AI агенты: новый катализатор для рынка Крипто ИИ
[Кратко:]
Оглядываясь назад на 2024 год, бум искусственного интеллекта в криптофинансовом секторе вызвал беспрецедентное внимание.
В начале года сектор искусственного интеллекта состоял из нескольких проектов. К концу года он претерпел драматическое преобразование, став независимой и невозможной игнорировать отраслью.
В частности, во второй половине 2024 года, взлет нарратива о ИИ-агенте поднял историю крипто-ИИ на новые высоты.
Введение
Во второй половине 2024 года популярность AI Agents продолжала расти. Все началось с чатбота под названием “Terminal of Truths”, который привлек широкое внимание на платформе X своим юмористическим и остроумным ответом. Это даже принесло ему $50,000 финансирования от основателя a16z Марка Андрессена. Вдохновленный его контентом, кто-то создал токен GOAT, который вырос более чем на 10,000% всего за 24 часа. Взлетающая цена токена привлекла внимание инвесторов на криптофинансовом рынке, привлекая значительное внимание.
Что такое агент ИИ?
Простыми словами, AI Agent можно понять как «интеллектуального цифрового помощника». Например, Siri от Apple является типом AI Agent.
Однако, в отличие от обычных цифровых помощников, AI Agents являются интеллектуальными системами, основанными на больших языковых моделях (LLM). Они могут воспринимать свою среду, рассуждать и принимать решения, а также выполнять сложные задачи, используя инструменты или выполняя действия.
Рабочий процесс ИИ-агента следует логической последовательности: модуль восприятия (сбор входных данных) → большая модель (понимание, рассуждение и планирование) → вызов инструмента (выполнение задачи) → обратная связь и оптимизация (проверка и корректировка). Во-первых, ИИ-агент собирает данные из внешней среды с помощью модуля восприятия. Затем большая модель выполняет логические рассуждения для генерации потенциальных решений или формулирования планов действий. Здесь большая модель выступает в роли «мозга» ИИ-агента, играя решающую роль в принятии решений. На основе решений, принятых большой моделью, агент ИИ вызывает внешние инструменты, подключаемые модули или API для выполнения определенных задач. Наконец, он проверяет и корректирует результаты на основе обратной связи, формируя процесс оптимизации с обратной связью.
Так что же отличает AI Агента от обычных цифровых помощников? Веб3 Сценарии применения? Проще говоря, AI Agents умнее. Возьмем в качестве примера квантовые торговые боты. Обычные торговые боты строго выполняют программы арбитража в соответствии с заранее заданными инструкциями, даже если изменятся внешние условия. Например, если пользователь устанавливает стратегию выполнения сделок только при превышении прибыли на 1%, бот будет следовать этому правилу даже в случае волатильности рынка. Однако AI Agents отличаются. Хотя они также могут выполнять сделки в соответствии с заранее заданными инструкциями в обычных сценариях, они могут автоматически корректировать стратегии на основе изменений на рынке, когда меняются условия.
Таким образом, основным преимуществом AI Agents является их способность к самообучению и принятию автономных решений. Понимая свою среду, AI Agents могут непрерывно оптимизировать свои процессы принятия решений и улучшать эффективность выполнения задач. Они также гибко реагируют на изменения во внешней среде.
С точки зрения развития отрасли, рынок в целом имеет два ожидания от ИИ-агентов. Один из них заключается в том, что ИИ-агенты должны действовать как независимые организации со своими собственными идентификационными данными и брендами, способные автономно предоставлять пользовательские услуги. Во-вторых, у пользователей должны быть персональные ИИ-агенты, похожие на личных помощников, которые помогают управлять задачами. На практике большинство текущих исследований на рынке сосредоточены на первом направлении.
Дебют на вершине: токен GOAT зажигает сектор AI-агентов
Как уже упоминалось ранее, появление токена GOAT, производного от чат-бота «Terminal of Truths», стало началом этого цикла AI Agent. В октябре 2024 года токен GOAT вырос на 10 000% всего за 24 часа после его запуска, вызвав безумие спекуляции на AI Agent Meme токены и приведя к массовому выпуску почти ста AI Agent Meme токенов.
С растущим импульсом сектора AI Agent он постепенно превратился в самостоятельную нишу внутри крипто AI. Всего за несколько месяцев популярность обсуждений в социальных сетях и возможности для получения прибыли в секторе AI Agent на цепи уже значительно превысили предыдущую волну Meme-токенов с животными. На момент публикации Gate.io данные Coingecko показывают, что общая рыночная капитализация токенов, связанных с AI Agent, составляет 16,9 миллиарда долларов, что составляет более 30% от общей рыночной капитализации (48 миллиардов долларов) всех проектов в секторе крипто AI. Интерес, связанный с ним, продолжает расти.
Оглядываясь на рыночные тенденции, рост AI Агентов можно разделить на две фазы:
Фаза 1: Фаза мемов, возглавляемая GOAT
GOAT сам по себе был мем-токен, созданный из разговора между двумя искусственными интеллектами. Это был первый случай, когда искусственный интеллект продемонстрировал человекоподобное поведение для достижения своих целей, что делало его высокоэкспериментальным и в то же время воспринимаемым как опережающий свое время. Казалось, что бессмысленный рассказ о мем-токенах стал плодородной почвой для их развития. По мере того, как GOAT набирал обороты, начали появляться похожие токены. Однако большинство из них были ограничены функциями, такими как автоматическое твиттерование и отвечание, лишены практического применения. В этой фазе токены AI Agent обычно назывались токенами AI + Meme.
Несмотря на кажущуюся поверхностность тренда AI Agent Meme, он не только вызвал новую волну спекуляций в секторе крипто AI, но и сместил фокус рынка. Внимание начало переходить от традиционных децентрализованных данных, графических процессоров и другой криптоинфраструктуры AI к приложениям AI Agent, подготавливая почву для второй фазы развития.
Фаза 2: Фаза исследования приложения
По мере того как проекты размножались в первой фазе, рынок постепенно осознал, что Агенты ИИ могут превзойти простые взаимодействия в социальных сетях и создавать осязаемую ценность в областях, таких как производство контента и анализ инвестиций. В результате Агенты ИИ отделились от своих корней в мемах, сформировав совершенно новый сектор, который продолжает набирать обороты.
Что ждет сектор искусственного интеллекта в 2025 году?
По мере наступления 2025 года несколько институтов поделились своими прогнозами относительно тенденций в отрасли на год. Организации, такие как a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari и Framework, все выразили оптимизм о развитии крипто и ИИ рынков, особенно выделяя потенциал взрывного роста продуктов, связанных с ИИ Агентом, к 2025 году.
Однако некоторые аналитики указывают, что, несмотря на то, что тренд на ИИ-агентов может сохраниться некоторое время, он, вероятно, со временем исчезнет. Управляющий партнер Dragonfly заявил, что помешательство на ИИ-агентах ожидается до 2025 года, но постепенно ослабнет. По мнению Dragonfly, ИИ-агенты не являются настоящими интеллектуальными существами, а скорее чат-ботами с прикрепленными мем-токенами. Вне постингов в Twitter их автономные возможности довольно ограничены. Это не является долгосрочным нарушением, вызванным ИИ, а скорее явление, вызванное их социальной привлекательностью, которая привлекла внимание криптосообщества.
С широкой перспективы индустрии искусственного интеллекта, однако, действительно, имеется ряд событий, поддерживающих рост искусственного интеллекта. Например, OpenAI проходит переход от GPT к общему искусственному интеллекту. По сообщениям, OpenAI планирует запустить новый продукт искусственного интеллекта под названием «Оператор» в январе 2025 года. Этот продукт может автоматически выполнять сложные задачи, такие как написание кода, бронирование путешествий и онлайн-шопинг. Некоторые аналитики считают, что выпуск Оператора может быть таким же революционным, как Sora, что потенциально может возродить рынок искусственного интеллекта. Кроме того, ежегодный AI Summit компании NVIDIA в марте 2025 года является еще одной фокусной точкой для крипто- и AI-индустрий, с потенциалом привлечения капиталовложений и дальнейшего разжигания сектора крипто-искусственного интеллекта.
На фронте политики также есть хорошие новости. В январе новоизбранный президент США Дональд Трамп официально вступит в должность. Он объявил о назначении бывшего исполнительного директора PayPal Дэвида О. Сакса директором по вопросам ИИ и криптовалют в Белом доме, который будет отвечать за руководство государственной политикой в этих областях. Дэвид Сакс обладает двойным опытом инвестирования в отрасли криптовалют и ИИ, инвестировав в компании, такие как Multicoin, и несколько фирм по искусственному интеллекту. Рынок ожидает, что его политика будет способствовать интеграции криптовалют и ИИ.
В целом, появление AI Agents в 2024 году внесло новую жизнь в сектор крипто AI. От взрывного популярности Meme токенов до установления AI Agents как независимого подсектора, их технические преимущества и потенциал применения постепенно становятся очевидными. Это не только изменяет картину в крипто AI рынке, но и создает новые возможности для инвестиций.
