前言

在這個 AI 技術狂飆的年代，算力已經不只是科技術語，更是一種戰略資源，而 io.net 正是這場數位工業革命中的關鍵玩家，與其說 io.net 是一個項目，不如說它是一場去中心化算力的解放運動。

io.net 是什麼？

io.net 是一個去中心化的高效能運算網路，專爲滿足機器學習、深度學習等重度算力需求而生，這個網路背後的核心精神是：讓所有人都能以極低成本，取得原本只屬於大型雲端業者（像 AWS、GCP、Azure）才有的 GPU 分散式運算資源。更宏觀地看，io.net 是建立在 DePIN（Decentralized Physical Infrastructure Network）概念之上，透過串連全球閒置的 GPU 資源（像是資料中心、礦工閒置設備、FIL、Render 等硬體網路），打造一個開放、彈性、可擴展、去信任化的算力平台。

他們的願景非常直接：“Compute is the new oil.”—— 算力就是這一代的數位石油，而 IO Coin 則是這個算力經濟的燃料。

中心化雲端的痛點

目前，主流 AI/ML 開發者都依賴中心化雲端平台來取得 GPU 資源，但這套系統的缺陷越來越明顯：

1. 算力不足
   全球 AI 領域對於 GPU 的需求正以指數級爆炸，但像 AWS、GCP、Azure 這些業者的 GPU 供應量遠遠無法追上需求，常常等上數周都租不到需要的型號。

2. 選擇少
   就算租得到 GPU，位置、型號、延遲、資安等配置選項也非常有限，得照中心化平台的規則走，彈性幾乎爲零。

3. 價格高昂
   訓練模型成本動輒上萬美金起跳，大型專案一個月下來可能就燒掉數十萬美元的算力費用，這對中小型團隊根本是不可能任務。

io.net 將去中心化的算力解放

io.net 把解方建構在一個簡單但強大的核心概念：把全球未被充分利用的 GPU 聚合起來，變成一個巨型、彈性、低成本的分散式算力網路。這個系統可以讓工程師和開發者像呼吸一樣，輕鬆調用大量 GPU 資源，並依照自己需求選擇區域、硬體等細節配置。io.net 提供：

• 自動編排
• 故障容錯
• 動態調度
• 分散式運算支持（包含分布式訓練、模型服務、強化學習、超參數調校等）

它不只是一個雲端替代方案，更是一個設計給 AI/ML 時代的運算新基礎設施。

io.net 的運作機制

io.net 的整體設計針對 Python 運算工作負載進行優化，特別適合 AI/ML 工作流，包含以下幾種應用場景：

1. 模型推論與服務（Batch Inference & Model Serving）
   當模型訓練完成後，推論的階段往往需要快速處理大量資料，io.net 讓開發者能在分散式 GPU 上，平行進行模型推論與部署，簡化整個模型服務流程並提升效率。

2. 平行訓練（Parallel Training）
   單一設備的記憶體與運算力終究有限，尤其是面對大型語言模型（LLM）或多模態模型時，傳統方式早已捉襟見肘，io.net 利用模型與資料平行化（Model/Data Parallelism）策略，搭配分散式運算框架，打破單機瓶頸。

3. 超參數調校（Hyperparameter Tuning）
   超參數實驗本來就適合平行化，io.net 提供完善的支援，包括自動 checkpoint 檢查點儲存、最佳參數記錄、彈性資源配置等，大幅縮短模型最佳化時間。

4. 強化學習（Reinforcement Learning）
   RL 訓練通常伴隨著龐大的環境互動與即時反饋需求，io.net 整合開源 RL 套件，提供簡單 API 支援大規模 RL 工作負載，適合產品級別的分散式訓練。

$IO 代幣經濟學

在 io.net 的去中心化算力網路中，$IO 不是配角，而是整個系統的能量循環核心，這不只是一顆單純的支付代幣，而是用來驅動供需匹配、參與治理、激勵貢獻者、甚至協助價值捕捉的強大機制。以下幾點爲 $IO 代幣相關資訊：

1. 固定總量

$IO 的總量被硬性限制在 8 億顆，其中有：

• 5 億顆在主網啓動時釋出，用於社群、貢獻者、早期參與者與流動性。
• 3 億顆透過每小時發放的方式，在 20 年內逐步獎勵算力供應者（Suppliers）與質押者（Stakers）。

這種固定供給 + 緩慢釋出的模型，讓 $IO 天生帶有比中心化平台更健康的稀缺性特質，避免無限制增發稀釋用戶資產的風險。

2. 每小時獎勵

$IO 採用類似比特幣的排程式發放邏輯，但進一步細化爲每小時發獎，長期釋放，具體規則如下：

• 第一年年通膨率爲 8%。
• 每月遞減 1.02% 的釋出速度（年減約 12%），直到總量達上限。

這讓整體網路具備長期穩定性，也讓供應者與質押者有穩定可預期的收益模型，不再依賴浮動補貼或行銷空投，是一種可持續的 DePIN 激勵設計。

（排放率作爲總排放池的函數，來源：docs.io.net）

（年通膨率，來源：docs.io.net）

（以年份已發行的貨幣與剩餘待發行的貨幣，來源：docs.io.net）

3. 程式化銷毀機制

$IO 並非單純地發放後不管，它還導入了動態燒毀機制，這也是其通縮設計的關鍵：

• io.net 的 GPU 雲端網路（IOG Network）會產生收入。
• 系統會使用這些收入，回購並銷毀 $IO。
• 銷毀比例會依照市場價格自動調整，讓供需關係動態平衡。

這代表著越多人用 io.net，$IO 就越稀缺、價值越高，是一種自驅型的價值捕捉與抗膨設計，比起傳統收入 = 中心化公司利潤的邏輯，這裏的收入是用來強化整體代幣生態的。

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總結

io.net 是讓 Web3 精神真正進入 AI 基礎建設領域的革命性平台，在算力被壟斷、AI 被集中化壟斷的今天，io.net 嘗試用去中心化的力量，打開另一扇通往開放、自由、公平算力經濟的大門，如果說區塊鏈解放了金融，去中心化社群治理改寫了組織模式，那麼 io.net 將會是解放 AI 能力、算力自由的關鍵一環，我們正處在 AI 與 DePIN 結合的交叉點上，接下來的算力戰場，已經不只是誰能提供最多，而是誰能最快釋放全球的潛能。