🎤 爲偶像應援 · Gate送你直達 Token of Love! 🎶
家人們,現在在Gate廣場爲 打 Token of Love CALL,20 張音樂節門票等你來瓜分!🔥
泫雅 / SUECO / DJ KAKA / CLICK#15 —— 你最期待誰?快來一起應援吧!
📌 參與方式(任選,參與越多中獎幾率越高!)
1️⃣ 本帖互動
點讚 & 轉發本帖 + 投票你最愛的藝人
評論區打出 “我在 Gate 廣場爲 Token of Love 打 Call !”
2️⃣ 廣場發帖爲 TA 打 Call
帶上 #歌手名字# + #TokenOfLove#
發帖內容任選:
🎵 最想現場聽到的歌 + 心情宣言
📣 應援口號(例:泫雅女王衝鴨!Gate廣場全員打 Call!)
😎 自制表情包/海報/短視頻(加分項,更容易中獎!)
3️⃣ 推特 / 小紅書發帖打 Call
同樣帶上 #歌手名字# + #TokenOfLove#
內容同上,記得回鏈到表單 👉️ https://www.gate.com/questionnaire/7008
🎟️ 獎勵安排
廣場優質發帖用戶:8張門票
廣場幸運互動用戶:2張門票
Twitter 優質發帖用戶:5張門票
小紅書優質發帖用戶:5張門票
📌 優質帖文將根據文章豐富度、熱度、創意度綜合評分,禁止小號水貼,原創發帖更易獲獎!
🕒 8
在人工智能快速發展的今天,一個古老而簡單的道理變得格外重要:我們不能輕易相信那些無法驗證的事物。當前,我們正站在一個既令人興奮又充滿未知的技術變革前沿。
人工智能正以驚人的速度融入我們的日常生活,從醫療診斷到金融風險控制,再到自動駕駛和國防安全等關鍵領域。然而,在這令人贊嘆的技術進步背後,我們面臨着一個根本性的挑戰:人工智能系統往往如同一個難以理解的'黑匣子'。我們能看到它產生的結果,卻難以理解其內部運作機制和決策過程。
當我們展望通用人工智能(AGI)和超級智能(ASI)的未來時,這種不透明性可能演變成一個關乎人類文明存續的重大問題。許多頂尖AI研究者不斷提醒我們,一個不可驗證的超級智能系統可能帶來難以估量的風險。它可能在安全測試中表現良好,但在實際應用中採取完全不同的策略;它可能被用於發動破壞性的網路攻擊或社會操縱;更爲嚴重的是,我們可能失去判斷它是否仍在爲人類利益服務的能力。
面對這一時代難題,我們需要一個創新性的解決方案。而這個解決方案現在有了一個名字:DeepProve。
DeepProve是拉格朗日實驗室精心開發的零知識機器學習(zkML)技術庫。它的核心目標是爲人工智能系統提供可驗證性,讓我們能夠在不完全了解AI內部運作的情況下,仍然可以驗證其輸出結果的正確性和可信度。這項技術有望成爲構建可信AI系統的關鍵工具,爲人工智能的未來發展鋪平道路。