和故事驱动的生态系统中,机器逻辑根本无法满足需求。
这就是为什么收藏家仍然信任独立策展人的帖子。艺术家为何每次通过一条推文来建立受众。口碑传播往往胜过排名靠前的博客文章。
搜索引擎可以帮助你找到信息。但它们无法帮助你感受到信念。
NFT生活在灰色地带——在炒作与意义相遇的地方,数据与叙事相碰撞。直到机器能够感受文化,它们总是无法真正理解是什么使NFT值得收藏。