AI Agents: Nhân tố mới cho Thị trường Tiền điện tử AI
[Tóm tắt]:
Nhìn lại năm 2024, sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực tài chính tiền điện tử đã thu hút sự chú ý chưa từng có.
Đầu năm, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo chỉ bao gồm vài dự án. Đến cuối năm, nó đã trải qua một sự biến đổi đầy ấn tượng, xác lập mình là một hướng đi độc lập và không thể bỏ qua.
Đặc biệt, trong nửa cuối năm 2024, sự gia tăng của câu chuyện về AI Agent đã đẩy câu chuyện về AI tiền điện tử lên tầm cao mới.
Giới thiệu
Trong nửa sau của năm 2024, sự phổ biến của AI Agents tiếp tục tăng. Mọi thứ bắt đầu từ một chatbot được gọi là “Terminal of Truths,” đã thu hút sự chú ý rộng rãi trên nền tảng X với các phản hồi hài hước và thông minh. Điều này đã giúp nó nhận được 50.000 đô la từ nhà sáng lập a16z Marc Andreessen. Cảm hứng từ nội dung của nó, một ai đó đã tạo ra token GOAT, tăng trưởng hơn 10.000% chỉ trong vòng 24 giờ. Mức giá tăng vọt của token đã đưa AI Agents vào tầm ngắm, thu hút sự chú ý đáng kể từ các nhà đầu tư trên thị trường tài chính tiền điện tử.
Một AI Agent là gì?
Nói một cách đơn giản, một AI Agent có thể được hiểu như một “trợ lý kỹ thuật số thông minh”. Ví dụ, Siri của Apple là một loại AI Agent.
Tuy nhiên, khác với các trợ lý kỹ thuật số thông thường, AI Agents là các hệ thống thông minh dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Họ có thể nhận thức môi trường của mình, lập luận và ra quyết định, và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp bằng cách sử dụng công cụ hoặc thực hiện các hành động.
Quy trình làm việc của AI Agent tuân theo một trình tự logic: Mô-đun nhận thức (thu nhận đầu vào) → Mô hình lớn (hiểu, lý luận và lập kế hoạch) → Gọi công cụ (thực hiện nhiệm vụ) → Phản hồi và Tối ưu hóa (xác nhận và điều chỉnh). Đầu tiên, AI Agent thu thập dữ liệu từ môi trường bên ngoài thông qua Mô-đun nhận thức. Sau đó, mô hình lớn thực hiện lý luận logic để tạo ra các giải pháp tiềm năng hoặc xây dựng kế hoạch hành động. Ở đây, mô hình lớn đóng vai trò là “bộ não” của Tác nhân AI, đóng vai trò quan trọng trong việc ra quyết định. Dựa trên các quyết định được đưa ra bởi mô hình lớn, AI Agent gọi các công cụ, plugin hoặc API bên ngoài để hoàn thành các tác vụ cụ thể. Cuối cùng, nó xác nhận và điều chỉnh kết quả dựa trên phản hồi, tạo thành một quy trình tối ưu hóa vòng kín.
Vì vậy, một AI Agent khác biệt như thế nào so với các trợ lý kỹ thuật số thông thường trong điều cụ thể? Web3 Các kịch bản ứng dụng? Đơn giản là, AI Agents thông minh hơn. Lấy các bot giao dịch định lượng làm ví dụ. Các bot giao dịch thông thường thực hiện các chương trình giao dịch chênh lệch nghiêm ngặt theo chỉ thị được thiết lập trước, ngay cả khi điều kiện bên ngoài thay đổi. Ví dụ, nếu người dùng đặt một chiến lược để thực hiện giao dịch chỉ khi lợi nhuận vượt quá 1%, bot sẽ tuân theo quy tắc này ngay cả khi thị trường biến động. Tuy nhiên, AI Agents khác biệt. Trong khi họ cũng có thể thực hiện giao dịch theo chỉ thị được thiết lập trước trong các kịch bản thông thường, họ có thể tự động điều chỉnh chiến lược dựa trên biến động thị trường khi điều kiện thay đổi.
Vì vậy, lợi ích cốt lõi của AI Agents nằm trong khả năng tự học và đưa ra quyết định tự động. Bằng cách hiểu môi trường của mình, AI Agents có thể liên tục tối ưu hóa quy trình ra quyết định và cải thiện hiệu suất thực hiện nhiệm vụ. Họ cũng có thể linh hoạt phản ứng với các thay đổi trong môi trường bên ngoài.
Từ quan điểm phát triển ngành công nghiệp, thị trường nói chung có hai kỳ vọng đối với AI Agents. Một là để AI Agents hoạt động như các thực thể độc lập với danh tính và thương hiệu riêng, có khả năng cung cấp dịch vụ người dùng một cách tự động. Một khác là để người dùng có AI Agents cá nhân, tương tự như trợ lý cá nhân, để giúp quản lý các nhiệm vụ. Trong thực tế, hầu hết các khám phá hiện tại trên thị trường đều tập trung vào hướng đi đầu tiên.
Debut at the Peak: GOAT Token Kích hoạt lĩnh vực Đại lý Trí tuệ Nhân tạo
Như đã đề cập trước đó, sự xuất hiện của mã thông báo GOAT, bắt nguồn từ chatbot “Terminal of Truths”, đã đánh dấu sự khởi đầu của chu kỳ AI Agent này. Vào tháng 10 năm 2024, mã thông báo GOAT đã tăng 10.000% trong vòng 24 giờ kể từ khi ra mắt, gây ra sự điên cuồng của đầu cơ mã thông báo AI Agent Meme và dẫn đến việc phát hành hàng loạt gần một trăm mã thông báo AI Agent Meme.
Với sự phát triển ngày càng tăng của ngành AI Agent, nó đã dần trở thành một ngành riêng biệt trong lĩnh vực AI tiền điện tử. Chỉ trong vài tháng, sự phổ biến trong cuộc thảo luận trên mạng xã hội và cơ hội kiếm lợi trên chuỗi trong ngành AI Agent đã vượt xa cơn sốt trước đó của các token Meme theo chủ đề động vật. Theo dữ liệu từ Coingecko được Gate.io công bố, tổng vốn hóa của các token liên quan đến AI Agent đã đạt 16,9 tỷ đô la, chiếm hơn 30% tổng vốn hóa (48 tỷ đô la) của tất cả các dự án trong lĩnh vực AI tiền điện tử. Sự hype xung quanh nó vẫn tiếp tục tăng lên.
Nhìn lại xu hướng thị trường, sự tăng của các Đại lý AI có thể chia thành hai giai đoạn:
Giai đoạn 1: Giai đoạn Meme do GOAT dẫn đầu
GOAT chính là một mã thông báo Meme được tạo ra từ một cuộc trò chuyện giữa hai đại lý AI. Đây là lần đầu tiên AI thể hiện hành vi giống con người để đạt được mục tiêu của nó, làm cho nó cực kỳ thử nghiệm và, vào thời điểm đó, được coi là vượt xa thời đại của nó. Câu chuyện seemingly vô lý về các mã thông báo Meme đã cung cấp một môi trường phát triển phong phú cho nó. Khi GOAT thu hút sự chú ý, các mã thông báo tương tự bắt đầu xuất hiện. Tuy nhiên, hầu hết các mã thông báo này chỉ giới hạn trong các chức năng như tự động tweet và trả lời, thiếu ứng dụng thực tế. Trong giai đoạn này, mã thông báo Đại lý AI thông thường được gọi là mã thông báo AI + Meme.
Mặc dù xu hướng AI Agent Meme có vẻ hơi hời hợt, nhưng nó không chỉ gây ra một làn sóng đầu tư mới trong lĩnh vực AI tiền điện tử mà còn thay đổi sự tập trung của thị trường. Sự chú ý bắt đầu dời khỏi dữ liệu phi tập trung truyền thống, GPU và cơ sở hạ tầng AI tiền điện tử khác sang các ứng dụng AI Agent, mở ra giai đoạn phát triển thứ hai.
Pha 2: Giai đoạn Khám phá ứng dụng
Khi các dự án ngày càng phát triển trong giai đoạn đầu tiên, thị trường dần nhận ra rằng các Đại lý AI có thể mở rộng ra khỏi các tương tác trên mạng xã hội đơn giản để tạo ra giá trị đáng kể trong các lĩnh vực như sản xuất nội dung và phân tích đầu tư. Do đó, các Đại lý AI bắt đầu tách ra khỏi nguồn gốc Meme của chúng, tạo ra một ngành hoàn toàn mới đang tiếp tục thu hút sự quan tâm.
Cái tiếp theo cho ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo vào năm 2025 là gì?
Khi năm 2025 bắt đầu, một số cơ quan đã chia sẻ triển vọng của họ về xu hướng ngành công nghiệp trong năm. Các tổ chức như a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari và Framework đều đã biểu hiện lạc quan về sự phát triển của thị trường tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là nhấn mạnh tiềm năng tăng trưởng mạnh mẽ của các sản phẩm liên quan đến AI Agent vào năm 2025.
Tuy nhiên, một số nhà phân tích đã chỉ ra rằng trong khi xu hướng AI Agent có thể kéo dài một thời gian nhất định, nhưng nó có thể dần tàn phai. Đối tác quản lý của Dragonfly đã cho biết rằng cơn sốt AI Agent dự kiến sẽ kéo dài đến năm 2025 nhưng sẽ dần suy giảm. Theo Dragonfly, AI Agents không phải là các thực thể thông minh thực sự mà chỉ là chatbot được gắn với các mã Meme. Bên cạnh việc đăng bài trên Twitter, khả năng tự động của chúng khá hạn chế. Điều này không đại diện cho một sự đảo lộn dài hạn do AI mang lại mà là một hiện tượng do sự hấp dẫn xã hội của chúng, đã thu hút sự chú ý của cộng đồng crypto.
Từ góc độ ngành công nghiệp Trí tuệ nhân tạo rộng hơn, tuy nhiên, có một loạt các sự kiện hỗ trợ sự phát triển của AI Agents thật sự. Ví dụ, OpenAI đang trải qua quá trình chuyển đổi từ GPT sang một AI Agent tổng quát. Theo thông tin, OpenAI dự định ra mắt một sản phẩm AI Agent mới có tên là “Operator” vào tháng 1 năm 2025. Sản phẩm này có thể tự động thực hiện các nhiệm vụ phức tạp như viết code, đặt vé du lịch và mua sắm thương mại điện tử. Một số nhà phân tích tin rằng việc phát hành Operator có thể đột phá như Sora, tiềm năng khơi lại thị trường Trí tuệ nhân tạo. Ngoài ra, Hội nghị AI hàng năm của NVIDIA vào tháng 3 năm 2025 cũng là một điểm nổi bật khác đối với ngành tiền điện tử và AI, có khả năng thu hút dòng vốn và kích thích thêm lĩnh vực tiền điện tử AI.
Trên mặt chính sách, cũng có tin vui. Vào tháng 1, Tổng thống Mỹ mới đắc cử Donald Trump sẽ chính thức nhậm chức. Ông đã công bố bổ nhiệm cựu giám đốc điều hành của PayPal David O. Sacks làm giám đốc về công việc trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử tại Nhà Trắng, với nhiệm vụ hướng dẫn chính sách chính phủ trong các lĩnh vực này. David Sacks mang đến kinh nghiệm đầu tư song phương trong lĩnh vực tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo, đã đầu tư vào các công ty như Multicoin và một số công ty trí tuệ nhân tạo. Thị trường kỳ vọng chính sách của ông sẽ thúc đẩy tích hợp giữa tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo.
Tóm lại, sự bùng nổ của AI Agents vào năm 2024 đã mang lại sự sống mới cho ngành công nghiệp tiền điện tử AI. Từ sự phổ biến nổ của các token Meme đến việc thiết lập AI Agents như một ngành con độc lập, những lợi thế kỹ thuật và tiềm năng ứng dụng của chúng dần dần trở nên rõ ràng. Điều này không chỉ thay đổi cách tiếp cận trong thị trường tiền điện tử AI mà còn tạo ra cơ hội đầu tư mới.
