a16z Crypto 進一步加碼 Story 生態系統,領投去中心化數據層 Poseidon,投資金額高達 1500 萬美元,致力於解決 AI 的數據瓶頸問題

7/28/2025, 5:43:39 AM
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a16z crypto 領投 1500 萬美元,支持由 Story 團隊孵化的 Poseidon 項目,致力於打造去中心化的 AI 數據基礎設施。Poseidon 聚焦於解決高品質、合規數據稀缺的挑戰,提供一套涵蓋數據採集、授權、激勵與追溯的全方位數據操作系統,加速 AI 從模型驅動轉向數據驅動。該項目藉由鏈上 IP 註冊及可編程授權機制,為 AI 新時代建立全新數據經濟基礎。

由鏈上 IP 協議 Story 孵化的去中心化 AI 資料基礎設施項目 Poseidon,今日宣布完成 1,500 萬美元種子輪融資,由 a16z crypto 領投。本輪資金將加速打造專為機器人、多模態模型及新一代物理 AI 所需的全方位資料基礎設施層,致力於突破當前 AI 發展中最關鍵卻常被忽視的瓶頸:高品質、IP 安全且可追溯的資料取得。

「隨著模型和算力成為標準商品,真正的競爭優勢在於資料。」

——Sandeep Chinchali,Story 首席 AI 官暨 Poseidon 首席科學家

Poseidon 的使命是將 Story 打造的可程式化 IP 層,延伸運用至現實世界資料與 AI 訓練場景。Story 致力於建立涵蓋創作與 AI 資產可程式化所有權、授權與歸屬的基礎協議,Poseidon 則進一步將這些能力應用於 AI 資料流通與合規使用之上。

AI 從數位世界走向現實場域,資料瓶頸加劇

過去兩年,AI 在文字與圖像領域取得顯著突破。然而,隨著 AI 跨足機器人、自動駕駛、智慧型裝置等現實應用場景,對現實世界資料的需求激增。

但現行資料收集模式面臨三大根本性困境:

  • 長尾資料稀缺:高價值資料(如 POV 影片、3D 模擬、邊緣感測器)蒐集成本高,來源分散
  • 授權與合規風險:傳統資料鏈路繁瑣、版權不明確,企業難以安心調用
  • 激勵機制缺失:資料貢獻者缺乏歸屬保障及分潤誘因,參與意願受限

如同 Meta CTO Andrew Bosworth 所言:「網路上再多內容,也難以模擬人們拿起咖啡杯時的直覺判斷。」新一代 AI 模型不僅要「看懂世界」,更要能「理解並在現實世界中採取行動」。

Poseidon:專為 AI 打造的資料作業系統

為回應上述挑戰,Poseidon 提供涵蓋收集、標註、授權、流通、追溯與激勵的全流程作業系統,將資料從「資源」提升為具有法律效力及經濟激勵的「資料資產」。

Story 執行長暨共同創辦人、Poseidon 總裁 S.Y. Lee 表示:「憑藉 Story 可程式化 IP 層及不可竄改的 IP 註冊系統,我們確保每組資料集都經過 IP 授權、可追溯且可執行。團隊可配合整合授權模組,無縫辦理資料授權、變現與應用,無須擔憂法律風險。這不僅是基礎設施,更能賦能 AI 系統真正落地於現實世界。」

Poseidon 是針對 AI 訓練流程設計的資料作業系統,從收集到標註、從授權到流通,每個環節皆原生具備 IP 追蹤與可程式化激勵的能力。其主要特點包括:

  • 全方位資料處理流程:支援多元資料來源(POV 影片、感測器、語音、合成模擬)的標準化收集與清理
  • 鏈上 IP 註冊與追溯:所有資料以 IP 資產形式登錄於 Story Protocol,來源透明、授權合規
  • 激勵與授權模組:資料貢獻者、標註人員、合成模型可透過智慧合約共享分潤,促進資料網路永續發展
  • 模組化資料市集:開發者可依授權篩選、調用及整合資料,自動觸發授權與分潤,降低版權風險

Poseidon 為 AI 模型訓練帶來真正合規、可組合且永續的資料網路,成為 AI 由模型導向轉為數據驅動的關鍵基礎設施。

成就 AI 時代的資料經濟新基礎

「AI 的基礎模型已經用盡最容易獲得的訓練資料。Poseidon 的去中心化資料層正試圖為網際網路建立嶄新的經濟基礎,獎勵那些為新一代智慧系統提供多元數據輸入的創作者和資料提供者。我們非常樂意支持 Poseidon 解決 AI 發展過程中最關鍵的瓶頸之一。」

——Chris Dixon,a16z crypto 創辦人暨管理合夥人

Poseidon 已與多家領先的 AI 公司合作,本輪融資將用於擴充技術堆疊,包括 SDK、資料貢獻者工作台、授權及分潤管理模組。早期接入將於今年夏季開放,歡迎 AI 開發者與資料貢獻者預先註冊。

關於 Poseidon

Poseidon 是專為 AI 訓練流程量身訂製的去中心化全方位資料層。由 Story Protocol 團隊孵化,致力於連結高品質資料供應與 AI 模型需求。平台涵蓋資料貢獻、授權、驗證,以及整合等完整流程,確保資料具備安全性、合規性與經濟誘因。

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