Hội nghị AI Agent đầu tiên của LangChain, Interrupt 2025, đã giới thiệu các sản phẩm mới và những hiểu biết về ngành. Các chủ đề chính bao gồm kỹ thuật agent và khả năng quan sát AI.
Hội nghị đầu tiên của LangChain, Interrupt 2025, vừa kết thúc gần đây tại San Francisco, thu hút hơn 800 người tham gia từ khắp nơi trên thế giới. Sự kiện này đã trở thành nền tảng cho các nhà lãnh đạo ngành như Cisco, Uber và LinkedIn chia sẻ kinh nghiệm và hiểu biết của họ về lĩnh vực đang phát triển của các tác nhân AI. Hội nghị đã nhấn mạnh tầm quan trọng và tiềm năng ngày càng tăng của các tác nhân AI trong nhiều lĩnh vực, theo blog của LangChain.
Điểm Nổi Bật Của Bài Phát Biểu Chính
Trong bài phát biểu khai mạc, Harrison của LangChain đã nhấn mạnh đến ngành nghề mới nổi của kỹ thuật tác nhân, so sánh với kỹ thuật phần mềm, học máy và quản lý sản phẩm. Bài phát biểu đã nhấn mạnh sự cần thiết phải có chuyên môn trong lập trình, tạo mẫu và hiểu biết về quy trình kinh doanh để phát triển các tác nhân AI một cách hiệu quả.
Một chủ đề then chốt khác là sự phụ thuộc của các ứng dụng LLM (Large Language Model) vào các mô hình đa dạng. Gói LangChain, đã ghi nhận hơn 70 triệu lượt tải xuống trong một tháng, mang lại cho các công ty sự linh hoạt và lựa chọn trong việc tích hợp mô hình, vượt qua cả SDK của OpenAI về độ phổ biến.
LangGraph, khung phối hợp tác nhân của LangChain, được giới thiệu như một công cụ nhằm nâng cao độ tin cậy của các tác nhân AI bằng cách cung cấp kiểm soát toàn diện đối với các kiến trúc nhận thức. Khung này cho phép các nhà phát triển quản lý quy trình làm việc và luồng thông tin, điều này tạo nên sự khác biệt trong lĩnh vực phối hợp tác nhân.
Ra Mắt Sản Phẩm
LangChain đã công bố một số sản phẩm mới trong hội nghị. Nền tảng LangGraph, hiện đã có sẵn rộng rãi, cung cấp các giải pháp triển khai và quản lý cho các tác nhân trạng thái dài hạn. Nó hỗ trợ nhiều tùy chọn triển khai, bao gồm Cloud, Hybrid và các thiết lập tự lưu trữ.
Nền tảng đại lý mở, một công cụ xây dựng đại lý mã nguồn mở không cần mã, cho phép những người không phải lập trình viên tạo ra các đại lý AI bằng cách chọn công cụ, tùy chỉnh lời nhắc và tích hợp các nguồn dữ liệu thông qua một giao diện thân thiện với người dùng.
LangGraph Studio v2 cũng đã được công bố, cung cấp một IDE chạy cục bộ để trực quan hóa và gỡ lỗi các tương tác của tác nhân. Phiên bản này giới thiệu các tính năng mới như kéo xuống theo dõi để điều tra và cập nhật lời nhắc trực tiếp trong giao diện người dùng.
Ngoài ra, LangGraph Pre-Builts nhằm đơn giản hóa quy trình xây dựng các kiến trúc tác nhân phổ biến, trong khi LangSmith Observability giờ đây bao gồm các chỉ số cụ thể cho tác nhân để tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng.
Hướng đi tương lai
Nhìn về phía trước, LangChain đã giới thiệu LLM-as-Judge, một kỹ thuật để đánh giá hiệu suất AI yêu cầu sự thận trọng, hiện đang trong giai đoạn xem trước riêng. Phương pháp này liên quan đến việc hiệu chỉnh và kiểm tra điểm số với phản hồi của con người để đảm bảo độ tin cậy.
Hội nghị đánh dấu một bước quan trọng cho LangChain trong sứ mệnh làm cho các tác nhân AI trở nên phổ biến. Công ty dự định tổ chức Interrupt hàng năm, thúc đẩy sự đổi mới và hợp tác liên tục trong cộng đồng AI. Để biết thêm chi tiết về hội nghị, hãy truy cập blog của LangChain.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
LangChain’s Interrupt 2025: Một Kỷ Nguyên Mới Cho Các Đại Lý AI
Luisa Crawford
Ngày 15 tháng 5 năm 2025 05:34
Hội nghị AI Agent đầu tiên của LangChain, Interrupt 2025, đã giới thiệu các sản phẩm mới và những hiểu biết về ngành. Các chủ đề chính bao gồm kỹ thuật agent và khả năng quan sát AI.
Hội nghị đầu tiên của LangChain, Interrupt 2025, vừa kết thúc gần đây tại San Francisco, thu hút hơn 800 người tham gia từ khắp nơi trên thế giới. Sự kiện này đã trở thành nền tảng cho các nhà lãnh đạo ngành như Cisco, Uber và LinkedIn chia sẻ kinh nghiệm và hiểu biết của họ về lĩnh vực đang phát triển của các tác nhân AI. Hội nghị đã nhấn mạnh tầm quan trọng và tiềm năng ngày càng tăng của các tác nhân AI trong nhiều lĩnh vực, theo blog của LangChain.
Điểm Nổi Bật Của Bài Phát Biểu Chính
Trong bài phát biểu khai mạc, Harrison của LangChain đã nhấn mạnh đến ngành nghề mới nổi của kỹ thuật tác nhân, so sánh với kỹ thuật phần mềm, học máy và quản lý sản phẩm. Bài phát biểu đã nhấn mạnh sự cần thiết phải có chuyên môn trong lập trình, tạo mẫu và hiểu biết về quy trình kinh doanh để phát triển các tác nhân AI một cách hiệu quả.
Một chủ đề then chốt khác là sự phụ thuộc của các ứng dụng LLM (Large Language Model) vào các mô hình đa dạng. Gói LangChain, đã ghi nhận hơn 70 triệu lượt tải xuống trong một tháng, mang lại cho các công ty sự linh hoạt và lựa chọn trong việc tích hợp mô hình, vượt qua cả SDK của OpenAI về độ phổ biến.
LangGraph, khung phối hợp tác nhân của LangChain, được giới thiệu như một công cụ nhằm nâng cao độ tin cậy của các tác nhân AI bằng cách cung cấp kiểm soát toàn diện đối với các kiến trúc nhận thức. Khung này cho phép các nhà phát triển quản lý quy trình làm việc và luồng thông tin, điều này tạo nên sự khác biệt trong lĩnh vực phối hợp tác nhân.
Ra Mắt Sản Phẩm
LangChain đã công bố một số sản phẩm mới trong hội nghị. Nền tảng LangGraph, hiện đã có sẵn rộng rãi, cung cấp các giải pháp triển khai và quản lý cho các tác nhân trạng thái dài hạn. Nó hỗ trợ nhiều tùy chọn triển khai, bao gồm Cloud, Hybrid và các thiết lập tự lưu trữ.
Nền tảng đại lý mở, một công cụ xây dựng đại lý mã nguồn mở không cần mã, cho phép những người không phải lập trình viên tạo ra các đại lý AI bằng cách chọn công cụ, tùy chỉnh lời nhắc và tích hợp các nguồn dữ liệu thông qua một giao diện thân thiện với người dùng.
LangGraph Studio v2 cũng đã được công bố, cung cấp một IDE chạy cục bộ để trực quan hóa và gỡ lỗi các tương tác của tác nhân. Phiên bản này giới thiệu các tính năng mới như kéo xuống theo dõi để điều tra và cập nhật lời nhắc trực tiếp trong giao diện người dùng.
Ngoài ra, LangGraph Pre-Builts nhằm đơn giản hóa quy trình xây dựng các kiến trúc tác nhân phổ biến, trong khi LangSmith Observability giờ đây bao gồm các chỉ số cụ thể cho tác nhân để tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng.
Hướng đi tương lai
Nhìn về phía trước, LangChain đã giới thiệu LLM-as-Judge, một kỹ thuật để đánh giá hiệu suất AI yêu cầu sự thận trọng, hiện đang trong giai đoạn xem trước riêng. Phương pháp này liên quan đến việc hiệu chỉnh và kiểm tra điểm số với phản hồi của con người để đảm bảo độ tin cậy.
Hội nghị đánh dấu một bước quan trọng cho LangChain trong sứ mệnh làm cho các tác nhân AI trở nên phổ biến. Công ty dự định tổ chức Interrupt hàng năm, thúc đẩy sự đổi mới và hợp tác liên tục trong cộng đồng AI. Để biết thêm chi tiết về hội nghị, hãy truy cập blog của LangChain.
Nguồn hình ảnh: Shutterstock